"יסודות הבינה המלאכותית" - קורס 2800 רובל. מ-MSU, אימון 15 שבועות. (4 חודשים), תאריך: 28 בנובמבר, 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
נכון להיום, נושא הבינה המלאכותית (AI) נמצא בשיא התפתחותו עקב יישום טכנולוגיות AI ייחודיות בתחומי פעילות אנושית רבים. השימוש בשיטות AI במגוון רחב של מחקרים מדעיים הפך למציאות נפוצה. הודות לפיתוח טכנולוגיות חדשות, למדענים מתחומי מדע שונים יש הזדמנות לנתח באופן פרודוקטיבי נתונים בנפחים גדולים וביעילות לפתור בעיות מחקר, שקודם לכן היה מושקע כמות לא פרופורציונלית של זמן ומשאבים אחרים, או שזה היה פשוט לא אמיתי. הקורס שלנו יבחן את הכיוונים העיקריים של AI כענף מבטיח של מדעי הנתונים: שיטות ניתוח מושכל של ביג דאטה, שיטות למידת מכונה, שיטות הצגה ועיבוד ראשוני נתונים. יוסברו המונחים הבסיסיים, היכולות והמגבלות של הטכנולוגיות הנחשבות, והסוגים ינותחו. בעיות שיש לפתור ודוגמאות לשימוש בשיטות AI במחקר מדעי ובתחומים אחרים של האדם פעילויות.
צורת לימוד
קורסי התכתבות בטכנולוגיות למידה מרחוק
נושא מס' 1 מטרות ויעדים של הקורס "יסודות הבינה המלאכותית במדע ויישומים מודרניים". הליך ההסמכה הסופית.
נושא מס' 2 ביג דאטה בעולם המודרני: אתגרים חדשים, משימות חדשות ופתרונות חדשים.
נושא מס' 3 שיטות בינה מלאכותית במחקר מדעי: אפשרויות יישום ומגמות עדכניות.
נושא מס' 4 יישום שיטות בינה מלאכותית כיישום הרעיון של ידע מדעי חדש. למידת מכונה: יתרונות וחסרונות של יישום.
נושא מס' 5 אלגוריתמים לעיבוד ביג דאטה. שיטות בסיסיות לעבודה עם נתונים בנפח גדול.
נושא מס' 6 אלגוריתמים בסיסיים לכריית נתונים גדולים במחקר מדעי.
נושא מס' 7 טכנולוגיות מודרניות של בינה מלאכותית במחקר מדעי חברתי רחב היקף.
נושא מס' 8 בינה מלאכותית בפתרון בעיות מדעיות מוכוונות פרקטיקה.
נושא מס' 9 בינה מלאכותית בפתרון בעיות חברתיות וכלכליות עכשוויות.
נושא מס' 10 בעיות של שימוש בבינה מלאכותית בתחום המדעי והחינוכי.
נושא מס' 11 סיכויים לפיתוח השימוש בבינה מלאכותית במחקר מדעי.
נושא מס' 12 הסמכה סופית לקורס "יסודות הבינה המלאכותית במדע ויישומים מודרניים"