4 דרכים לשכב באמצעות סטטיסטיקה

אחת הדרכים היעילות ביותר של שקרים - הפרשנות השגויה של סטטיסטיקה. הידיעה כיצד ללהטט עם מספרים, אתה יכול להבחין אם אתה מנסה לרמות.

אסוף מידע שיגרום המסקנות שלך אפילו יותר מוטות

הצעד הראשון איסוף מידע סטטיסטי - כדי לקבוע מה שאתה רוצה לנתח. מידע שיחת סטטיסטיקאים בשלב זה אוכלוסיית ההורים. אז אתה צריך להגדיר סדרה של נתונים, אשר בניתוח צריך לייצג את האוכלוסייה כולה. וגדולה יותר מדויקת הדגימה, כך סבירה יותר תהיה התוצאות של המחקר.

כמובן, ישנן דרכים שונות כדי לקלקל מדגם סטטיסטי בטעות או בכוונה:

• הטיית בחירה. שגיאה זו מתרחשת כאשר אנשים לוקחים חלק במחקר עצמם מזדהים כקבוצה, לא מייצג את האוכלוסייה כולה.
• דגימה אקראית. זה מתרחש כאשר ניתחו מידע נגיש בקלות, ואל תנסה לאסוף נתונים נציג. לדוגמא, ערוץ חדשות יכול להחזיק סקר פוליטי בקרב הצופים שלה. אל תשאל אנשים שצופים בערוצים אחרים (או לא לצפות בטלוויזיה), אתה לא יכול לומר כי תוצאות מחקר כזה ישקף את המציאות.
• הסירוב של המשיבים להשתתף. שגיאה סטטיסטית כזה קורית כאשר אנשים לא מגיבים השאלות שנשאלו במחקר סטטיסטי. זה מוביל את התצוגה של תוצאות שגויות. לדוגמא, אם המחקר שואל את השאלה: "האם שיני פעם בעל / אישה?", חלקם פשוט לא רוצים להודות בכך. כתוצאה מכך, נראה כי הניאוף הוא נדיר.
  instagram viewer
• סקרים עם גישה חופשית. בסקרים כאלה יכולים להשתתף כל אחד. לעתים קרובות אפילו לא בדק את מספר הפעמים אותו האדם ענה על השאלות. דוגמאות לכך הן סקרים שונים ברשת האינטרנט. להעביר אותם מאוד מעניין, אבל הם לא יכולים להיחשב אובייקטיביים.

היופי של טעות הדגימה היא איפשהו מישהו כנראה מחזיק סקר לא מדעי כי יאשר כל התיאוריה שלך. אז רק לחפש הסקר הנכון באינטרנט או ליצור משלך.

בחר את התוצאות לאשר את הרעיונות שלך

מאז סטטיסטיקה באמצעות מספרים, אנו מאמינים כי זה מוכיח שום רעיון. סטטיסטיקה המבוססת על קומפלקס מתמטי מחשובמה שעלול להוביל לתוצאות הפוכות לגמרי אם לא מטופל כראוי.

כדי להדגים את ניתוח הנתונים פגום, אנגלית המתמטיקאי פרנסיס Anscombe נוצר הרביעייה של Anscombe. הוא מורכב מארבע קבוצות של נתונים מספריים על הגרפים נראים אחרת לגמרי.

X1 דמות - A scatterplot סטנדרטי; X2 - העקום אשר בתחילה עולה, ואז נופל מטה; X3 - קו עולה מעט עד אחד שחרור על ציר Y; נתונים על ציר X, אבל פלט אחד, הממוקמים גבוהה משני הסרנים - X4.

עבור כל אחת המשפטים הבאים נכונים של גרפים:

• הערך הממוצע של משתנה x עבור כל קבוצה של נתונים שווה 9.
• הערך הממוצע של משתנה y עבור כל קבוצת נתונים שווה 7.5.
• הפיזור (פיזור) משתנה x - 11 משתנה y — 4,12.
• הקורלציה בין המשתנים x ו y עבור כל קבוצה של נתונים שווה 0.816.

אם אנחנו רואים את הנתונים רק בצורה של טקסט, היינו חושב שהמצב הוא זהה לחלוטין, למרות הגרפיקה להכחיש זאת.

לכן Anscombe הציע נתונים המחישו ראשונים, ורק אז להסיק מסקנות. כמובן, אם אתה רוצה להציג מישהו לתוך שגיאה, לדלג על שלב זה.

תרשים, אשר ידגיש את התוצאות הרצויות

רוב האנשים אין לי זמן לנהל הניתוח הסטטיסטי שלהם. הם מצפים כי תראו להם תרשימים המסכמים את כל המחקר שלך. כראוי תזמון צריך לשקף את הרעיונות שמתאימים למציאות. אבל הם יכולים גם להדגיש את הנתונים שאתה רוצה להראות.

מנמיכים את שמותיהם של כמה פרמטרים לשנות את קנה המידה מעט על הצירים, לא להסביר את ההקשר. אז אתה תהיה מסוגל לשכנע את כולם בצדקת שלה.

לפי כל האמצעים להסתיר מקורות

אם אתה פותח לציין את מקורותיו, אנשים לבחון המסקנות שלך בקלות. כמובן, אם אתה מכוון מעגל מסביב האצבע, לא יגיד לי איך הגעת למסקנות שלך.

בדרך כלל, במאמרים ומחקרים תמיד מציינים את הפניות למקורות. במקרה זה, היצירה המקורית יכולה להינתן לא לגמרי. העיקר הוא כי המקור ענה על השאלות הבאות:

• כיצד לאסוף נתונים? אנשים שרואיינו בטלפון? או עצור ברחוב? או שזה היה סקר בטוויטר? שיטת איסוף נתונים עשויה להצביע על הטיית בחירה מסוימת.
• כאשר הם הולכים? מחקרים מתיישנים במהירות, כמו מגמות לשנות, אז בפעם למסגרות מידע גוביינא להשפיע על המסקנות.
• מי יאסוף אותם? מחקר על הבטיחות של עישון, אשר לקחה חברת טבק, הוא סוד קטן.
• מי ראיין? הדבר חשוב במיוחד עבור הסקרים. אם פוליטיקאי הוא עורך סקר בקרב אלו שאוהבים אותו, התוצאות לא משקפות את חוות הדעת של האוכלוסייה כולה.

עכשיו שאתה יודע איך לתפעל מספרים באמצעות סטטיסטיקה להוכיח כמעט כל דבר. זה יעזור לך להכיר ולהפריך את השקרים מפוברקים תאוריה.