אילו משימות צריכות להיות אוטומטיות וכיצד לעשות זאת

ככל שהבינה המלאכותית מתפתחת בצורה פעילה יותר, כך יש יותר הזדמנויות לאנשים. לדוגמה, הם יכולים לבצע אוטומציה של מגוון משימות. באילו להתחיל, אומרים המפתחים מתיו מוטולה ומתיו קוטני.

בספר "כלכלה מרחוק. כיצד טכנולוגיות ענן ובינה מלאכותית משנים את העבודה" המחברים לא רק מנתחים השפעה של AI, אלא גם לייעץ לחברות כיצד לארגן טוב יותר את הפעילויות של העובדים בחדש תנאים. באישור הוצאת Alpina PRO, Lifehacker מפרסמת קטע מהפרק ה-13.

---

1. ניהול לוח שנה

אם יש פעילות אחת שכמעט כל היזמים, הפרילנסרים, חברי הצוות והמנהלים חוששים ממנה, זו תזמון הפגישות. שיחות פנימיות, חיצוניות, רשמיות, לא רשמיות על כוס קפה. הדגש של היום הוא על "פרודוקטיביות" (קריאה, עומס עבודה מקסימלי), וצוות החברה מוציא הרבה חלק מהיום שלהם בפגישות, אז לארגן את שעת הפגישה של שני אנשים, אפילו באותו צוות, הופך להיות קשה מְשִׁימָה. זרקו עוד כמה אנשים, אזורי זמן ואסוציאציות עצמאיות רופפות, ותוכלו בקלות לבלות כמה שעות בשבוע רק בללהטט בלוח הזמנים שלכם. זה כיף כמו אבן חדה בנעל.

ברוכים הבאים לעולם האוטומציה! מסתבר, תִכנוּן פגישות הן אידיאליות עבור האצלת מחשב מכיוון שהיא חוזרת על עצמה, מוגבלת וניתנת ללמידה. ישנן מספר גישות וסוגי מכשירים בשוק הנוכחי.

אלו הם כלי פרודוקטיביות פשוטים עם מעט בינה מלאכותית מובנית בתוכם. מדי יום, לְשַׁרבֵּט ומוצרים דומים ניגשים ללוח השנה שלך ואז מספקים קישור ואתר אינטרנט כדי שאנשים אחרים יוכלו לבחור את הזמן המתאים להם. לאחר מכן האפליקציה מורידה את התגובות שלהם ומציעה מספר אפשרויות שונות המבוססות על הנגישות הטובה ביותר עבור כל המשתתפים.

לפעמים הפתרונות הפשוטים ביותר הם הטובים ביותר. לא תמיד צריך להתמקד בבינה מלאכותית.

עם זאת, הכלים הללו מטילים את נטל הבחירה על האחראים ופשוט מעבירים את העבודה ממך אליהם. לפגישות עם מנהלים או VIPs בדרגים גבוהים יותר, ייתכן שתזדקק למגע אישי. השתמש בכלי עם שם קצר X.ai.

הכלי החכם הזה מסתנכרן גם עם היומן שלך, אבל במקום להכריח אנשים לבחור בזמן באתר, אתה פשוט מוסיף את סוכן X.ai לכתובת הדוא"ל של בקשת הפגישה. נניח שאתה מקבל אימייל ממנהל מכירות, שותף פוטנציאלי - סוֹפֵר בִּלתִי תָלוּי או אפילו חבר ותיק מבית הספר. אתה פשוט מעתיק את X.ai והוא שולח אימייל בקשת פגישה לאלו שהוזכרו בשרשור האימייל. זה עובד בדיוק כמו שאר הכלים אבל נראה הרבה יותר טבעי.

אז מה אני ממליץ? ראשית, עצור ושאל את עצמך את השאלה: "האם אני באמת צריך את הפגישה הזו?" צמיחה משמעותית פִּריוֹן ניתן להשיג פשוט על ידי הבנת העובדה שאתה לא צריך להשתתף בכל פגישה, אתה לא צריך להקצות חדש פגישות ומקרים רבים ניתנים לניהול מלא באמצעות דואר אלקטרוני, מסרים מיידיים או הודעות קוליות. עזוב פגישות רק כדי לדון בהחלטות החשובות ביותר או כדי לפתח קשרים עמוקים יותר עם רשת הקשרים שלך.

2. תגובות למכתבים

הבא ברשימה של רוצחי הפרודוקטיביות שלנו הוא האימייל. כמו בפגישות, חשוב קודם כל על חלופה. דוא"ל הוא הדרך הגרועה ביותר לתקשר במהירות עבור רוב הפרויקטים. תחשוב על המאמץ הקוגניטיבי שאתה צריך להשקיע בכל פעם שמגיע מייל. זה חשוב? זה דחוף? זה בשבילי? אני צריך לענות? איזה סוג לקוח צריך את זה? באיזה הקשר? הם משוגעים שם?

אתה יכול לחפור אימייל שעות, אתה רק צריך לאבד שליטה, ובזמן הזה הערך האמיתי של העבודה שלך נעלם. זה כמו ואקום שמוצץ לך את הנשמה (וואו, התבררה מטאפורה עמוקה).

נסו לתרגם את התקשורת התפעולית של הצוות או הארגון שלכם צוותי מיקרוסופט, רָפוּי, טרלו או אפליקציה דומה לתקשורת עסקית תפעולית. הגדר ערוצים לפרויקטים וקבוצות פעילים והחלף שם מיילים. אני יודע שזה נשמע כמו חלום צינור, אבל עבדתי בסטארט-אפ שבו השתמשנו כמעט אך ורק ב-Slack. קיבלתי בערך 20 מיילים ביום, בעיקר מלקוחות. זֶה. זה היה. מדהים!

אם מקום העבודה שלך עדיין צריך דואר אלקטרוני, אל ייאוש. עדיין יש תקווה.

כמו קודם, נתחיל בפתרונות פשוטים. Microsoft Outlook, Google, Apple Mail וכלי דוא"ל אחרים מאפשרים לך ליצור כללים, אילו הודעות מסמנות, להעביר אותן לתיקיה או למחוק אותן לחלוטין, ולפתור הרבה אחרות משימות. כשמדובר בתהליכי עבודה פשוטים, גישה זו יכולה לחולל פלאים. לדוגמה, אתה יכול להגדיר כלל לסימון מיילים הדורשים תגובה ספציפית (לדוגמה, על בעיית שירות). לקוחות) מבוסס על תבנית סטנדרטית מוכנה מראש.

אם נדבר על ניהול דוא"ל מורכב יותר, אתה יכול להשתמש בכל מיני כלי אוטומציה חכמים במורכבות משתנה. היזם Ajay Goal השיק מוצר בשם wordzen, המפגיש בין משתמשי דוא"ל ועורכי דוא"ל.

בשלב מוקדם של התפתחות האינטרנט, הוא ניחש נכון שתי מגמות: הדואר האלקטרוני יהפוך לכלי רב עוצמה פרודוקטיביות אישית ומקצועית, וג'ימייל יהפוך לסטנדרט דה פקטו לעסקים קטנים ופרטיים אנשים. Ajay יצרה כלים שניתן לבנות בקלות ב-Gmail כך שמשתמשים שאינם טכניים יכולים להפוך משימות לאוטומטיות כמו שליחת אימייל לעצמם. שיווק הצעות ועזרה בכתיבת מכתבים.

בינה מלאכותית החלה גם לחדור ישירות לג'ימייל. יש תכונת הצעה אוטומטית שמציעה אוטומטית את המילים הבאות על סמך מה שאתה מקליד. זהו מקרה שימוש חזק ופשוט למדי. AI. יש ממש מיליארדי אימיילים שעוברים דרך גוגל שיכולים ללמד AI כיצד להשתמש בביטויים נפוצים. והוא ממשיך לשפר את מיומנותו, מגיע לדרגה כזו של שלמות שאפילו אני מתרשם. תכונה זו הפחיתה את זמני התגובה לאימייל בכ-10-20% - הגברת פרודוקטיביות מיידית.

הכתבה היא גם תכונה לא מוערכת אך שימושית למענה למיילים והודעות טקסט.

קניתי לאחרונה זוג Air Pods (שלוש שנים אחרי שיצאו - אני קצת איטי באימוץ טכנולוגיות חדשות, כמו סנדלר שהולך בלי מגפיים). אלה אוזניות בשילוב עם האייפון שלי, שיש לו גם אימייל לעבודה וגם אישי, מאפשרים לי להשיב דואר אלקטרוני תוך כדי נהיגה, ואני יכול להתמודד עם תיבת דואר נכנס עמוסה בדרך הביתה כדי לפנות זמן לילדים, לא עובד. זה לא יסולא בפז.

אבל האם AI יכול לעזור אפילו יותר? האם הוא לא יכול היה לכתוב תשובה מלאה במקום רמז פשוט למילה הבאה? תוצאות מבטיחות כבר הושגו בכיוון זה. ניקח, למשל, צ'אט בוטים. הגרסאות המוקדמות הפרימיטיביות, שהיו פשוט נוראיות, הוחלפו בפתרונות טכנולוגיים הרבה יותר מתוחכמים המבוססים על למידה עמוקה. הם עדיין זקוקים לכמות נכבדת של הכשרה כדי ללמוד תגובות משמעותיות, אבל עכשיו הם מסוגלים ללא הרף ללמוד מנתונים אמיתיים, במקום להיות מקודד עם קבוצה מצומצמת של שאלות ו תשובות.

צ'אטבוטים אלו, פועלים בדרך כלל על אחת מפלטפורמות הענן הגדולות ביותר - Amazon AWS, Microsoft Azure, IBM Watson או Google Cloud - תמכו במוקדים ושירותים רבים כיום לקוחות. לדוגמה, לבנק אוף אמריקה יש את "אריקה" (משחק מילים - אמריקה?), עוזרת אישית וירטואלית ב אפליקציה סלולרית שמבינה דיבור טבעי ועוזרת לך לעשות הכל מגישה לחשבון והעברת כסף ל קבלה יעוץ פיננסי.

טכנולוגיות אחרות, אוטומטיות יותר כגון תגובת רובו ו reply.ai, שנועד לפעול בעולם פתוח וחופשי יותר מבניין מוקד טלפוני. הם מובנים יותר ויותר בכלי העבודה המועדפים עליך, כך שלא תצטרך לעבור לפלטפורמה אחרת.

3. ניהול טיולים

אחת המשימות הארגוניות הנפוצות ביותר, לפחות עד שנוכחות טלפונית חלקה יהפוך לדבר שבשגרה, הזמנת כרטיסים וחדרים, ניהול נסיעות ועיבוד דוחות על הוצאות. אלו תהליכים הכרחיים אבל נורא לא פרודוקטיביים. הם לוקחים ממש שעות עבודה שבועיות, ועם המגמה של צמצום מספר העוזרים האדמיניסטרטיביים, רוב העבודה הזו נופלת על הכתפיים של מַנהִיג.

מספר חברות עובדות על פתרון לבעיית האוטומציה של נסיעות. לדוגמה, שירות Mezi, שנרכש על ידי אמריקן אקספרס, מסייע בניהול הטיסות, המלונות והמסעדות שלכם. קוֹטֵף דומה ואפילו עוזר לך לחסוך הרבה על ידי חיזוי הזמן הטוב ביותר להזמין טיסה או מלון. שֵׁרוּת פאנה משתלט על ניהול הנסיעות הארגוניות ועוזר להגיב לאירועים בלתי צפויים כגון ראיונות עבודה ואירועים.

Google Flights לא רק עוזר למצוא ולקנות כרטיסים, אלא גם חוזה עיכובים בטיסות טוב יותר מחברות התעופה עצמן. נוח להפליא. והאפליקציה אוטריפ אפילו לוקח בחשבון את ההעדפות האישיות שלך והמדיה החברתית אוהבת להמליץ ​​על טיולים מותאמים אישית.

4. חוקר

לא פלא שרובנו עובדי ידע בימינו, פסגת האבולוציה של המאה ה-21. אבל עתידנו יהיה תלוי באיזו מהירות ומתחשבות נוכל לאסוף ולעבד מידע. אחרת, דור צעיר יותר ובעל ידע טכני יתחיל לדרוך על העקבים שלנו. סליחה סבא. עשה את דרכך לעתיד.

נתחיל במשימת המחקר הפשוטה ביותר – סקר. במקרים רבים, אנחנו רוצים לראיין את עמיתינו כדי לקבל את המידע שאנחנו יודעים שיש להם, אבל אנחנו לא רוצים להתעסק בבקשות בודדות. דרך טובה היא טפסי סקר פשוטים. פלטפורמות מודרניות רבות מציעות את היכולת לארגן סקרים בצורה כזו או אחרת, מטפסים מקומיים של Microsoft SharePoint ועד ל-Slack ורשתות חברתיות מקוונות. שירותים מקוונים כגון שפן נסיונות, זוהו ו mailchimp, קח את זה צעד קדימה ואפשר לך להוסיף היגיון מותנה חזק.

אם צרכי המחקר שלך נרחבים ומעורפלים יותר, כעת לרשותך כלי אוטומציה רבים, גם אם אתה מתעלם מה-AI החזק הברור שתומך גוגל ובינג. לרוב פלטפורמות התוכן יש ממשקי תכנות יישומים (API) שניתן להשתמש בהם מפתחים, ויותר ויותר יש גם כלי קוד פתוח וגם מוצרים מסחריים זמינים כל אחד מאיתנו. לדוגמה, newsapi.org מאחד את כל אירועי החדשות לעדכון אחד שניתן לחיפוש.

ל"ניו יורק טיימס" יש גם ממשק למפתחים לגישה לתוכן, גם חדש וגם בארכיון. לרוב פלטפורמות התוכן הנושאיות יש גם ממשקי API משלהן, כולל חומרים חינוכיים, ארכיונים מדעיים והיסטוריים, כמו גם קודים של חוקים ומסמכים ממשלתיים.

בנוסף, ישנם כלים המאפשרים לבצע מחקר עבור מקצועות ספציפיים. לדוגמה, ROSS היא בינה מלאכותית שעוזרת לעורכי דין לבצע מחקר שלקח להם שעות של חיפוש קפדני ועיון במסמכים. לרשות המדענים עומדים כלים מחברות כמו Chemical Abstracts ו-Elsevier.

שקעתי לראשונה בעולם העסקים תוך כדי עבודה סטארט - אפ, שבנה מערכת למידת מכונה עבור כימאים פרמצבטיים בסוף שנות ה-90. שום דבר לא משתווה לבית הספר הישן. אבל מה שהיה חדשני אז הוא שכיח כיום, וחברות רבות מוסיפות באופן טבעי תכונות AI לתוכנה שלהן.

דוגמה אחת לכך היא טוני טריפ, שהחברה שלו Patinformatics לקחה את הרעיון של "שיתוף פעולה עם מכונות" לשלב הבא. הוא משלב כלי מחקר פתוחים עם מערכות קנייניות כדי לספק למדענים דוחות מפורטים על התחומים שהם חוקרים או מקווים לקבל. פָּטֶנט. כאשר טוני מציג את ממצאיו למדענים, הם בדרך כלל נדהמים עד כמה הם לא ידעו.

אחרי הכל, מידע מדעי, כמו האינטרנט, תופס הרבה מקום.

"אפילו אנשים עם ידע בטכנולוגיה לא יכולים לדעת הכל", אומר טוני. יש מדענים שחושבים שהם מבינים מה קורה בעולם המדעי מכיוון שהם משתתפים במספר כנסים ומנויים למספר כתבי עת. אבל המידע גדל כל כך מהר, אה טכנולוגיות להתפתח כל כך מהר שאף אחד לא יכול לעמוד בקצב שלהם. ארגונים כמו שלי עוזרים לתפוס את הרוחב והעומק של מה שקורה בתחומי הטכנולוגיה".

במקרה גם הייתי עד לדוגמאות מרשימות למדי - ורחוקות מכולם, כמובן - לאוטומציה של עבודה אינטלקטואלית. קחו, למשל, את סיפורו של דיוויד ווישאנוף, עוזר פרופסור ללימודי דת באוניברסיטת אוקלהומה.

תחומי העניין המחקריים של פרופסור ווישאנוף הם כיצד אנשים מתייחסים למי שעוסק בדתות אחרות משלהם. העניין שלו בבעיה זו התעורר כשהיה עדיין ילד קטן. הוא נולד בתוניסיה, צפון אפריקה, במשפחה של מיסיונרים פרוטסטנטים, ומילדותו רצה לדעת יותר על אלה שהחזיקו במערכות אמונה שונות ממשפחתו והרגישו רצון להבין שֶׁלָהֶם. "זה היה נושא התזה שלי", אומר וישנוף, "איך אני יכול להקשיב טוב יותר לאנשים? חלק מזה היא חובתי המוסרית להקשיב לאנשים אחרים. אנחנו נורא גרועים בלהקשיב".

לפני כמה שנים, ווישאנוף פגש את דייב קינג, מייסד חברת תוכנת מדעי הנתונים Exaptive. Exaptive מוצא קשרים בין-תחומיים במערך נתונים מורכבים, ומייצר תובנות בלתי צפויות עבור מדעני נתונים, חוקרים וסטטיסטיקאים.

ווישאנוף הבין מיד שלמחקר שלו יש פוטנציאל גדול לאוטומציה. הוא נהג לסרוק חנויות ספרים ולרכוש ספרים בנושאים כמו פרשנות הקוראן. אבל אדם פיזית לא יכול לקרוא כל כך מהר עד שהוא יכול לעבור דרך ערימות ענק של ספרים נחוצים שמצא.

כלי התוכנה של אקפטיב אפשרו לווישאנוף לגלות קשרים מפתיעים בספרות שלו. לדוגמה, הוא מצא שחלק ימי הביניים הוגים ביקשו לפתור בעיות עכשוויות של החברה המוסלמית בדרכים שהוא לא יכול היה לדמיין.

היה מרגש לראות נושאי מחקר חדשים שעולים מתוך ים הטקסט. "עכשיו אני יכול להתמקד בעבודה שתמיד רציתי לעשות בתור מלומד, ואני מתחיל לראות זרמים אינטלקטואליים חדשים בפרשנות של הקוראן", אומר וישנוף.

"תוכניות עובדות ביעילות רבה יותר מבני אדם. אני מיד רואה אילו ספרים יהיו הכי שימושיים עבורי. אני גם רואה איך המכונה מוצאת בעיות מעניינות שאפילו לא הייתי חושב עליהן. עכשיו אני יכול לחקור אותם. אני מקבל מידע נוסף על מה שקורה בדת".

5. מדגם מידע

קבלת מידע היא חצי הקרב. אתה צריך להיות מסוגל לנצל אותו היטב. גם ב סטוּדֶנט במשך שנים הסתכלתי מלמעלה על "רמאים" שקוראים חוברות עם שחזור קצר במקום לקרוא ספר. נראה לי שזה לא בסדר וצריך לקרוא את הספרים המקוריים בשלמותם כדי לתפוס את כל הניואנסים.

הייתי חנון מאוד חרוץ. במבט לאחור, אני מבין שטעיתי. כמובן שבמקרים מסוימים יש צורך לקרוא את הספר כולו. אבל עכשיו, כשהזמן הפך לנכס היקר ביותר שלי, אני מפחד לבזבז אותו על כל דבר מלבד הדברים החשובים ביותר. החוברות עם הסיפור מחדש לא כל כך רעות.

כיום, על מנת לצרוך מידע, אני צריך גרסה עסקית של חוברת סיכום.

אני לא רוצה לדשדש בשלושה עמודים של נימוקים של מישהו. אני רוצה להבין את המהות, לקבל החלטה ולהמשיך הלאה. עכשיו אני מתכווץ בעצבים כשמקבלים מיילים מעמיתים בכמה עמודים, מהם אי אפשר להבין מה צריך לעשות, מתי ומי יעשה את זה. בנוסף לאימון בתחום תקשורתאני צריך מישהו או משהו שירכיב תקציר של העולם שלי.

והנה שוב AI בא להציל. בטח כבר ראית דוגמאות לסיכומים קצרים בתוצאות החיפוש. קטע הטקסט הזה תחת הכותרת של תוצאות החיפוש (זה נקרא "קטע" נשמע די מגניב, כן?) נוצר על סמך שאילתת החיפוש, מה שמשתמשים אחרים מצאו שימושי ועוד נתונים. אבל אוטומציה יכולה לעשות הרבה יותר.

הכלי שנקרא SMMRY יכול לקחת מסמך שלם או דף אינטרנט ולהמיר אותו להערה קריא. יש עוד הרבה כלים דומים. תחום זה נמצא בפיתוח פעיל, כך שבשנים הקרובות נוכל לצפות להופעתם של יישומים חדשים, כולל אלה המשולבים בצורה עמוקה יותר ב-Microsoft Office ו-Google Chrome.

כלים אחרים עוזרים לך למצוא הפניות ל"ישויות" (אנשים, מקומות, חברות) ומושגים במסמכים, שיכולים להיות שימושיים עבור תמלול מהיר של תוכן תוכן, קישור לתוכן קשור, או אפילו יצירת "טביעת אצבע דיגיטלית" להשוואה עם אחרים מסמכים.

כלי אחד כזה, Open Calais של Thomson Reuters, משמש ליצירת חֲדָשׁוֹת תוֹכֶן. אם אי פעם ראית מאמר עם שם החברה, הטיקר שלה וקישור לדף הבית שלה, תודה למוצר כמו Open Calais.

כלים כאלה למציאת חפצים ומושגים יכולים להיות די מתוחכמים ומורכבים. הייתי צריך ליצור כלי ניתוח לחברות שיכלו לפענח ציטוטים ממסמכי בית המשפט ולחלץ את ההוראות הרלוונטיות מהסכם משפטי.

אחת הדוגמאות האהובות עלי היא Vin Vomero, המייסד של Foxy AI. פגשתי את וין בזמן שדיברתי בפגישה בבוסטון על איך לשלב את IBM Watson באפליקציות מותאמות אישית. הוא היה בחור נהדר שעבד על הבאת AI להערכת שווי נדל"ן. זמן קצר לאחר פגישתנו, הוא השיק שירות הערכת שווי נכסים מקיף המבוסס על תמונות זמינות. עוד סיבה לדבר על זה שמכונות לוקחות עבודה של אנשים (למען האמת, אני לא ממש מרחם על מתווכים ושמאי מקרקעין).

באמצעות Foxy AI וין יצר אזור יישומים חדש שהוא כינה מחקר נדל"ן חזותי. "אנחנו בונים יישומי ראייה ממוחשבת כדי לחלץ מידע מתצלומים ולאחר מכן להשתמש בהם ביישומים אחרים כמו שמאות מקרקעין. הרשת העצבית העמוקת של house2vec שלנו אומנה על מיליוני תמונות של בנייני מגורים במשך שבועיים. הודות להכשרה זו, הרשת העצבית שלנו זיהתה ולמדה מאפיינים חזותיים המתואמים עם ערך ומשקפים בבירור הדרגות איכות ביניים."

למרות שזה כמעט נשמע כמו מדע בדיוני, זה לא קשה בכלל אם אתה משתמש בכלי הבינה המלאכותית הנכונים.

באמצעות למידה עמוקה, Foxy AI הופך תצלומים של מאפיינים שנחשבו בעבר נתונים לא מובנים לנתונים מובנים, הפיכת פיקסלים לייצוג מספרי של אובייקטים ותכונותיהם, הכלולים בתמונה. לאחר מכן, Foxy AI משתמש במידע זה כדי לשפר את הדיוק של שיטות האומדן הקיימות. "ייצוגים מספריים אלה משקפים תכונות של התמונה הקשורות לערך. במילים אחרות, אנחנו הופכים את התמונה למידע על איכות ומצב הנכס”.

הערכת שווי נדל"ן אינה מפתיעה, אבל Win אומר ש-Foxy AI מדויק יותר. "דירוג קטלוג זילו - הגישה הנפוצה ביותר, אך היא אינה לוקחת בחשבון את איכות ומצב האובייקט. ערכנו מספר ניסויים משלנו, שבמהלכם אספנו הערכות שווי למספר נכסים למכירה. מצאנו בית חדש, חזינו את העלות שלו ואז חיכינו שייצא למכירה. לאחר מכן השווינו את מחיר המכירה עם תחזית Zillow. תחזית המחיר שלנו הייתה לרוב קרובה יותר למחיר המכירה בפועל ואנחנו ממשיכים לשפר את המערכת".

אתה לא יכול להשתמש ב-Foxy AI ישירות, אבל אם אתה קונה או מכירה בבית, ייתכן שאתה משתמש במוצרים של טכנולוגיה זו מבלי לדעת זאת.

6. ניהול משימות מורכב

זה דבר אחד לשלוח לוח פגישות או לענות למיילים. אבל מה לגבי שאר המשימות שאתה מבצע בחיי היומיום שלך, מעבר בין יישומים והקשרים שונים? האם גם הם יכולים להיות אוטומטיים?

הפעל את מצעד גיבורי העל. מוצרים כגון זאפייר, IFTTT ו Coda.io. כלים אלה מפגישים יישומי צד שלישי שונים, זרימות עבודה ותנאים לוגיים כדי לפתור כמעט כל בעיה שאתה יכול לחשוב עליה.

כאשר מוצרים אלה משלבים למידת מכונה בפלטפורמות שלהם, קל יותר לשלב אותם בתהליכים עסקיים.

אתה לא צריך להיות מפתח עבור משימות אלה. אבל אתה צריך קצת מיומנות עם תנאי הִגָיוֹן ונהלים. אם אי פעם בנית עץ החלטות רק בשביל הכיף, אז אתה תהיה בסדר. וגם אם זה לא הצד החזק שלך, אתה תמיד יכול לשכור את המומחה המתאים בענן.

גם מערכות אינטראקטיביות קוליות כמו אלקסה, סירי וגוגל הופכות יותר ויותר לפלטפורמות אוטומטיות שילוב של משימות ומקורות מידע שונים, המאפשרים לשנות את המבנה והלוגיקה של תהליכים, וכל זה בקול הַנהָלָה. רק אל תשכח לומר "בבקשה" ו"תודה". הילדים שלך שומעים אותך.

אם אתה עובד מהבית או שהחברה שלך אימצה דגם היברידי, "כלכלה מרחוק" הוא המדריך הטוב ביותר להגברת הפרודוקטיביות והיעילות. הטכנולוגיה המודרנית יכולה לעשות יותר ממה שאתה חושב.

קנה ספר