קורסי מתמטיקה מובילים

מנתח נתונים במקצוע הקורס. נסה 3 ימים בחינם. - למד מקצוע חדש מאפס והתחל לעזור לעסקים על ידי קבלת החלטות מפתח המבוססות על נתונים. - חקור את היכולות של שירותי ניתוח, כלי BI, Python ו-SQL לניתוח נתונים וקבל מיומנויות בתשלום גבוה. - אנו נעזור לך למצוא עבודה ולהשיג הכנסה של 200,000 רובל לחודש

הסבה מקצועית (816 שעות). פילולוגיה, בלשנות. התוכנית מוסמכת. כל בלוק נושאי מסתיים בפרויקט פרטני קטן; התמחות חדשה מבוקשת; התמחות בחברות מתמחות; שתי הרצאות אורח.

קורס זה מתאים לאנשים שצריכים לנתח נתונים שבהם התצפיות אינן בלתי תלויות זו בזו (למשל, משפחות, מדידות חוזרות וכו'). הקורס מיועד למי ששולט בטכניקות הבסיסיות של ניתוח רגרסיה באמצעות שפת R, מכיר את שיטת הסבירות המקסימלית ומודלים ליניאריים מוכללים.

קח את תוכנית האנליסטים הפיננסיים וקבל את אחד המקצועות המבטיחים ביותר: התחל מאפס או שפר את הכישורים שלך. למד להעריך את המצב הכלכלי של חברה, ליצור מודלים פיננסיים לעסקים, להכין דוחות הנהלה ולנתח את התקציב. אתה תרוויח מ 70,000 רובל. ללא ניסיון בתחילת הקריירה שלך ומ-200,000 רובל אם אתה מומחה עם יותר מ-3 שנות ניסיון.

הדרכות, סמינרים והסמכה. נפח התוכנית הוא 24 שעות. אנו מזמינים תלמידי שנה א' ו-ב'. תקבל את כמות הידע הדרושה כדי לשלוט בדיסציפלינות הקשורות להערכות כמותיות בסטטיסטיקה, שיווק ולוגיסטיקה.

הַדְרָכָה. עבודה עם נתונים. הקורס יציג בפניכם את החומר הדרוש ממתמטיקה בדידה, חשבון, אלגברה ליניארית ותורת ההסתברות להבנה מלאה ויכולת לפתור בעיות ניתוח נתונים. מטרת הקורס היא גם לפתח חשיבה מתמטית, שהיא חשובה בתחום המודרני של מדעי המחשב בכלל ובניתוח נתונים בפרט.

קורס זה מיועד לאנשים שרוצים ללמוד כיצד לתאר דפוסי התנהגות של כמויות כמותיות בהתאם לגורמים בדידים. הקורס מיועד למי ששולט בטכניקות הבסיסיות של ניתוח רגרסיה באמצעות שפת R.

- תהפוך למקצוען בפיתוח אסטרטגיה פיננסית וניהול כספים של חברה, צוות ופרויקטים. - למד להעריך עלויות עסקים מקוונים, חישוב כלכלת יחידה, בניית מודלים של DCF ועבודה עם דוחות כספיים. - אנו נעזור לך למצוא עבודה ולהשיג הכנסה של 200,000 רובל/חודש

תוכנית זו תעזור לך ללמוד כיצד לבנות מודלים עם גורמים אקראיים לכמויות עם סוגים שונים של התפלגות. כדי להקל על השליטה בחומרי הקורס, תצטרך הבנה בסיסית של מודלים ליניאריים (כללי ו כללי), ידע בסיסי ב-R והיכולת ליצור מסמכי html פשוטים באמצעות rmarkdown ו knitr.

החוג: הפקולטה למכניקה ומתמטיקה. התכנית מיועדת למנהלים, אנליסטים, אנליסטים עסקיים וראשי צוות הזקוקים להצגה קצרה ונגישה של שיטות ניתוח נתונים - שיטות למידת מכונה ורשתות עצביות.

מדע הנתונים כולל מגוון רחב של גישות ושיטות לאיסוף, עיבוד, ניתוח והצגה של מערכי נתונים בכל גודל. תחום נפרד וחשוב למעשה במדע זה הוא עבודה עם נתונים גדולים תוך שימוש בעקרונות חדשים מודלים מתמטיים וחישוביים, כאשר שיטות קלאסיות מפסיקות לעבוד בגלל חוסר האפשרות שלהן דֵרוּג. קורס זה נועד לעזור לתלמיד ללמוד את היסודות של תחום הנושא באמצעות ניסוח ו פתרון בעיות אופייניות שחוקר מדעי הנתונים עלול להיתקל בהן עֲבוֹדָה. כדי ללמד את הסטודנט לפתור בעיות כאלה, מחברי הקורס מספקים לתלמיד את המינימום התיאורטי הדרוש ומראים כיצד להשתמש בבסיס הכלים בפועל.

קורס מקורי שפותח תוך התחשבות בצרכים וביכולות של קהלים בגילאים וברמות אימון שונות. החומר מורכב למדי, אך מוגש בשפה ברורה ונגישה, ומאויר גם בדוגמאות והסברים מקוריים ומגוונים. פשטות הצגת החומר תאפשר לכל מי שרוצה להבין את יסודות ההיגיון המתמטי וליישם אותו בחיים האמיתיים לשלוט בקורס.