6 סיבות לשקול קריירה של מנתח נתונים
Miscellanea / / August 29, 2023
מה זה ניתוח נתונים
כל יום אנשים לִיצוֹר 3.5 קווינטיליון בתים של מידע מגוון. מדובר במידע על עסקאות ותשלומים, תנועות דפים, סטטיסטיקות על צפיות בתמונות ובסרטונים ברשתות חברתיות ועוד ועוד.
Analytics מחפש מגמות ודפוסים במערכי נתונים ענקיים.
בזכותו, התנהגות המשתמש הופכת מובנת יותר, וזה פותח הזדמנויות לאינטראקציה טובה יותר עם הקהל. לדוגמה, בעזרת אנליטיקס יכול בעל חנות מקוונת לראות באיזה שלב לקוחות נוטשים רכישה, להבין את הסיבה ולתקן את הבעיה. והפרסום המקוון יבדוק אילו מאמרים המשתמשים מעולם לא קראו עד הסוף ויבנה מחדש את תוכנית התוכן.
הניתוח מבוצע על ידי אנשי מקצוע שונים:
- מנתח עסקי. אוסף את דרישות הלקוח למוצר ומתרגם אותן לשפה מובנת למהנדסים. המשימה של מומחה כזה היא לנתח את העסק של הלקוח, למצוא בעיות ולהציע קונספט לפתרון שלהם. בנוסף, ניתן לעבוד בחברה גדולה ולבנות תהליכים פנימיים – למשל לעזור בהכנת תוכנית מכירה.
- מנתח מערכות. מפתחת דרישות תוכנה. הוא גם מתקשר עם הלקוח ולומד את השוק. אבל בניגוד לאנליסט עסקי, הוא מחליט לא מה צריך לעשות, אלא איך. לדוגמה, הוא קובע דרישות טכניות למפתחים.
- מומחה למדען נתונים. באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה, הוא מעבד כמויות גדולות של מידע שלא ניתן לנתח באופן ידני. הוא יכול לבנות מודל מתמטי שיכול לעזור לו להבין איך לשפר את הלוגיסטיקה של חברת הובלה, או לנחש אילו מוצרים יהיו פופולריים בעונה הבאה.
- אנליסט מידע. מחפש ומפרש דפוסים במערכי נתונים על מנת לקבל תובנות בעלות ערך עבור החברה. שלא כמו מדען נתונים, הוא מנתח את התנהגות העבר של משתמשים או לקוחות.
אם מספרים ונתונים מושכים אותך, קריירה בניתוח עשויה להתאים לך. כדי להבין בפירוט את ההתמחויות ולהבין מה אתה אוהב יותר, קורס Yandex Practicum החינמי יעזורבאיזה מקצוע לבחור בניתוח נתונים». בשיעורים תלמדו אילו תחומי ניתוח שונים לומדים ואילו מיומנויות נדרשות לתעסוקה. החומרים יהיו שימושיים הן למתחילים והן לאלו שכבר עוסקים בתחום ה-IT ורוצים להבין טוב יותר את עולם הנתונים. אתה תראה עם מה מתמודדים מומחים באופן קבוע בפרויקטים, ותוכל להקשיב לסיפורים של אלה שהצליחו לבנות קריירה.
תתחיל ללמודלמה כדאי לך לבדוק את תחום האנליטיקה
1. הביקוש לניתוחים הולך וגדל
חברות מתפתחות ומייצרות עוד ועוד נתונים. כבר היום פורסמו כ-16 אלף משרות פנויות בפורטל HeadHunter עבור מנתחי נתונים ו-5 אלף משרות פנויות - עבור אנליסטים עסקיים. אבל הצורך במומחים שיודעים לעבוד עם מידע יגדל.
מומחים לְצַפּוֹתשעד 2029 השווי של שוק ניתוח הביג דאטה העולמי יגיע ל-655 מיליארד דולר, בעוד שב-2021 הוא עמד על 241 מיליארד דולר. עד 2026 באזור זה יופיע כ-11.5 מיליון משרות. לא רק מדעני נתונים ירגישו טוב. לדוגמה, גם שוק המודיעין העסקי יגדל מ-89 מיליארד דולר ב-2023 ל-131 מיליארד דולר ב-2028.
2. בעלי מקצוע אלו מקבלים שכר מעל הממוצע.
השכר החציוני של הרוסים הוא 40 אלף רובל. רוב הַצָעָה במוסקבה ובסנט פטרסבורג - 62.5 ו -55 אלף, בהתאמה. ההכנסה ב-IT גבוהה יותר. במחצית הראשונה של המודיעין העסקי קיבלו ממוצע של 120 אלף רובל. מנתחי נתונים - 130 אלף. ולמנתחי מערכות שילמו 174 אלף רובל.
השכר של מומחים ספציפיים באזורים שונים עשוי להשתנות. לדוגמה, אנליסטים במוסקבה להרוויח ממוצע של 170 אלף רובל, בערים קטנות יותר - 130 אלף. בנוסף, ניסיון חשוב - מתחיל בקושי צריך לסמוך מיד על הכנסה גבוהה.
בבחירת מקצוע חשוב להתמקד לא רק במספרים הרצויים בשכר, אלא גם ברמת התחרות. לדוגמה, הביקוש למדעני נתונים עשוי אפילו עולה על הַצָעָה. יחד עם זאת, אנשי מקצוע בתחום זה זקוקים לידע רב במתמטיקה ובתכנות.
3. אתה יכול לעבוד לא רק בחברות IT
אנליסטים נדרשים בנישות רבות - מחינוך ועד מסחר. יתרה מכך, גם בתוך אותה תעשייה נעשה שימוש בביג דאטה בדרכים שונות. ניקח רפואה, למשל. ניתן לפתור בעיה שגרתית ולחזות כמה לקוחות יבקרו במרפאה במהלך סוף השבוע. ואתה יכול להעלות אלפי סיפורי מקרים לרשת העצבים ולשפר את האבחון באופן גלובלי בעזרת בינה מלאכותית. הבנקים משתמשים באנליטיקה כדי להציע הצעות בודדות ללקוחות ולחזות כוח עליון. יש צורך בנתונים גם בחקלאות. נניח שמדען נתונים יכול להכשיר רשתות עצביות שיאפשרו לחקלאים לנטר את הקרקע ולגלות מחלות יבולים. הגיוון הזה נותן לאנליסט את החופש לבחור אם להתמקד בענף אחד או לנסות תעשייה אחרת.
4. הכדור יתפתח, ומומחים יצמחו יחד איתו
אפילו לפני כעשר שנים, רק אנשי מקצוע דיברו על למידת מכונה. היום, נראה שלא עובר שבוע בלי חדשות על רשתות עצביות. תמיד יש משהו חדשני ב-IT. לדוגמה, כעת הביג דאטה "שזור" בטכנולוגיות אחרות - מציאות מדומה ורבודה. והסימביוזה הזו קיימת לא רק בתעשיית הבידור - יש סטארטאפים שמפתחים VR ו-AR ברפואה, בחינוך ואפילו בתעשייה הכבדה. ובעתיד ב-Data science זה יהיה אפשרי להגיש מועמדות מחשוב קוונטי הוא טכנולוגיה חדשה המשתמשת בעקרונות מכניקת הקוונטים.
לכן, מי שרוצה להישאר מומחה מבוקש יצטרך ללמוד באופן קבוע דברים חדשים ולשדרג את כישוריו.
5. מציאת תנאי עבודה נוחים
כמעט מחצית מהרוסים מעדיפים פורמט עבודה היברידי המאפשר לשלב עבודה משרדית ומרחוק. עוד 21% רוצים לעבוד רק מרחוק. בחירה זו קלה להבנה: בבית, אתה יכול להתאים אישית את מקום העבודה ולא להיות מוסחת על ידי שיחות של עמיתים. בנוסף, עבודה מרחוק מלאה מרחיבה את אפשרויות התעסוקה. לדוגמה, אתה יכול לגור בעיירה קטנה ולעבוד בחברה בבירה. הפורמט המרוחק לא זמין בכל התחומים, אבל ניתוח הוא בדיוק אפשרות כזו.
אגב, הסבה למקצוע חדש תעבוד גם מרחוק ובמהירות יחסית. קורסים רבים נמשכים שנה וחצי. יחד עם זאת, ניתן לשלב הכשרה עם עבודה ישנה.
6. צמיחה כמעט בלתי מוגבלת אפשרית במקצוע
הקריירה של אנליסט יכולה להתפתח בכמה כיוונים ותלויה במידה רבה בתחומי העניין והרצונות שלו. יש הזדמנות לבנות קריירה בצורה רוחבית, לנסות כלים חדשים. עם הזמן יתברר שהוא הופך למומחה מהשורה הראשונה ויגיע להכנסה המתאימה. אפשרות נוספת היא לקחת על עצמו יותר אחריות ולקחת על עצמו את תפקיד ראש הצוות. בנוסף, אתה יכול להיות מנטור עבור עמיתים פחות מנוסים או ללמד.
Yandex Practicum מכשירה מדעני נתונים, מנתחי מערכות, אנליסטים עסקיים ומנתחי נתונים מאפס. כדי להתעמק בתחום ולהבין אם זה מתאים לך או לא, תוכל לעבור קורס חינם"יסודות ניתוח נתונים ופייתון». תלמד כיצד לקרוא תרשימים ולבנות את ההשערות הראשונות, להסביר את היסודות של שפת תכנות פופולרית ולהציע לפתור ארבעה מקרי נתונים. התיאוריה מעובדת בפלטפורמה אינטראקטיבית, ותוכלו ללמוד בזמן נוח. אם אתה אוהב את החומרים, אז ניתן להמשיך את ההכשרה כבר בהתמחות ספציפית. ואם לא, בחר כיוון אחר.
צלול לתוך הנתונים