מרוכש ועד מומחי IT: מי ולמה הולך ל"בית הספר לתכנות "של רוסטלקום

הדיגיטיזציה של החיים היא מגמה מתמדת של העשור האחרון, שרק התגברה בשנת 2020. בתנאים אלה, מעסיקים שואפים ללמד את העובדים מיומנויות IT מודרניות, על ידי טיפוח מומחים קשוחים בחברות. רוסטלקום פועלת כבר שנתיים "בית ספר לתכנות». עובדי כל המחלקות יכולים ללמוד פיתון, JavaScript, SQL ושפות אחרות - לא משנה אם הפעילות שלהם קשורה ל- IT או לא. שוחחנו עם חמישה בוגרי קורסים ולמדנו כיצד קידוד שינה את חייהם.

אירינה נורלי: "אם לא תתפתח, תמצא את עצמך מאחורי המגמות הנוכחיות"

הגעתי לרוסטלקום לפני כשנתיים ומיד נדהמתי מכמות הנתונים שיש לעבד. לדוגמא, 35 עובדים בודקים את קבלת הכספים לחשבון השוטף לצורך רכישה כל יום למשך 15 דקות ביום.

המשימה העיקרית שלי כמנהיגה היא לוודא שהכל נעשה נכון. אבל כל אחד יכול לטעות, ולכן היה צורך לייעל איכשהו תהליכים שגרתיים אלה. למדתי מרשימת התפוצה הפנימית שניתן לנתח נתונים באמצעות פייתון. זו הייתה הסיבה העיקרית להירשם ל"בית הספר לתכנות ". בנוסף, מאז ימי האוניברסיטה חלמתי להיות מתכנת.

למעלה ממאה עובדי רוסטלקום אחרים למדו איתי קורסים. כולנו התחלקנו לצוותים של 10 כדי להוסיף רוח תחרותית ללימודים. נקודות הוענקו עבור מסירת שיעורי בית בזמן, הצלחה במשימות נוספות ועזרה לסטודנטים אחרים.

סיימתי את בית הספר לתכנות לפני שנה. אני מיישם ידע מפעם לפעם כשיש לי זמן פנוי. בשבילי קידוד הוא עדיין תחביב.

בכל זאת, יש לי על מה להתפאר. כתבתי שני תסריטים: לבדיקת גביית מזומנים ורכישה. כעת כל הנתונים מקטגוריה זו נבדקים באופן אוטומטי. וזה יתרון לכולם. העובדים כבר לא עוסקים בעבודה משעממת ושגרתית, ואני בטוח שכל הנתונים נאספים כהלכה. עם אימות אוטומטי, שגיאות אינן נכללות כמעט, ויתרה מכך, מועדים אינם מופרעים.

אני חושב שאתה צריך לעמוד בקצב הזמנים, לשנות ולהתאים את עבודתך לתנאים החדשים. העולם מתפתח במהירות: ראשית, לרואי חשבון היו חשבונות, אחר כך מחשבון, ואז מחשב עזר לעבד מידע, ועכשיו הוא עושה את כל העבודה בכוחות עצמו. רואה החשבון הפך למעין מנתח נתונים, וכדי לבצע תפקידים ביעילות, הוא צריך לדעת איך הכל עובד. אם לא תתפתח, תמצא את עצמך מאחורי המגמות הנוכחיות.

יבגני קניאזב: "אתה יכול לעבוד בחברה אחת די הרבה זמן, אם יש אפשרות להתפתחות גם כלפי מעלה וגם לרוחב"

אני נמצא ברוסטלקום יותר מ 8 שנים - הגעתי לחברה מיד לאחר סיום הלימודים. כל הזמן הזה עבד כמומחה רכש, שינה מספר תפקידים בענפים שונים. בשנת 2019 עבר למוסקבה. כאן ליווה את תהליך הרכש והחל להתמודד עם ניתוח נתונים.

כשגיליתי את פתיחת בית הספר לתכנות, מיד רציתי להגיע לשם. תיאור הקורס דיבר על האפשרות לעבור לכיוון אחר בתוך החברה - זה עורר בי השראה רבה.

אך הרצון לבדו לא הספיק. כדי להגיע לקורס היית צריך לעבור מבחן על יסודות התכנות ולכתוב מכתב מוטיבציה. עשיתי את זה רק בפעם השנייה. הניסיון הראשון לא צלח, מכיוון שהייתה תחרות גבוהה, ובנוסף למדתי במקביל קורס נוסף באוניברסיטה המקוונת ברוסטלקום.

תוכנית ההדרכה כללה בלוקים של פייתון, SQL ומדעי נתונים. כשסיימנו את ההכשרה, הוצע לנו לנסות להשיג את תפקיד מדעני הנתונים: הם נתנו לנו משימת בדיקה לבדיקת כישורינו. לא הצלחתי לעבור את הבחירה, אבל לא ויתרתי על התכנות. לאחר סיום הלימודים, המשכנו לתקשר עם תלמידים עמיתים - דנו בחדשות, גילינו למי היו אילו הצלחות ותוכניות. אחד מעמיתי הציע לי לנסות להיות מנתח מערכות. זה היה בנובמבר 2020. ואז חשבתי להחליף עבודה, כולל לחפש אותה בתחום חדש. החלטתי לנסות את המשרה המוצעת. כתוצאה מכך עברתי את הראיון בהצלחה והתחלתי את דרכי ל- IT.

כיום, מעטים האנשים העובדים בתפקיד אחד במשך זמן רב. אבל בחברה אחת אתה יכול לעבוד די הרבה זמן, אם יש אפשרות להתפתחות גם כלפי מעלה וגם לרוחב. חשובה כאן נכונות הצוות לקבל ולתמוך במצטרפים חדשים. ברוסטלקום, למרות העומס הרב, כולם באשכול ה- IT מחויבים לעבודת צוות ולעזרה הדדית, מה שעוזר להסתגל לתפקיד חדש מהר יותר.

אני אוהב את העבודה הנוכחית שלי: יש כאן משימות ובעיות אחרות, אתה צריך לשקוע באופן קבוע במה שאתה לא יודע וללמוד משהו שוב ושוב. ואני מבין שלחברה יש מקום לצמוח. לרוסטלקום יש מקבץ IT ענק, שבו תמיד תוכלו למצוא פרויקטים מעניינים ומשימות לא טריוויאליות. נראה לי שיש הרבה מקום להתפתחות לכל עובד.

אלכסנדר פבלוב: “רק רציתי לנסות משהו חדש. כתוצאה מכך לקחתי שני קורסים שלמים "

אני עובד ברוסטלקום מאז 2003. אני מבלה את רוב זמני במעקב אחר משימות במערכת JIRA שמגיעות למחלקה שלנו - מתקבלות בממוצע 60–80 בשבוע. בנוסף, יש צורך לאסוף דיווחים יומיים, שבועיים וחודשיים על מספר הבקשות: שהתקבלו, הושלמו ומתבצעות. זה לוקח המון זמן, חוץ מזה, באופן כללי, מדובר בפעולות משעממות. ידע בפייתון מסייע להשלים משימות כאלה מהר יותר. למרות שבתחילה זו לא הייתה מטרת ההכשרה שלי.

נרשמתי לבית הספר לתכנות פשוט כי רציתי לנסות משהו חדש. כתוצאה מכך לקחתי שני קורסים שלמים: הראשון - "מבוא לפייתון" - בשנה שעברה; השני - "מנתח נתונים" - הסתיים באביב הקרוב.

הקורס הראשון היה פשוט למדי וללא מתח: השיעורים התקיימו פעם בשבוע במשך שעתיים במתכונת וובינר; שיעורי הבית ארכו ממש שעה. הקורס השני הוא הרבה יותר קשה: מספר השיעורים והמשימות גדל. ולהשלמה מוצלחת, היה צורך לבצע שני פרויקטים שלמים: הראשון - לחזות את עלות הדירה במוסקבה באמצעות הנתונים הראשוניים, השני - כדי לקבוע אם הלקוח ישלם את ההלוואה או לא. עברתי את שני הפרויקטים בהצלחה.

לאחר הקורסים בפייתון כתבתי קוד האוסף את הנתונים הנחוצים לי במערכת ניהול הפרויקטים, פורק אותם לשולחן ושולח לי אותו בדואר. עושה חשבון בשבילי! ביליתי זמן רב בפיתוח זה, אך כעת אוכל להתמודד עם משימות מעניינות יותר. כתבתי גם תסריט לעמיתי: עכשיו הם יכולים לשלוח לי בקשה בדואר עם שם הדוח הנדרש - המחשב מייצר ושולח אותו בעצמו.

גם לאחר שלמדתי פייתון, התאמתי מאקרו לאקסל, שמשמש בשלב ההעברה של בסיס המנויים. לניתוח כתובות לקוחות לרכיבים נפרדים: אזור, מחוז, עיר, מיקרו-רובע, רחוב, בית, בניין, שָׁטוּחַ. עבור נתונים עם יותר מעשרת אלפים שורות, סקריפט פייתון מריץ בסדר גודל מהיר יותר מאשר מאקרו של Excel.

דוגמה נוספת לפשט השגרה היא יצירת מנוע חיפוש לבירור פרטי הבנק הנוכחיים. ארכיון עדכני ובו ספר עיון של בנקים מוריד מהמקור המקורי (אתר הבנק המרכזי) ומתבצע חיפוש בקובץ XML. בעבר, פעולה זו השתמשה בחיפוש רגיל באינטרנט באמצעות דפדפן, אך זה היה זמן רב.

עכשיו אני עובד על מערכת שתסייע בהפצת משימות: זה היה מציע איזה עובד הכי מתאים ליישום שלהם.

ניקולאי שפילוב: "עכשיו משימות שגרתיות לוקחות פי 10 פחות זמן"

אני מתעניין במדעי הנתונים ובשפת התכנות של פייתון כבר כמה שנים. לפני שעברתי את הקורסים השתמשתי ב- SQL בצורה די שוטפת לניתוח נתונים, ידעתי קצת על VBA, Python ו- Java - לימדתי אותם בקורסים פתוחים ב- YouTube וב- Stepik. וכאשר נוצרה ההזדמנות לקבל ידע נוסף בחינם, כמובן, הסכמתי.

עליתי לזרם ג'וניור, הקורס נמשך חצי שנה. ההדרכה התקיימה בפלטפורמה מיוחדת: שם היית צריך להקשיב לשיעור ומיד להשלים משימה מעשית. באופן כללי הם לא היו קשים, חוץ מזה כבר היה לי קצת ניסיון. אבל היו גם חסימות בעייתיות - הקשורות למתמטיקה גבוהה יותר ולמידת מכונה: הייתי צריך לקרוא ספרות נוספת.

כעת שפת הפיתון הפכה לעוזרת אמיתית לביצוע ניתוח נתונים שגרתי מ מקורות שאינם קשורים, כמו גם משימות ספציפיות לפרויקט לבדיקת יישומי אינטרנט ומורכבים אינטגרציות. עכשיו כל זה נעשה קל יותר, מהיר יותר ועם פחות טעויות - אני מבלה הרבה פחות זמן. כמו כן התאפשר להאציל מקרים חוזרים ונשנים כאשר העבודה העיקרית של הניתוח כבר בוצעה על ידי הקוד.

הידע והמיומנויות שצברתי אפשרו לי גם להתקדם בלימוד עצמי של ג'אווה, וכתוצאה מכך - אני השתתף ביישום מוצלח של פלטפורמת Camunda (פלטפורמת ניהול תהליכים עסקיים) שלנו חֲלוּקָה.

דמיטרי טרסוב: "כמנהיג חשוב לי להבין את יכולות הכלי - בשביל זה אין דבר טוב יותר מללכת קורסים ולראות אותו באופן אישי, לגעת בו בידיים."

אני כל הזמן לומד ולוקח קורסים שונים. אני מתכנן ללמוד פיתון כבר הרבה זמן. כשהגיעה ההזמנה ל"בית הספר לתכנות "החלטתי לא לפספס את ההזדמנות.

למה אני צריך את זה? אנו בונים מודלים מנבאים, שירותי ניתוח, תקנות ודוחות - אנו עובדים עם נתונים על כל מגווןם. למרות שאני עצמי לא עושה מעט עם הידיים, חשוב לי כמנהיג מאוד להבין את יכולות הכלי, את הארגון הנכון שלו ואת תחולתו בתזמור הכללי של הפתרונות. ובשביל זה אין דבר טוב יותר מללכת קורסים לראות ולנסות הכל בעצמך. במקביל, מנערים את האבק מהמוח.

לפני "בית הספר לתכנות" הכרתי היטב את SQL ו- VBA, הכרתי גם C #, PHP, HTML, Java - ברמה המספיקה לקרוא את הקוד, כדי להבין מה המפתח רוצה להשיג.

בקורסים לקחתי את תוכנית ג'וניור עם דגש על ניתוח נתונים. זה כלל שלושה בלוקים: על פייתון, על SQL וסקירה על הנדסת נתונים. המעניינים ביותר היו משימות החסימה הסופית, שבה היה צורך לעבוד עם ספריות Scikit-learning: בהתבסס על מקרים אמיתיים יצרתי מודלים המייצרים תוצאה, ולא מופשטים בצורת מספרים מסוימים, אך מובנים, על בסיס אמיתי מְשִׁימָה. זה היה מגניב.

האינטנסיביות נמשכה כמעט חצי שנה. כתוצאה מכך, הגדרתי בבירור אילו משימות עדיף לפתור בעזרת כלי פייתון, ואילו משימות עם SQL. בנוסף, עכשיו אני מגדיר ומעריך משימות בצורה מיומנת יותר: אני מבין שזה לוקח יום אחד, זה שלושה וזה שבע. והיה קל יותר להסביר לעובדים מה אני רוצה מהם - כי אני יכול להשתמש במונחים ברורים ונכונים.

IN "בית ספר לתכנות»ניתן להתמודד עם רוסטלקום על ידי שני עובדים עם אפס הכשרה ומומחים מנוסים שכבר עובדים בכיוון ה- IT של החברה. התלמידים מחולקים לפי רמת ההכשרה: זוטרים - מתחילים, אמצעיים - מומחים עם ניסיון של שנה וחצי, בכירים - עם יותר מארבע שנות ניסיון.

זו לא התוכנית החינוכית היחידה ברוסטלקום. לחברה מערכת הדרכה משלה. זוהי סביבת פיתוח שלמה לעובדים, המורכבת מהפלטפורמה לפיתוח מקצועי ואישי "האוניברסיטה המקוונת" (מכילה יותר מ -800 קורסי וידאו!), רשת מרכזי הכשרה ברחבי הארץ, פורטל לפיתוח מיומנויות דיגיטליות והחלפת מומחיות "החלפת כישרונות" ופלטפורמה להערכה על מפתח תפקידים בחברה.

אני רוצה לעבוד ברוסטלקום