היכן וכיצד משתמשים בבינה מלאכותית: 6 דוגמאות מהחיים
Miscellanea / / April 04, 2023
AI קרובה הרבה יותר ממה שזה נראה.
מהי בינה מלאכותית ומי יוצר אותה
בינה מלאכותית היא אוסף של טכנולוגיות המחקות תפקודים קוגניטיביים אנושיים. כמו אנשים, הוא יכול לאסוף מידע, לנתח אותו, ללמוד ולהתפתח. סט ספציפי של יכולות AI תלוי מהסוג שלו.
- מכונות ריאקטיביות. הם מבצעים משימות ספציפיות ואין להם זיכרון. לכן, הם לא יכולים לשנות דפוסי התנהגות על סמך ניסיון חי, אבל בתהליך של יישום פעולה מתוכנת, הם מגיבים הרבה יותר מהר מאדם. לדומה חל Deep Blue הוא מחשב-על שחמט שניצח את אלוף העולם גארי קספרוב ב-1997.
- AI עם זיכרון מוגבל. בינה מלאכותית כזו מסוגלת לזכור מידע ולהשתמש בו כדי ללמוד ולשפר פעולות בעתיד. למשל, מדובר בטייס אוטומטי במכונית.
- AI עם Theory of Mind. יכול להגיב לרגשות אנושיים ולבחור את מעשיהם בהתאם להם.
- AI עם מודעות עצמית. יש לו מושג על עצמו ומבין את מצבו הפנימי.
שני הסוגים האחרונים קיימים עד כה רק במדע בדיוני. למרות שהיו ניסיונות ליצור AI עם תורת הנפש. לדוגמה, הרובוט Kismet יכול לְחַקוֹת רגשות. וכוכב הממים של 2016-2018, הרובוט דמוי האדם סופיה, הודות למצלמות בעיניו הָיָה יָכוֹל לשמור על קשר עין ולזהות פנים. אבל אפשרויות כאלה עדיין מוגבלות מאוד, וכמובן, אינן ניתנות להשוואה עם המוח האנושי.
בינה מלאכותית נוצרת על ידי מומחה AI. הוא כותב תוכנית, ממלא אותה בנתונים ובאלגוריתמים הדרושים לעיבוד מידע. נוסף יכול להוסיף תכונות למידת מכונה. אלגוריתמים כאלה מאפשרים ל-AI לסווג מידע ולמצוא את המתאים ביותר מבין הפתרונות הרבים. כדי להגביר את המערכת, היא מקבלת משימות רלוונטיות שונות: עבור התוצאה הנכונה היא זוכה ל"עידוד", עבור הלא נכון היא זוכה ל"נזיפה".
"סוכריה" לעבודה טובה לא ניתנת לתוכנית - היא פשוט נשארת ללא שינוי. ועל הטעות, היוצרים דווקא נוזפים בעצמם, כי אז הם צריכים לשכלל את המערכת.
אחד האלגוריתמים האפשריים של למידת מכונה היא רשת עצבית, כלומר מודל מתמטי המורכב משכבות ומדמה קשרים עצביים במוח. כל חלק בו אחראי על עיבוד סוגים שונים של מידע, כך שבינה מלאכותית יכולה לנתח הרבה נתונים, שאותם הוא משלב לתמונה גדולה.
כעת בינה מלאכותית ולמידת מכונה הם אחד מתחומי ה-IT המבטיחים ביותר. טכנולוגיות כאלה להגיש מועמדות כמעט בכל התחומים, ואין כל כך הרבה מומחים מתאימים בשוק. השנה, אליפות כל רוסיה אפילו הוקדשה לבינה מלאכותית "פריצת דרך דיגיטלית", אשר מארגן את הפרויקט" רוסיה - מדינה של הזדמנויות ". התחרות מתקיימת בפעם השלישית ומאפשרת לאנשי IT להראות את כישוריהם ולקבל על כך תשלום: קרן הפרסים ב-2022 היא 3 מיליון רובל. האליפות החלה ב-26 באוקטובר, אבל הירשם ניתן להגיש מועמדות עד ה-17 בנובמבר.
איך בינה מלאכותית משנה חיים עכשיו
1. מפשט את עבודתם של הרופאים
בינה מלאכותית ברפואה מבצעת משימות רבות. אלגוריתמים לדעת איך ללמוד במהירות את תוצאות הבדיקות ולעשות אבחון על בסיסן. לפעמים אפילו על ידי סמנים לא ברורים, למשל, על ידי צליל הקול. לשם כך, התוכנית משווה את הנתונים המתקבלים מהמטופל עם מסד הנתונים שלו ומחפשת דפוסים.
בחר גם את טיפול AI המתאים אולי. וגם הוא מְעוּרָב בפיתוח תרופות וחיסונים חדשים. המשימה של בינה מלאכותית במקרה זה היא לחשב את התוצאות של יישום שילובים שונים, לנתק את הלא מוצלחים ולהדגיש את המבטיחים. למשל, הטכנולוגיה כבר עשתה זאת מפותח תרופה לטיפול בהפרעה אובססיבית-קומפולסיבית.
בנוסף, AI יכול לסייע במהלך ניתוחים: לבחון מקדים רקמות, לחזות כיצד אדם יגיב להתערבות, ואפילו להחליף ידיים של מומחים. מנתחים רובוטיים מבצעים חתכים מדויקים וקטנים יותר. אבל הם עדיין מבצעים פעולות רק בפיקוח צמוד של אנשי מקצוע.
2. עוזר לך להגיע הביתה מהר יותר
המסלול הקצר ביותר הוא לא תמיד הבחירה הטובה ביותר. פקקי תנועה, תיקוני כבישים, רמזורים שבורים לוקחים לפעמים אפילו יותר זמן מעקיפה או פנייה נוספת. עכשיו אתה יכול להפסיק להסתמך רק על מזל - חיזוי מדויק מאורסים מפות מקוונות עם אלגוריתמים חכמים. הם אוספים מידע מלוויינים, ואז בונים על פיו כמה נתיבים מתאימים: הם מספרים כמה זמן ייקח כל אחד מהם והאם יש שם בעיות.
יכולות AI לפעמים להשתמש ולהסדיר את הפקקים עצמם. חיישנים מקבלים מידע על המצב בקטע מסוים בכביש, מנתחים אותו ומשדרים אותו לרמזורים חכמים. במידת הצורך, זמן הפעולה של אות ההפעלה גדל כך שיותר מכוניות יוכלו לעבור במיקום קשה.
בכמה מכוניות AI חודר ובמסווה אחר - דרך הטייס האוטומטי. אלגוריתמים במקרה זה מעבדים מידע מחיישנים המותקנים במכונה עצמה, כגון מצלמות וחיישנים. טייס אוטומטי שימושי גם בתחבורה ציבורית, למשל, בחשמליות. הוא עוזר לעקוב אחר המצב בכבישים ולהתריע מפני סכנות. ואם לנהג אין זמן להגיב, המערכת עצמה מפעילה בלימת חירום.
3. מקל על החיים באינטרנט
כולם נתקלו בבינה מלאכותית באינטרנט. עליו עֲבוֹדָה מערכות המלצות ברשתות חברתיות ושירותי סטרימינג. אלגוריתמים מנתחים את טעמו של המשתמש ומנסים להציע תוכן שימצא חן בעיניו. ככל שאדם מגיב לעתים קרובות יותר לעצת המערכת, כך היא הופכת להיות חכמה ומדויקת יותר.
AI תשובות ולהנפקה במנועי חיפוש: מעבד בקשות לטקסט, תמונות, קול ומדרג קישורים לפי רלוונטיות, תוך התחשבות בחווית משתמש קודמת. אלגוריתמים יכולים לנתח אלפי עמודים באינטרנט בשניות - לא רק כותרות, אלא גם תוכן מאמרים. זה עוזר לך לקבל תוצאות שימושיות יותר.
בינה מלאכותית מיושם אפילו באימייל. לדוגמה, הוא מוצא דואר זבל והצעות קידום מכירות וממיין אותם לתיקיות נפרדות.
4. הופך בית רגיל לבית חכם
היכולת לשלוט על מתג, קומקום, שואב אבק רובוטי ומכשירים ביתיים אחרים באמצעות עוזר קולי היא גם הכשרון של AI. לא משנה היכן הוא מוסתר: באפליקציה או ברמקול החכם. אלגוריתמים של עוזרים מעבדים ומגיבים לפקודות קוליות, זוכרים תרחישים נכונים ומשתפרים כל הזמן.
AI קיים לפעמים בגאדג'טים עצמם. למשל, בשואב אבק רובוטי מאי הסתר אלגוריתמים שעוזרים לו לקבוע את כמות המים הדרושה לכיסוי רצפה מסוים. ובכיריים - מערכת המלצות עם מתכונים: ראשית, התוכנית לימודים הרגלים של המשתמש, ולאחר מכן מייעץ מנות מתאימות, למשל, בהתאם לשעה ביום.
גאדג'טים של פרספקטיבה בדירה תוכל התאם אישית את העבודה שלך בהתבסס לא רק על פקודות ישירות, אלא גם על זיהוי פנים וקול. המערכת תזכור את העדפות המשתמש ולאחר שראתה תתאים את הגדרות הרצפה המחוממת או המזגן בעצמה.
5. מייעל את העבודה של חברות
הצגת AI במשרדים, על פי מומחים, יכול להגדיל משמעותית את הרווחים. כי הוא יכול לקחת הר של משימות. לדוגמה, נתח מתחרים, צפה בעיות, מיין בקשות ושלח לקוח במהירות למומחה הנכון. או אפילו להחליף את עובדי התמיכה הטכנית ולעבד בקשות בעצמם - צ'אטבוטים אחראים למשימה זו.
הקל על עבודתם של מנהלי משאבי אנוש ומנהיגים גם בינה מלאכותית אולי. אלגוריתמים מסוגלים לנתח מועמדים, לערוך איתם ראיון ראשוני, להעריך מיומנויות, לסייע בהסתגלות לעובד חדש, לגבש תכנית עבודה ואף לחשב שכר אובייקטיבי.
6. משפר את התשואה
על הבינה המלאכותית ניתן להפקיד את השליטה בשדות ובחממות. למשל, איסוף נתונים על תכולת הלחות וההרכב הכימי של הקרקע, תאורה וטמפרטורת הסביבה. ולא על כל האתר בבת אחת, אלא על כל מטר מרובע בודד. הטכנולוגיה הזו להשתמשבסין, למשל: AI אומר לחקלאים מתי לשתול זרעים, כמה דשן ליישם ומתי להשקות.
יכולות אנליטיות של AI לבוא שימושי ולבקרת בריאות הצומח והחי. בנורבגיה מערכות כאלה מונעות את הדבקת הסלמון בכיני ים, ובארגנטינה הדבקה של חיטה בפטרייה. פתרון טכנולוגי שימושי נוסף הוא טרקטורים וקצירים על טייס אוטומטי. ברוסיה כזה ניסו בשנת 2020: שדות מעובדים במכונות ב-35 אזורים בארץ, אוספים יותר מ-720 אלף טון יבולים.
טכנולוגיות חכמות עולות הרבה, ולכן רחוק מכל החקלאים משתמשים בהן. אבל הם מתכננים לשנות את זה. ברוסיה השנה אושר תקן לשימוש בבינה מלאכותית בחקלאות, בנוסף, משרד החקלאות הצעות תמיכת מדינה בדמות תעריף מועדף על הלוואה לדיגיטליזציה - עד 5%.