5 תחומי מדע שבהם בינה מלאכותית כבר עוזרת לגלות תגליות גדולות
Miscellanea / / May 15, 2023
מדענים מפקידים את המשימות שגוזלות זמן וזמן רב לבינה מלאכותית כדי לאפשר את מה שנראה בעבר כמעט לא מציאותי.
1. כַּתָבָה
היסטוריונים כבר מזמינים בינה מלאכותית כדי ללמוד כתבי יד. הוא מתמודד עם המשימה הזו מהר יותר, חוץ מזה, הוא לא רואה בעיה בקריאות לקויה: כתב היד המוזר של המחבר, הנייר המוצהב או הדיו הדהוי אינם מפריעים לעבודתו. יחד עם זאת, הוא מסוגל לזהות לא רק מילים ומשפטים, אלא גם את מבנה הטקסט - הוא מקפיד על החלוקה לפסקאות, פרקים ופסקאות.
דוגמה לשיתוף פעולה כזה בין היסטוריונים ובינה מלאכותית היא הפרויקט הרוסי"פיטר דיגיטלי». הרשת העצבית מאומנת בכתב ידו של פיטר הראשון ובתוך דקות מפענחת כל טקסט בכתב ידו של הקיסר. כלי דומה נוסף הוא הפלטפורמה האוסטרית תמלול. הוא יכול לזהות שפות שונות וכתב יד, אבל קודם כל זה דורש כיול: הרשת העצבית בוחנת כמה עמודי טקסט, עוברת כמה תיקונים, ואז מתחילה לעבוד בצורה מדויקת ומהירה.
כוחות AI להתיר לנתח כמויות גדולות של מידע: לא רק טקסטים, אלא גם דיאגרמות וציורים שונים. מדענים יכולים להורות לרשת העצבית, למשל, למצוא את כל התרגומים והתערוכות של טקסט אחד בספרים שונים.
בינה מלאכותית מסוגלת גם להשלים את החסר במסמכים ישנים ולקבוע את הזמן והמקום של מקורם. פלטפורמות כאלה כוללות
איתקה. לדוגמה, היא הבהירה את תאריך יצירתן של כמה גזירות יווניות עתיקות. בעבר, האמינו שהם נכתבו בשנת 446 לפנה"ס. למשל, AI ראה דפוסים המצביעים על 421 לפני הספירה. ה.2. תרופה
AI ברפואה מאיץ את עבודתם של רופאים ומדענים כאחד. הוא הראשון שעוזר באבחון: במהירות לימודים הקרנות, מחפש את הסמנים הדרושים ונותן תשובה, אשר לאחר מכן מתפרש על ידי מומחים. בינה מלאכותית במרפאות במוסקבה להשתמש מ-2020 לניתוח תוצאות צילומי רנטגן, CT ו-MRI.
סביר להניח שאלגוריתמים יוכלו לזהות בקרוב גם מחלות נדירות. מנגנונים דומים כבר נחקרים. למשל, חוקרים בבית הספר לרפואה בהרווארד נוצר כלי SISH שמסווג סוגים שונים של גידולים ממאירים. כחלק מהניסוי, בינה מלאכותית חקרה כ-22,000 תמונות והפיצה אותן במהירות ליותר מ-50 קטגוריות.
מדענים במעבדות בינה מלאכותית מקל עבודה על פיתוח תרופות וחיסונים. הוא מחשב שילובים שונים של חומרים פעילים ומדווח על האחוז המשוער של יעילותם. כתוצאה מכך, אינך צריך להשקיע שנים בבדיקת אפשרויות שנכשלו מראש. זה כבר נמצא בשימוש פעיל. לשנת 2021 רק למשרד הבריאות האמריקאי הגיע מעל 100 יישומי אישור תרופות שפותחו עם AI.
אחת העוזרים הרפואיים ביצירת תרופות היא הרשת העצבית AlphaFold, בנוי מבנה של יותר מ-200 מיליון חלבונים. הודות לעבודתה, מדענים מאוניברסיטת אוקספורד מזוהה המבנה של חלבון מפתח בטפיל המלריה, שיעזור לחזק את החיסון נגד המחלה. מחקרים קודמים באמצעות קריסטלוגרפיה בקרני רנטגן לא אפשרו זאת.
גם AI להשתמש לחדש את הטיפול הגנטי. בעתיד, הוא לְסַפֵּק ומחקר נוח יותר של הגנום האנושי. מדענים מציעים שתוך עשור, מחקר בתחום הזה יפיק עד 40 אקס-בייט (קווינטיליון בתים) של נתונים: לאדם לעבד נפח כזה זו משימה בלתי אפשרית.
מומחי טכנולוגיה דיגיטלית, כמו מייסד Tech Whisperer Limited Jasprit Bindra, מאמינים גם הם בעתיד הזוהר של AI ברפואה. במרתון החינוכי "ידע. הראשון" של החברה הרוסית "ידע" הוא מוּצָעשל-AI יש סיכוי לחולל מהפכה ברפואה, כפי שעשה לפניצילין פעם, ולהפוך לעוזר הכרחי ביישום תוכניות הבריאות של האו"ם. כמו כן, לפי Bindra, הגרסה החמישית של מודל שפת הרשת העצבית GPT, שתצא בסוף 2023, תתמודד עם פרשנות הניתוחים ובחירת הטיפול מהר יותר מאשר הרופאים.
3. פיזיקה
AI בפיזיקה שימש כבר זמן רב לניתוח ביג דאטה. ויש לו הרבה במה להתגאות. בשנת 2012, מודלים של למידת מכונה עזרו לצוות המרכז האירופי לחקר גרעיני CERN לִפְתוֹחַ בוזון היגס. המשימה של ה-AI הייתה לנתח את זרם האותות האינסופי ממאיץ ההדרונים הגדול, לחפש סימנים של החלקיק היסודי הזה ולסמן אותם.
בעתיד, AI יכול לפשט את הפתרון של בעיות קוונטיות. ההוכחה לכך היא עבודתם של חוקרים מניו יורק: הם יצרו ואימנו אלגוריתם ש מְקוּצָר חישובים של מודל האברד מ-100,000 משוואות לארבע. דיוק החישובים לא הושפע מכך.
משימה אפשרית נוספת של AI בעתיד היא החיפוש אחר חוקים פיזיקליים חדשים. כדי להפוך את זה למציאות, אנחנו צריכים אלגוריתם שיכול לקבוע משתני מצב. ולמדענים מאוניברסיטת קולומביה יש את זה קרה. ה-AI שלהם הצליח לנחש באופן עצמאי מה מניע את המטוטלת ומנורת הלבה, כמו גם מדוע האח בוערת. מבין הכניסות, למכשיר היו רק הקלטות וידאו. המשתנים שהציעה הבינה המלאכותית לא תמיד עולים בקנה אחד עם אלה שהפיזיקאים עצמם היו רגילים אליהם. מדענים הגיעו למסקנה של-AI יש הזדמנות להראות לאנשים את הכוחות המניעים של הטבע שלא היו ידועים בעבר ולדחוף אותם למסקנות חדשות שעשויות לשנות הן את המדע והן את הבנתנו את העולם.
4. אַסטרוֹנוֹמִיָה
גלקסיות, כוכבי לכת, כוכבים וחפצי חלל אחרים הם ענקיים במציאות, אבל בצילומים בקנה מידה גדול מטלסקופ הם נראים כמו פירורים. לוקח הרבה זמן למצוא אותם בעצמך. AI עוזר למדענים להתמודד הרבה יותר מהר. לדוגמה, הפלטפורמה יכולה לנתח תמונות מהחלל מורפיאוסמאומן על מסגרות מטלסקופ האבל. מיומנות בלשית בינה מלאכותית רָצוֹן שימושי במיוחד בחיפוש אחר כוכבי לכת חיצוניים, כלומר, גרמי שמים שנמצאים מחוץ למערכת השמש.
מדענים במצפה הכוכבים האסטרופיזי של סמית'סוניאן משתמשים גם בבינה מלאכותית כדי לָצוּד לאירועים קוסמיים קצרי טווח כמו סופרנובות ולנטר שינויים במזג האוויר על השמש. עבור המשימה האחרונה, הרשת העצבית צריכה לאסוף 1.5 טרה-בייט של מידע ביום.
מדענים משתמשים גם בבינה מלאכותית כדי ליצור תמונות של גלקסיות שאינן קיימות. זה נראה ריאליסטי להחריד. נאס"א בשנת 2021 מונח באתר שלו קולאז' של 225 תמונות, מתוכן רק אחת צולמה בטלסקופ. כמעט בלתי אפשרי למצוא את המקור בין זיופים. אבל מדענים צריכים תמונות ודוגמניות מזויפות לא רק כדי לעשות קונדס עם אוהבי חלל לא מקצועיים. בעזרתם, רשת העצבים לומדת ובודקת השערות: הם בודקים כיצד יתנהג עצם חלל הדומה להקרנה בתנאים שונים.
5. אֵקוֹלוֹגִיָה
עבור שוחרי איכות הסביבה, בינה מלאכותית שימושית בעיקר עבור יכולתה לאסוף ולנתח נתונים. לדוגמה, בשנת 2022, UNEP (תוכנית הסביבה של האו"ם) השיקה פלטפורמה דיגיטלית המונעת בינה מלאכותית WESP. האלגוריתמים שלה אוספים מידע מחיישנים שונים ברחבי העולם, מנתחים ומדמיינים. וכל זה בזמן אמת. במיוחד, המכשיר עוקב אחר השינוי במסת הקרחונים וריכוז הפחמן הדו-חמצני באטמוספרה. בנוסף, WESP מספקת תחזיות.
ישנם כלי AI אחרים הפועלים בתוך המערכת האקולוגית של UNEP. פּלַטפוֹרמָה IMEO עוקב אחר פליטת מתאן, ו אבני חן - לזיהום אוויר.
בינה מלאכותית מסוגלת לפשט ולשלוט במערכות אקולוגיות. אז, תוכנית למידת מכונה של השנה יעזור מדענים מאנגליה עוקבים אחר קהילת הפלנקטון מסביב לשעון. אז הם יבדקו איך היצורים האלה מושפעים משינויים סביבתיים.