5 מיתוסים על בינה מלאכותית שרחוקים מהמציאות

מיתוס מס' 1. הבינה המלאכותית עולה על האינטליגנציה האנושית

השם עצמו, "בינה מלאכותית", עשוי לרמוז על רעיון זה. זה נשמע כאילו אנחנו מדברים על מנגנון טכני מורכב, שמזכיר את המוח. הפופולריות הגוברת של רשתות עצביות חזותיות בשנים האחרונות מוסיפה לאשליה. התמונות שנוצרו מפוזרות לממים ומגיעות לכותרות ברוח "הרשת העצבית הראתה איך פו הדוב ייראה בסגנון סטימפאנק". בשל כך, אפשר להתרשם שהבינה המלאכותית עצמה עוסקת ביצירתיות, מציבה לעצמה משימות ומשתפת את התוצאה.

במציאות, AI הוא פשוט אלגוריתם שנועד לפתור בעיות ספציפיות: לענות לשיחות, לבחור מוזיקה או לצייר תמונות. כדי שרשת עצבית "תראה" משהו, יש צורך באדם שיזין בקשה למערכת. בנוסף, בינה מלאכותית מסוגלת רק להעתיק פתרונות קיימים, אך לא ליצור אותם. זו הסיבה שבינה מלאכותית טובה במשימות כמו "לצייר גיבורי על בסגנון ואן גוך" - שני הפרמטרים המרכזיים של הבקשה ידועים ויש להם התייחסויות רבות באינטרנט. ובקשה ברוח "צייר משהו מקורי ולא דומה לשום דבר אחר" סביר להניח שתבלבל את הרשת העצבית.

מיתוס מס' 2. רשתות עצביות יודעות הכל

בינה מלאכותית יודעת מידע רב כמו שהמפתחים "הזינו" אותה. הוא יכול גם להשתמש בנתונים שזמינים לציבור. אלה לא רק חומרים עדכניים, אלא גם גרסאות אינטרנט מיושנות של עיתונים ומגזינים, פורומים ותגובות רבות.

אתה יכול לאמת זאת בעצמך. אם תזין את אותה שאילתה ב-ChatGPT מותנה, סביר להניח שה-AI ייתן את אותה התשובה בכל פעם. זו הסיבה שמקצוע מהנדס תעשייה כל כך פופולרי היום. מומחים כאלה מסוגלים לתת את הרמזים הנכונים לרשתות עצביות ולמעשה מדברים באותה שפה עם ה-AI, מה שעוזר להשיג את התוצאה הרצויה.

מיתוס מס' 3. AI יכול לקבל החלטות כמו אדם

מערכות חכמות משמשות כיום בתחומים רבים, ממשפט ועד חקלאות. אפילו מוזיקה וסרטים כבר נבחרו עבורנו על ידי אלגוריתמים. אבל אין סיבה להיכנס לפאניקה. קח תרופות, למשל. המומחה כאן לא נופל מתהליך האבחון; AI פשוט מאפשר לו להסתמך לא רק על ניסיון מקצועי, אלא גם על ניתוח ביג דאטה. רשתות עצביות יכולות לחקור במהירות אלפי רשומות רפואיות, למצוא בהן דפוסים ולהציע איזה סוג של סטייה יש למטופל מסוים. או להעריך את מצבו של המטופל באמצעות סימנים לא ברורים כמו, למשל, צליל קול. במקרה זה, כל החלטות חשובות בנוגע לטיפול מתקבלות על ידי האדם.

דוגמה נוספת היא מצלמות תנועה. הם עמוסים באלגוריתם פשוט שמשווה את התנהגות הנהג לדרישות שנקבעו עבור קטע מסוים בכביש. אבל הטכנולוגיה יכולה לעשות טעויות. לדוגמה, לא תוכל לראות חגורה מהודקת אם היא משתלבת עם הבגדים שלך. במקרה זה, לנהג שמורה הזכות לערער על הקנס, וזה כבר מטופל על ידי מומחים. כלומר, תפקידי השליטה וקבלת ההחלטה הסופית עדיין מוקצים על האדם.

מיתוס מס' 4. הטכנולוגיה תיקח מאנשים משרות

על ידי אוטומציה של עבודה אחת, הטכנולוגיה תמיד מציעה עבודה אחרת. למשל, כשהחלו להופיע המחשבים הראשונים בחברות, כבר לא היה צורך במכונות כתיבה. עם זאת, העולם אינו עולה על גדותיו באלפי מזכירות הממורמרות מציוד מורכב. מומחים עברו הכשרה מחדש ושלטו במיומנויות חדשות. בנוסף, יש ל-AI מגבלות שמונעות את התרחבותה המלאה לשוק העבודה. קודם כל, זה התמקדות בהשלמת משימה ספציפית. אלגוריתמים אינם מסוגלים לפעול בצורה גמישה ויצירתית, להעריך נסיבות פתאומיות וכוח עליון.

אולי בעתיד חלק מהמקצועות ישתנו. לדוגמה, בשנת 2020 ברוסיה יצא הספר הראשון שתורגם רשמית באמצעות Yandex Translator. השירות עיבד 350 דפי טקסט ב-40 שניות. אבל זה לא אומר שלימוד שפה זרה הוא כעת מיומנות חסרת סיכוי. רק שהפונקציה של המתרגם עוברת לכיוון עריכת טקסט במכונה. אנשים יישארו מבוקשים בתחום הסיפורת. סביר להניח שמכונה לעולם לא תוכל לעבד פרוזה או שירה בצורה כזו שסגנון המחבר יישמר.

מיתוס 5. מכשירים חכמים ורובוטים ישעבדו את האנושות

תסריטי סרטים הוליוודיים מרשימים. והם מולידים תפיסות שגויות: לדבריהם, עם הזמן, הטכנולוגיות יתחילו לשפר את עצמן ויצליחו בכך עד כדי כך שאדם יאבד שליטה עליהן. כדי להפריך את המיתוס, די לזכור שרשתות עצביות הן רק מסדי נתונים עם חבורה של נוסחאות שנוצרו כדי לעזור לאנשים. הם נטולי רגשות, ולכן הם לא מסוגלים לרצות פתאום להרוס את הציוויליזציה.

כמה אלגוריתמים מודרניים מסוגלים ללמוד. לדוגמה, טייס אוטומטי במכונית יכול ללכוד מידע על הסביבה שלה ולהשתמש בו כדי לשפר את התגובות שלו בעתיד. אבל רשת נוירונים באמת מודעת לעצמה היא עדיין משהו מתוך מדע בדיוני. גם אם נראה לך שהעוזרת הקולית צוחקת בכנות מהבדיחות שלך, אסור לך להשלות את עצמך. ה"רגשות" שלו הם תוצאה של אלגוריתם שמכיל דפוסים מסוימים של תגובות אנושיות.