15 דברים מדהימים כי לומדים על מנת להפוך את הרשת העצבית
מגמות של טכנולוגיה / / December 19, 2019
רשת עצבית - בינה מלאכותית מסוגלת למידה עצמית. בצורה זו של ולתכנת כזה קייםNeurocomputing טכנולוגיה: הלכה ומעשה בשנות השמונים, אבל במיוחד את ההתפתחות המהירה של המגזר הזה קיבל כ 2015 מ '. האפשרות של רשתות עצביות החלה לחקור את האוניברסיטות המובילות פעיל כגון MIT ואוקספורד, כמו גם תאגידים גדולים, כגון גוגל.
עכשיו הטכנולוגיה הזו תהיה זמינה לכל מי שירצה. והלא בני אדם יש לבוא עם עשרות הכי השימושים מטורפים ומוזרים עבור תוכניות כאלה. הנה כמה מהם.
1. מגיע עם הפנים של עם שאינו קיים
האנשים שאתה רואה בתמונה שלעיל, נראים מציאותיים, אך הם אינם קיימים. התמונות שלהם נוצרוProgressive הגוברת של גנז עבור השתפר
איכות, יציבות וריאציה ANN NVIDIA. תכנית להכשרה על תמונות אמיתיות של ידוענים, וכתוצאה מכך היא למדה ליצור תמונות מדויקות של פרצופים. אתה יכול לבדוק את עצמך, כמה טוב הוא מתקבל.
2. לקרוא בקול רם
טכנולוגיות לסינתזת דיבור בעזרת רשתות עצביות הרבה. התוכנית שלהם היא, למשל, לכך גוגל ו "Yandex». זה יצר ובכך קבלת חלקה מציאותי, וכן יישומים של שיטה זו הם רבים: החל יישום השמע עבור לקויי ראייה ליצור אודיו ובזול.
3. מכוניות כונן
חברות רבות לראות כלי רכב בלתי מאוישים בעתיד התחבורה. הפיתוח שלהם בתחום זה נמצא אאודי, Uber, גוגל, טסלה, «Yandex» ותאגידים רבים אחרים. אף אחד כמעט של טכנולוגיות אלה הוא לא בלי רשתות עצביות. הם עוזרים מכוניות כדי לקבוע היכן סימוני כביש, שלטים, כלי רכב אחרים והולכי רגל, והחלטות לבצע בהתבסס על נתונים אלה.
4. שחזור צבע בתמונות ובסרטונים
חוקרים מאוניברסיטת וואסדה של טוקיו פיתחויהי צבע! תכנית שעושה את התצלומים שחורי-לבן וידאו צבעוני. הרשת העצבית למדה כדי לקבוע את תמונות מוטיבים משותפים (בדרך כלל כחול שמים, העצים - הירוקים וכן הלאה) ולצבוע חפצים בצבעים המתאימים.
5. לאורך רואה כלב לוע
אחת מטכנולוגיות הרשת העצביות הראשונות שהפכו לרשות הקהל הרחב, הייתה InceptionismInceptionism על ידי גוגל ב 2015. היא מעבדת את התמונות, להוסיף אותם צלליות של פרצופיהם כלב, פגודות וקשתות. משתמשים נטו החלו לעבור דרך תוכנית התמונות שלי, ציורים מפורסמים, קטעי וידאו, וסרטים - והתברר מפחיד במיוחד.
6. מוסיקה להלחין
הרשת העצבית יכולה להעלות כל סוג של מידע דיגיטלי, כוללים מוזיקה. חוקרים אחדים מאומנים התוכניות שלהם על המנגינות של מלחינים מפורסמים. יצירות משמעותיות במחשבים הוא לא השיג עדיין, אבל סגנונות של מוזיקאים שהם להעתיק היטב.
7. אילוץ פוליטיקאים להגיד כלום
אחד הכי מפחיד של יישומים של רשתות עצביות - סינתזה של וידאו, בפרט, עם אישי ציבור. לדוגמה, חוקרים מאוניברסיטת וושינגטון פיתחוסינתזה אובמה: סנכרון שפתיים למידה מן אודיו תוכנית שיוצר תנועה של השפתיים של ברק אובמה על סמך הרקורד ומחדיר אותו בסרטון. מסתבר מאוד אמין.
8. ללכת
חברת בת גוגל שנקראה DeepMind ערכה ניסוי. שלוש דמויות וירטואליות שונות - מקל דמויי אדם עם שתי רגליים כדור עם ארבע רגליים - צריך ללמוד ללכת. לא היה להם מידע על האופן שבו זה נעשה - רק המשימה היא להגיע מנקודה אחת לאחרת וחיישנים המסייעים לקבוע את מיקומה במרחב. לאחר מאות שעות של תרגול, כל השלוש דמויות למדו ללכת, לרוץ, לקפוץ או הליכה על משטחים לא ישרים.
9. רובוטים מלאים
מבוסס על טכנולוגיית רשת עצבית בשימוש נרחב רובוטיקה. לדוגמה, רובוט שנוצר על ידי מכון המחקר של דיסני הוא מסוגל לנוע קדימה עם אחד, שניים או שלושה מטרים. חברת שליחויות רובוט טכנולוגיות Starship - כדי לנווט ברחובות הימנעות מכשולים והולכי רגל.
10. זיהוי הונאה ושחיתות
אחד התפקידים העיקריים של רשתות עצביות - ההכרה של תמונות, כולל המתאמים בין אירועים. זה מאוד שימושי במגזר הפיננסי: אפשר לחזות את הפעילות הבלתי חוקית לפני שזה קורה. לדוגמה, בספרד, מדענים יצרוחיזוי ציבורי שחיתות עם רשתות עצביות: ניתוח של מחוזות ספרדית תוכנית שמסייעת לזהות מעשי שחיתות במחוזות המדינה. וגם בבנקים מסוימים מפתחיםCiti ונצ'רס פורסת מכונת למידה ואנשים עם בינה מלאכותית ולהשתמש במערכות אשר לזהות הונאה בכרטיס אשראי.
11. תרגם את הטקסט בתמונה בזמן אמת
פונקצית התמסורת של הטקסט הופיעה «גוגל מתרגם» ב לפני בזמן אמת, אך מעטים יודעים כי היא משתמשתאיך Google Translate סוחט למידה עמוקה על גבי טלפון רשתות עצביות. בעזרתם, התוכנית מזהה את אותיות ותווים אחרים בתמונות, אפילו אם הם נשטפים, הסתובב סביב צירו, מסוגנן או מעוות. ואז, הבקשה ומוסיף אותם מילים ומשפטים, מתרגמת ופרויקטים בתמונה. וכל זה בשבריר שנייה.
12. עוטפים את סגנון האמנות מתמונה אחת לאחרת
בשנת 2016, מספר חברות הציגו טכנולוגיית עיבוד תמונה בסגנונות אמנותיים שונים. לאפליקציה הופיעה כמו פריזמה, DeepArt ו Ostagram. פריזמה מאפשר לך לבחור מתוך כמה מאות פילטרים שנקטפו Ostagram ו DeepArt - להעלות תמונה או תמונה אשר תשמש כמקור הסגנון.
מחיר: חינם
מחיר: חינם
13. המרת סקיצות בציוריו המציאותיים
NVIDIA Corporation בתחילת 2019 הראהגאוני: GauGAN מסתבר Doodles לתוך מדהימים, נופים אחרים ריאליסטיים תכנית שהופכת תמונות של כמה דמויות פשוטות detalizovannye תמונה יפה. המשתמש אינו חף מכמה משיכות, ואת רשת עצבית נוצר מתמונה זו כי המרחק אינו מבחין מן המרקם האמיתי של צייר הנוף. ים, סלעים, עיר, יער, ענן - בתמונה, אתה יכול להוסיף עשרות חפצים שונים. אפילו הרשת העצבית קובעת היכן אתה צריך צל או השתקפות.
14. קוראים שפתיים
Google ומדענים מאוניברסיטת אוקספורד יצרוLipNet הטכנולוגיה LipNet המשתמשת רשת עצבית לקרוא שפתיים. וזה עושה את זה הרבה לאדם מדויק יותר. בממוצע, אנשים עם ליקויי שמיעה כדי קוראים שפות ברמת דיוק של 52%, ו LipNet - ברמת דיוק של 88%.
15. טקסטים כתיבה
אנשים לומדים ברשת העצבית ועבודה עם טקסט. תוכניות כתובות-Speare העמוק: הדגם עצבי ג'וינט של לשון שירה, מד וחריזה שירים, סיפורים, feykovye טקסטים כדי "ויקיפדיה", התסריט לסדרה (למשל, עבור "חברים").
וגם 2016 הגיע הסרט הקצר הראשון בעולם Sunspring, שכתב את התסריט עבור הבינה המלאכותית. הסרט בהחלט טעם: עבודה עד המחשבים מקבלים בקושי. אבל מי יודע, אולי בעוד כמה שנים במקצוע של סופר מצטמצם עריכת העבודות שנוצרו על ידי מכונה.
ראה גם🧐
- TEST: פריזמה או תמונה? תראה אם אתה יכול להבחין את התמונה המקורית מהטיפול
- מה שאתם צריכים לדעת על טכנולוגיית זיהוי פנים
- 7 יישומים, ללא פריזמה גרוע הפיכת תמונות לתוך יצירות מופת
- TEST: איזו מתנת אדם, ואשר יצר רשת עצבית?
- 9 יתרונות מספקים חכם מצלמה משולשת