כיצד לקבוע שהטקסט נכתב על ידי רשת עצבית
Miscellanea / / August 21, 2023
בינה מלאכותית היא עוזרת טובה בתחומים רבים. אבל אתה לא צריך לסמוך עליו ללא תנאי.
על ידי נתונים בלומברג, כ-30% מהמומחים משתמשים ברשתות עצביות כדי ליצור טקסט. ברוסיה, 67% מהמשיבים רוצה להגיש בקשה במלאכת הבינה המלאכותית על מנת לעבוד פחות ולא להפסיד הכנסה. זה פשוט סטטיסטיקה כזו לא משמחת את כל הלקוחות. חלקם אינם סומכים על רשתות עצביות, ולכן הם מעדיפים שטקסטים ייכתבו לא על ידי רובוטים, אלא על ידי אנשים.
אנו מבינים מדוע לקוחות נזהרים מטכנולוגיות ואילו אמצעים לחשיפת נוירוטקסטים קיימים כיום.
מדוע יש להתייחס בזהירות לטקסטים מרשתות עצביות
להלן הסיבות העיקריות לכך שלקוחות נזהרים ממאמרים כאלה.
סיכון להפרת זכויות יוצרים
כיום אין עמדה רשמית בשאלה מי שייך זכויות יוצרים לטקסטים שנוצרו בעזרת AI. על פי החוק, יוצר הוא אדם היוצר יצירה ביצירה יצירתית או אינטלקטואלית. עם זאת, במקרה של רשת נוירונים אנשים רק נותנים הוראות, אבל לא כותבים את עצמם.
מאחר שכעת החוק אינו מכיר בנוירוטקסטים כאובייקטים של זכויות יוצרים, כללי השימוש בתוכן שנוצר על ידי טכנולוגיות נקבעים בהסכם המשתמש של הרשת העצבית.
ואם Open AI משדר זכויות על הטקסט אפילו בגרסה החינמית, ואז גרווין
גבולות השימוש בו למטרות פוליטיות, מפלות או בפרסום שלילי. ובתוך אמצע מסע להשתמש בתוכן למטרות מסחריות פחית רק אם המוצר נוצר בתעריף בתשלום.סיכון של קבלת מידע לא ייחודי או לא מדויק
הרשת העצבית מקבלת בקשה, מעבירה אותה דרך אלגוריתמים, מנתחת את המידע הקיים בנושא ומוציאה תשובה. מבלי להכחיש שאותה בקשה ממשתמש אחר יכולה להפיק טקסט דומה או דומה.
והנה באה סכנה חדשה. חוקרים מאוניברסיטת קורנל הגיעו למסקנה סיכום: אם התשובות של הרשת העצבית לאותה שאלה משתנות מאוד, אז בסבירות גבוהה היא מגיעה עם עובדות.
הסיכון שנוירוטקסטים יורידו את המשאב של החברה בתוצאות החיפוש
בסוף השנה שעברה, מומחה האיכות של גוגל Duy Nguyen מוּצהָרשלחברה יש אלגוריתמים לזיהוי ושדרוג לאחור של תוכן שנוצר בינה מלאכותית. לכן, רבים חוששים שמנועי חיפוש יחפשו תוכן כזה ויפסימו עליו. כלומר, להוריד את המיקום בתוצאות החיפוש.
התקדימים כבר קיימים. לדוגמה, המשווק ניל פאטל בילה לְנַסוֹתעל ידי יצירת 50 אתרי בדיקה, אותם חילק לשתי קבוצות. המומחה מילא את האתרים של החלק הראשון במאמרים שנוצרו אך ורק על ידי בינה מלאכותית. האתרים של השני אירחו מאמרי בינה מלאכותית ששונו על ידי אנשים, כמו גם חומרים שנכתבו על ידי קופירייטרים ללא שימוש ברשתות עצביות.
תוצאות הניסוי הראו שהמשאבים של הקבוצה הראשונה איבדו מספר מיקומים בתוצאות החיפוש. וזה הוביל ל לְהַקְטִין תעבורה של עד 70%.
במקביל, נציגי גוגל הוסיפו כי יש להם גישה חיובית לפיתוח רשתות עצביות וכבר יצרו משלהם צ'טבוט בארד. אבל עבור החברה, טקסטים איכותיים הם בראש סדר העדיפויות. המערכת, שמדרגת את התוצאות, מציעה קודם כל למשתמשים חומרים העונים תקנים E-E-A-T (ניסיון, כשירות, אמינות, אמינות).
טקסטים התואמים להם מעוררים ביטחון ונחשבים שימושיים מכיוון שהם מכילים דוגמאות, ניסיון, חלק אנליטי ומחקר. והתוכן שרשתות עצביות יוצרות, ללא עידון עמוק נוסף על ידי אדם, לרוב אינו כזה.
בינתיים, בדומא הממלכתית מוּצָע להציג תיוג לחומרים שנוצרו בעזרת AI. עד שזה יקרה, קבע שהטקסט שנוצר על ידי רשת עצבית, יצטרך לעשות זאת בעצמך. או בעזרת שירותים מיוחדים.
כיצד לקבוע באופן עצמאי שהטקסט נכתב על ידי רשת עצבית
האוניברסיטה הטכנולוגית MIREA התקיימה לאחרונה לְנַסוֹת, בו השתתפו 20 מורים ומעל 200 תלמידים. מחציתם כתבו מאמרים מדעיים בעצמם. ו-50% האחרים השתמשו בעזרת רשתות עצביות. מורים, לעומת זאת, היו צריכים לחשב חומרי AI כאלה.
לשם כך, המורים שמו לב למאפיינים הסגנוניים והאורתוגרפיים של הטקסט. לדוגמה, עבור מספר רב של מילים ומשמעויות שחוזרות על עצמן, ממשיות והגיוניות טעויות, היעדר פסקי דין מקוריים. בדרך זו הצליחו המורים לזהות 96% מהעבודה שנכתבה באמצעות הרשת העצבית. 4% מהתלמידים שלא נחשפו הודו כי בילו שעות רבות בעריכת טקסט בינה מלאכותית.
אין הוראה אוניברסלית שתעזור לחשב את הטקסט שנוצר על ידי הרשת העצבית. עם זאת, הניסוי מראה שדפוסים דומים טבועים בחומרים כאלה. בואו נשקול אותם ביתר פירוט.
חזרות על משמעויות ומילים
אחת הסיבות להורדת אתר בתוצאות החיפוש היא אופטימיזציה מחדש של מילות מפתח. הרשת העצבית בתגובה לבקשה לעתים קרובות "מגיבת במעגל". לפעמים היא משתמשת בהתרחשויות שונות, אבל המשמעות עדיין חוזרת על עצמה.
אז, בצילום המסך למטה, על בינה מלאכותית הוטל לכתוב פוסט מכירה על דרך חדשה ועדינה לצביעת שיער. ובטקסט קטן, הרשת העצבית חזרה שוב ושוב על אותן תזות.
כמעט כל משפט טקסט שנוצר הביטוי "דרך חדשה של צביעה" חוזר על עצמו. כמו כן ישנה כפילות חוזרת ונשנית של משמעויות לגבי בטיחות השיטה וגישה פרטנית, שתדגיש את הייחודיות של כל לקוח.
הנה כמה ציטוטים מהטקסט הממחישים זאת: "שנה את התמונה שלך ובטא את האינדיבידואליות שלך", "לקחת בחשבון את האינדיבידואליות שלך", "מתאים לך", "צור עבורך מראה ייחודי ומסוגנן", "הפוך את התסרוקת שלך לייחודית", "שמור על הבריאות והברק של השיער שלך", "בטוח לשיער שלך", "טפל בשיער שלך, שימור אותו בְּרִיאוּת".
בינתיים, די היה להזכיר פעם אחת שבסלון הוצג נוהל חדש - חוסך שיטת צביעהמה שישאיר את השיער בחיים. וגם להסביר איך השיטה עובדת, מה החידוש שלה ולמה היא בטוחה. והוסיפו כי פלטת הצבעים מגוונת, והמאסטרים שהוכשרו לא רק יבצעו צביעה באיכות גבוהה, אלא גם יעזרו בבחירת הצבע.
הנוכחות בטקסט של מספר רב של חותמות וקלישאות, חוסר החוויה החושית
דוגמה לצביעה גם מראה שרשת עצבית לא יכולה לחקות איך אדם מדבר בחיים האמיתיים. אנשים סוגרים, משתמשים סְלֶנְג וקיצורים, מעוותים בכוונה מילים. מצגת כזו עוזרת למשוך תשומת לב, לעורר רגשות, להעביר את עמדת המחבר, את החוויה החושית שלו.
מחקר להראות: הרשת העצבית לא חולקת רגשות, לא מקבלת את עמדתו של אף אחד. לכן הוא מעדיף ניטרליות, קלישאות וקלישאות. בדוגמה לעיל, מדובר ב"כישורים מקצועיים", "חומרים באיכות גבוהה", "הזדמנות ייחודית".
במקביל, הרשת העצבית מייצרת טקסטים בסגנונות שונים. לדוגמה, אתה יכול לתת לה את המשימה להכין חומר בנושא "מה משפיע על העלות של שמן». אבל להבהיר שאין לכתוב את הטקסט בשפה יבשה, אלא בתוספת מטפורות והשוואות. עם זאת, התוצאה עדיין מלאכותית. אחרי הכל, לבינה מלאכותית אין מידה, היא לא "מרגישה" את הטקסט כמו שאדם מרגיש.
1 / 0
2 / 0
אחת הפסקאות תעזור לראות שלא ניתן להשוות את התוצאה המתקבלת לאינטונציה הטבועה באדם: "ביקוש והיצע הם כמו ריקוד של שני אוהבים בשוק הנפט. אם ביקוש לנפט עולה כמו אוקיינוס גועש, ואם ההיצע לא עומד בקצב, המחירים עולים כמו שמפניה במסיבת סילבסטר. אבל אם הביקוש יורד וההיצע יעלה, אז המחירים יכולים לרדת כמו בלון במסיבת ילדים".
הטקסט נראה מלאכותי, ורוב התפניות בו אינן במקום. ולמרות שהפוסט באמת התברר כ"לא יבש", קשה לדמיין שמומחה היה כותב כך. בנוסף, ממש כל משפט הוא מטאפורה והשוואה. עם זאת, טכניקות כאלה צריכות להיות מדויקות ומוטבעות בצורה מסודרת בטקסט. אחרת, המשמעות תאבד מאחורי עודף של תמונות.
נוכחות של ביטויים חסרי משמעות וחוסר היגיון
הבלשן נועם חומסקי בספרו מבנים תחביריים מציין כי הבנייה הנכונה מבחינה דקדוקית של ביטויים במשפט אינה מבטיחה נוכחות של הִגָיוֹן ומשמעות. כדוגמה, הביא המומחה את הביטוי רעיונות ירוקים חסרי צבע ישנים בזעם - "רעיונות ירוקים חסרי צבע ישנים בזעם".
אלגוריתמים עוזרים לרשת העצבית לבנות משפטים נכונים מבחינת דקדוק. עם זאת, עבור AI אין מושג של "משמעות". ויכול להיות לו היגיון משלו לכל פסקה, שכן החומר מתקבל ממקורות שונים.
לדוגמה, רשת נוירונים התבקשה ליצור סקירות עבור ג'ל רחצה ואימונית. הטקסט על בגדים יצא כך: "בעזרת חליפה אתה יכול להירגע, לשקוע בעולם הספורט וגם לצאת לטייל. יש לו בקרת טמפרטורה, שבזכותה אתה מרגיש בנוח בכל מצב.
והנה סקירה על ג'ל המקלחת: "ג'ל נפלא, לא דולף, לא מכביד על העור. ארוז בשקית, בקופסה, עם מכסה. לא צריך לחכות למשהו נוסף כדי שיתפורר קצת. יכול לשמש כג'ל רחצה ללילה.
כמה ביטויים בהם בנוי היטב, אך בו בזמן נראים אבסורדיים ומזכירים את האיור של חומסקי.
חוסר מרקם ודוגמאות שטחיות
בינה מלאכותית נותנת מידע ברור בטקסטים, עובדות כלליות, משתמשת בביטויים יעילים ודוגמאות שלא חושפות את השאלה הרבה. במקרה זה, מורכבות הנושא אינה משנה. השאלה יכולה להיות עמוקה, כמו סיכויי פיתוח תכלילים ברוסיה. או יותר פשוט ואינדיווידואלי, לגבי בחירת הטכניקה.
בטקסט על הכללה, הרשת העצבית סיפרה עד כמה הנושא הזה חשוב ורלוונטי. היא גם הוסיפה כי ההכלה היא תהליך ארוך, המלווה בקשיים, אך מתבצעת עבודה ליצירת תנאים לאנשים עם צרכים מיוחדים. ובסיכום: אם לא תפסיק, אז ההתפתחות תהיה בהחלט.
אולם מה שכתוב אינו עונה על השאלה. חשוב שהטקסט יהיה ספציפי. לדוגמה, ניתן לנתח אילו מהחוקים שאומצו פועלים ואילו לא, ומדוע. לחשוף ניסיון זר. והסבירו אילו צעדים קונקרטיים המדינה, העסק וכל אדם עדיין יכולים לנקוט כדי לפתח הכללה.
בטקסט על קניית סמארטפוןשנוצר על ידי הרשת העצבית, מצוינים גם גורמי הבחירה הברורים. לדוגמה: כדאי להחליט על מערכת ההפעלה (iOS או אנדרואיד), מותג, לקרוא ביקורות ומפרטים טכניים, וגם לקחת בחשבון את היכולות שלכם.
1 / 0
2 / 0
עם זאת, אנשים מבינים זאת. דבר נוסף הוא לדבר על השבבים של מערכות ההפעלה, כדי לציין את המגבלות הקיימות כרגע. או הזכירו פתרונות חדשניים - למשל, טכנולוגיית eSIM, המאפשרת להחזיק עד חמישה מספרים בסמארטפון אחד. או שתפו דגמי מכשירים במחיר מופקע ומקביליהם במחיר הטוב ביותר.
עיוות עובדות, הוספת מידע מומצא
הרשת העצבית עונה באופן סביר כמעט על כל שאלה, ומספקת כרוניקה, תאריכים, שמות משפחה, היסטוריית מוצא. במקרה זה, המידע מעוות או הומצא לחלוטין. באג כזה בעבודה של AI נקרא הזיה.
אז, הרשת העצבית קיבלה את המשימה לספר על המפורסמים אנשים חירשיםשתרם תרומה גדולה לפיתוח החברה. כתוצאה מכך, AI המציא את רובם.
1 / 0
2 / 0
למשל, האסטרונאוט ריימונד לו או המתאגרף מריו גאלגוס. והנשיא ה-42 של ארצות הברית עדיין לא היה מתיו קלינטון, אלא ביל קלינטון. והוא לא איבד את שמיעתו.
בנוסף, AI הגיבה בביטחון לבקשה "כתוב פוסט על קריאייטיב שִׁכחָה». למרות שאין מונח כזה.
כשנשאל מדוע הבוט ממציא אנשים ומדבר על מונחים שאינם קיימים, הוא רק מתנצל על בלבול אפשרי.
1 / 0
2 / 0
כאשר עובדות כוזבות שזורות בנתונים אמיתיים, קשה יותר לזהות הזיות של רשתות עצביות. במיוחד כש קריאה שוטפת. אבל אם תתרכז בדוגמאות המופיעות בטקסט, תוכל להבחין באלו שנראות חשודות ולבדוק אותן על ידי הקלדתן בשורת החיפוש.
חוסר מידע עדכני על שינויים עדכניים, אירועים
רשתות עצביות לומדים בעצמם בעת תקשורת עם משתמשים, זוכרים את ההבהרות של אדם, תגובתו לתוכן שנוצר, דוגמאות שאדם חולק עם בוט. מומחים ציינתישהיכולת של AI ללמוד עצמי הפתיעה אותם. ושהמיומנות הזו עוזרת לרשתות עצביות להשתפר.
איפה למידת מכונה, שנערך על ידי מפתחים על ג'יגה-בייט של נתונים - מאמרים, ספרים, טקסטים מהרשת - יש התחלה וסוף ברורים. ובעצם לרשתות עצביות אין גישה למנועי חיפוש. לכן, המידע שהופיע לאחר ההדרכה שנערכו על ידי המפתחים אינו זמין ל-AI עד לשלב הבא.
יחד עם זאת, המרווח בין למידת מכונה הוא חודשים ולפעמים שנים. כמובן, ההתקדמות לא עומדת במקום: למשל, במאי השנה, GPT Plus הפך זמין למשתמשים עם מנוי בתשלום ChatGPT עם גישה לאינטרנט. עם זאת, לרוב הרשתות העצביות, במיוחד הגרסאות החינמיות שלהן, אין עדיין הזדמנות כזו.
אז, הבסיס של הגרסה החינמית של ChatGPT4 מוגבל ל-2021, כך שהבוט לא יודע מי זכה במונדיאל האחרון ב-2022. ורשת העצבים של גוגל - Bard AI - הודתה שהיא לא יכולה לחבר טקסט על אירועים משמעותיים שהתרחשו בעולם הקיץ.
1 / 0
2 / 0
מאז ההכשרה האחרונה שלה נערכה על ידי המפתחים במאי 2023, הקיץ עדיין לא הגיע ל-Bard AI.
במקרים כאלה, רשתות עצביות בדרך כלל לא מביאות עובדות, אבל מודים שהן לא יכולות "לחזות את העתיד».
אם הטקסט אינו מכיל מידע עדכני על הנושא או שהוא נראה מנותק מהמציאות, מכיוון שהרבה השתנה לאחרונה, אז ישנה אפשרות שהחומר נכתב על ידי רשת עצבית.
אילו שירותים יכולים לעזור
ניתן לזהות את הטקסט שנוצר על ידי בינה מלאכותית גם באמצעות הרשת העצבית עצמה. למשל, זה יכול בוט GPT-4. שירותים מיוחדים שיכולים לזהות אלגוריתמי AI יכולים גם לעזור. בואו נסתכל על כמה מהם למטה.
- Text.ru. האתר ממוקם כחילופי קופירייטינג ואנטי פלגיאט. אבל לאחרונה הופיע בפורטל עוזר נוירו בתשלום. אחד מתפקידיו הוא גלאי AI. יש לטעון את הטקסט שיש לבדוק בחלון. לאחר מספר שניות, המערכת תיתן את התוצאה.
- PR CY. ניתן להעלות טקסטים מ-1,000 תווים לשירות. יחד עם זאת, יש הבהרות בפורטל: אופציות לא איכותיות וספאם שאדם כתב, המערכת תתייחס לתוצאה של עבודת AI. כמו גם טקסטים עם צביעה סגנונית בהירה - למשל, בדומה לעבודות מאיקובסקי.
- GPTZero. הכלי קורא את המורכבות, שילוב המילים, מבנה ואורך המשפטים. עם זאת, אם השירות מתמודד היטב עם טקסטים באנגלית, אז בעת טעינת חומר בשפה הרוסית הוא נותן לעתים קרובות שגיאה. מהיתרונות - נוכחות של גרסה חינמית.
רשת עצבית יכולה להיות עוזרת מצוינת. למשל, כשמחפשים רעיונות. עם זאת, אמון מוחלט בתוכן שלה הוא מסוכן. עליך להתייחס לחומרי בינה מלאכותית באחריות: ערוך דואר זבל, בדוק את הדיוק, ההיגיון והרלוונטיות של עובדות. ולהתאים את הסגנון לשפה ה"אנושית", כדי לא להפחיד את הקהל, לשמור את המוניטין והמיקום של החברה בתוצאות החיפוש.
קרא גם🤖
- 6 סיבות מדוע אתה לא צריך לסמוך באופן עיוור בבינה מלאכותית
- כיצד להוסיף בוט לדיסקורד
- 6 רשתות עצביות ליצירת לוגואים