10 מגמות טכנולוגית 2018 שישנה את חיינו

1. 3D-הדפסה באמצעות מתכת

במשך עשרות שנים, טכנולוגיה 3D-דפוס רק בביקוש בקרב אוהדים ומעצבים. הם יצרו חד פעמי אבות טיפוס עשוי פלסטיק, בגלל חומרים אחרים כגון מתכת, עושים הדפסה יקרה ולא יכולים להיות תהליך ארוך.

עכשיו 3D-עיתונות מאפשרת לך במהירות ובקלות לייצר חפצים עשויים מחומר כלשהו, ​​לרבות מתכת. אמצעי זה שעסקים לא צריך לאחסן ההר של פרטים במחסן. לאחר שנכנס למסדר, זה יכול מיד לייצר ולשלוח ללקוח. בטווח הארוך הצמחים הופכים יותר תכליתי. תעשיינים יוכלו לייצר חלקים של מורכבות שונות, בלי שום ציוד נוסף.

2. עובר מלאכותי

Embryologists אוניברסיטת קיימברידג הצליחו ליצור עכבר עוברים באופן מלאכותי מתאי גזע. הישג זה פותח אפשרויות חדשות להבנה איך החיים התחילו.

השלב הבא, על פי מגדלנה, תהיה יצירת תאי גזע עובריים ממקור אנושי מלאכותי. עבודה על זה, מדענים באוניברסיטת מישיגן אוניברסיטת רוקפלר.

עוברי אדם מלאכותי כדי לעזור לחקור את הרעיון של החיים עצמם. עם זאת, במקרה זה, מקבל מספר שאלות אתיות. מה אם הם לא יהיו אפשר להבדיל מן העוברים האמיתיים? כמה זמן הם יכולים להיות גודלו במעבדה לפני שהם מרגישים כאב?

3. עיר חכמה

הרעיון של "עיר חכמה" עד לממלכת פנטזיה. כל התוכניות להקמת תשתית זו עדיין קיימת רק על הנייר. עם זאת, המעבדות מדרכה ניו יורק החברה של Alphab בתוך פרויקט Quayside הולכות לחשוב מחדש את הרעיון הזה וליצור גוש עירוני שלם בטורונטו, באמצעות הטכנולוגיה הדיגיטלית האחרונה.

מעבדות המדרכה של Alphab מתכננות להציב מספר החיישנים יאספו מידע אודות העיר ותושביה. במונחים של הפרויקט מתייחס הרכב האוטומטי רובוטים פועלים במחתרת. בנוסף, החברה תעמיד את התוכנה ברשות הרבה, ולכן המפתחים יכולים לבנות ולפרוס שירותים משלהם.

מעבדות מדרכה של Alphab מתכוונת לפקח על החיים החברתיים מקרוב. החלטה זו היא דאגה לתושבים. הם לדאוג הבטיחות של הנתונים האישיים שלהם. עם זאת, עובדי מעבדות המדרכה מאמינים כי הם יכולים לפתור בעיה זו.

על פי סוכנות המדינה טורונטו Waterfront, וערים אחרות באמריקה הצפונית הם כבר בתור כדי להשתתף בפרויקט Quayside.

4. בינה מלאכותית עבור כל

בינה מלאכותית (AI) היה צעצוע יקר עבור חברות גדולות כמו אמזון, Baidu, גוגל ומיקרוסופט, ועבור שאר היו כלים זמינים ובלתי נתפסים. עם זאת, ענקים בתעשייה מתכננים לפרוס שירותי ענן פיתוח שלה, כדי שתוכל לנצל אחרים.

עד עכשיו, אזור זה היה בשליטתה של AWS - חברה בת של אמזון. גוגל לא עמדה בצד ופתחה TensorFlow - ספריית AI עם קוד פתוח. הוא משמש עבור תכנות עם למידת מכונה. לאחרונה, ענקית החיפוש הודיעה ענן AutoML. זוהי קבוצה של מערכות שהופכות את AI יותר קל לשימוש.

מיקרוסופט ואמזון יצרה גלואון - ספריית למידה מכונה קוד פתוח. זה אמור לעזור ביצירת רשתות עצביות - טכנולוגית מפתח של בינה מלאכותית, אשר בערך המדמה את הלמידה האנושית.

לא ידוע איזו חברה תהיה המובילה בשוק. בכל מקרה, הצרכנים ייהנו.

5. רשתות עצביות עם דמיון

הבינה מלאכותית בקי בנושאים. הצג מיליון תמונות, והוא עם דיוק יוצא דופן לקבוע המתאר והולכי הרגל החוצים את הכביש. עם זאת, AI נשללה ארוכה של ההזדמנות ליצור משלהם. אם דמיון בינה מלאכותית, הוא יכול להשתמש בו לאימונים. לדוגמה, רשת עצבית רכב בלתי מאוישים למדה להכיר אנשים על הכביש מבלי לצאת החוצה.

אוניברסיטת סטודנטית לתואר מונטריאול איאן גודפלו הציע פתרון לבעיה זו. הוא תאר את השיטה נקראת "רשת במחלוקת מולידה", או גן. האלגוריתם בנוי על האינטראקציה של שתי רשתות עצביות - מתנד ו מאבחן. אחד מהם מייצר תמונה, והשני משווה אותם עם נתונים ומקובע את האותנטיות.

קחו לדוגמא רכב בלתי מאויש. בתחילת תמונה להולכי רגל אימון יהיה שונה מהמציאות. הגנרטור יכול לצייר אותו עם שלוש ידיים, ראש ענק או אין הבדל בין בני אדם. המאבחן ידחה את התמונות האלה. בסופו של דבר לאחד הרשת העצבית ימשוך מדרחוב מציאותי, כי אחרים לא יהיה מסוגל להבחין בינו לבין ההווה.

הגן נחשב בצדק פריצת דרך טכנולוגית. כמה מומחים מאמינים כי עם מלאכותית זו אלגוריתמי בינה ללמוד כיצד להבין טוב יותר את העולם הסובב אותנו.

6. דג בבל

זהו יצור בדיוני מסדרת ספרים על ידי דאגלס אדאמס מדריך הטרמפיסט לגלקסיה ". סוג של שתל אורגני שבאמצעותו המוביל יכול להבין בכל שפה. דגים מתרגמים דיבור זר בזמן אמת ושולחים אותות ישירות למוח.

הטכנולוגיה שלנו היא עדיין לא כל כך מתקדמת, אלא גם משהו שהם יכולים. גוגל הודיעה אוזניות פיקסל ניצנים, אשר, בנוסף המשימות העיקריות שלהם הן לתרגם שפה זרה בזמן אמת באמצעות עוזרו הקול. כאשר האוזניות מפותחות. עם זאת, כל אחד יכול לקבל גישה לטכנולוגיה הבסיסית של תרגום קולי בטלפון החכם שלה.

ראוי לציין ומיקרוסופט. החברה יישמה את התרגום בזמן אמת באמצעות יישום סקייפ. בקצב הזה, האנושות תמציא דג בבל.

7. אנרגיה ידידותית לסביבה

גז טבעי - מקור אנרגיה זול ומשתלם. עם זאת חילוץ 30% מהחשמל בארה"ב 22% ברחבי העולם. עם זאת, זה מזהם את הסביבה.

ארה"ב ההפעלה NetPower בנה תחנת כוח ניסיונית ביוסטון. פחמן דו-חמצני, אשר מתקבל כתוצאה גז בעירה כדי להיות מעובד או למכור אותו לעסקים אחרים. בעזרת הטכנולוגיה החדשה ניתן לא רק כדי לפתור בעיות סביבתיות, אלא גם להפחית את עלות ייצור חשמל.

8. אנונימיות באינטרנט

הוכחה באפס ידיעה - פרוטוקול שמגן נתונים אישיים באינטרנט. הוא לפופולריות רבה בשל מטבע מבוזר Zcash, אשר הושק בשנת 2016. מפתחים השתמשו בשיטה הנקראת ZK-Snark, כדי לאפשר למשתמשים לבצע עסקאות אנונימיים.

ברוב עסקות blokcheynov ציבוריות גלויות לכולם. בתיאוריה, הם אנונימיים, אבל על ידי השוואת נתונים ממקורות אחרים, אפשר לעקוב אחר המשתמש. אקנה Buterin, היוצר של Etherium - רשת blokcheyn השני הכי פופולרי, שנקרא ZK-snark «הטכנולוגיה משנה לחלוטין את המשחק ".

הבנקים יוכלו לבצע תשלומים ללא למסור מידע זה על הלקוח. בשנה שעברה, ג'יי פי מורגן צ'ייס הוסיף ZK-snark במערכת התשלומים שלה מבוסס על blokcheyna. משתמשים רגילים לא יישאר בשוליים. לדוגמא, הם יכולים להוכיח כי יש להם מספיק כסף על הכרטיס, מבלי לחשוף את המידע בנקאי.

עם זאת, עדיין יש הרבה עבודה. ZK-Snark - מסובך וטכנולוגיה איטית, מחייב תצורה נוספת.

9. תחזיות גנטיות

מתברר כי המחלות הנפוצות ביותר, תכונות וההתנהגות, וכן את האינטלקט אינן תלויות אחד או יותר גנים והשילובים שלהם. שימוש בנתונים ממחקרים גנטיים גדולים, מדענים פיתחו הערכת סיכונים polygenic שנקרא.

בדיקות DNA חדשות תעזורנה ליצור תרופות יעילות יותר. חברות תרופות יכולות להשתמש בתוצאות של בדיקות במעבדה. לדוגמה, כדי לחייג קבוצה של מתנדבים שיש להם סיכון של מחלת האלצהיימרלבדיקות סמים חדשים.

DNA בדיקות הבעיה היא, בנוסף למחלות, הם יכולים לזהות את התכונות ואינטליגנציה אפילו. מצד אחד, זה טוב, מצד שני - זה לא ידוע איך יהיה לגשת למידע זה על ידי מורים והורים. כיצד ישפיע על חינוך ילדים, אם ההורים למצוא רמה נמוכה של אינטליגנציה אצל הילד?

10. מחשבים קוונטיים

כימאים כבר חולם על האפקטיביות של תרופות המבוססות על חלבונים הרומן של סוללות עוצמה וקשרים שיכולים להפוך את אור השמש אל דלקים נוזליים. אין לנו את כל הדברים האלה, כי הם לדמות מולקולות במחשבים מודרניים הן מאוד קשות. לא מספיק כוח.

נסה לחקות את ההתנהגות של אלקטרונים אפילו מולקולה פשוטה, ואתה תיתקל בקשיים גדולים. אבל בקרוב הכל ישתנה. לאחרונה, חוקרים של יבמ יש דגם מולקולה עם מחשב קוונטים 7-קיוביט. במשך הזמן, החוקרים יוכלו לדמות מולקולות מורכבות יותר על מכונות עם מספר רב של קווביטים.