Bootcamp מומחה למדעי הנתונים - קורס 112,000 רובל. מ-Yandex Workshop, הדרכה 8 חודשים, תאריך: 21 בדצמבר, 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
צלילה מהירה ל-IT
Bootcamp הוא קורס קצר אך אינטנסיבי. תוך 5 חודשים בלבד אתה תהיה מוכן לעבוד כמנתח נתונים.
עומס אינטנסיבי
כ-8 שעות לימוד מחכות לכם מדי יום: מפגשים וסמינרים מקוונים עם מנטור, תיאוריה, שיעורי בית, הרבה תרגול ופרויקטים.
משוב מהיר
תלמדו בקבוצה קטנה, כך שנוכל להקדיש תשומת לב רבה לכל תלמיד. המנטור עונה על כל השאלות תוך שעה.
יחס אישי
המורה והמנטור יסייעו בבקשות אישיות באמצעות צ'אט, והמנטור גם יערוך התייעצויות פרטניות וסמינרים מקוונים שבועיים.
מומחי Data Science עובדים עם נתונים באותו אופן כמו מדענים - הם משתמשים בסטטיסטיקה מתמטית, עקרונות לוגיים וכלי הדמיה מודרניים כדי להשיג תוצאות. לדוגמה, ביולוג עורך ניסויים לבדיקת השערות: עליו להכליל תצפיות מסוימות, להוציא תאונות ולהסיק מסקנות נכונות.
תצטרך לנתח נתונים ולבנות מודלים על בסיסם שיסייעו בקבלת החלטות במדע, בעסקים ובחיי היומיום.
אתה תנתח כמויות גדולות של נתונים ותיישם למידת מכונה עבור משימות שונות. מדען נתונים בונה מודלים מבוססי נתונים שעוזרים לקבל החלטות במדע, בעסקים ובחיי היומיום. עם למידת מכונה, תחזה אירועים, תחזיות ערכים ותחפש דפוסים לא ברורים בנתונים.
חלק חינם 20 שעות קורס מבוא: יסודות פייתון וניתוח נתונים
למד את המושגים הבסיסיים של ניתוח נתונים והבין מה עושים מנתחי נתונים ומדעני נתונים
ספרינט אחד שבוע פיתון בסיסי
צלול עמוק יותר לתוך שפת התכנות Python וספריית הפנדות
2 ספרינט שבוע 1 עיבוד נתונים מראש
למד לנקות נתונים מחריגים, השמטות וכפילויות, כמו גם להמיר פורמטים שונים של נתונים
ספרינט 3 שבוע אחד ניתוח נתונים חקרניים
למד את היסודות של הסתברות וסטטיסטיקה. השתמש בהם כדי לחקור את המאפיינים הבסיסיים של נתונים, לחפש דפוסים, התפלגויות וחריגות. הכירו את הספריות SciPy ו-Matplotlib. צור תרשימים ותרגול ניתוח גרפים.
4 ספרינט שבוע אחד ניתוח נתונים סטטיסטיים
למד לנתח קשרים בנתונים באמצעות שיטות סטטיסטיות. למד מה הם מובהקות סטטיסטית, השערות ורווחי סמך.
5 ספרינט שבוע פרויקט גמר של המודול הראשון
למד כיצד לבצע מחקר נתונים ראשוני, לנסח ולבדוק השערות
6 ספרינט שבוע 1 מבוא ללמידת מכונה
שליטה במושגים בסיסיים של למידת מכונה. הכירו את ספריית Scikit-Learn והשתמשו בה כדי ליצור את פרויקט למידת המכונה הראשון שלכם.
ספרינט 7 שבוע 1 למידה בפיקוח: סיווג ורגרסיה
צלול עמוק יותר לתחום החם ביותר של למידת מכונה: למידה מפוקחת. למד כיצד להתמודד עם נתונים לא מאוזנים.
8 ספרינט שבוע אחד למידת מכונה בעסק
למד כיצד לבצע מחקר נתונים ראשוני, לנסח ולבדוק השערות
9 ספרינט שבוע פרויקט גמר של המודול השני
הדמיית תהליך התכת עפרות זהב כדי לשפר את פעולת המיזם
10 ספרינט שבוע 1 אלגברה לינארית
תסתכל בתוך כמה מהאלגוריתמים שלמדת עד כה וקבל הבנה טובה יותר כיצד להשתמש בהם. בפועל, שולט במושגים העיקריים של אלגברה לינארית מאפס: רווחים ליניאריים, אופרטורים ליניאריים, מרחבים אוקלידיים.
11 ספרינט שבוע 1 שיטות מספריות
תסתכל בתוך כמה מהאלגוריתמים שלמדת עד כה וקבל הבנה טובה יותר כיצד להשתמש בהם. בפועל, שולט במושגים העיקריים של אלגברה לינארית מאפס: רווחים ליניאריים, אופרטורים ליניאריים, מרחבים אוקלידיים.
12 ספרינט שבוע סדרת זמן
למד לנתח סדרות זמן. למד כיצד ליצור נתונים טבלאיים מסדרות זמן ולפתור עליהן בעיית רגרסיה.
ספרינט 13 שבוע למידת מכונה לטקסטים
למד ליצור וקטורים מספריים מטקסטים ולפתור עבורם בעיות סיווג ורגרסיה. למד כיצד מחושבות תכונות TF-IDF והכיר את ייצוגי שפות word2vec ו-BERT.
ספרינט 14 שבוע 1 SQL בסיסי
למד את היסודות של שפת שאילתה מובנית SQL ופעולות אלגברה יחסיים. הכירו את PostgreSQL, מערכת פופולרית לניהול מסדי נתונים (DBMS). למד לכתוב שאילתות ברמות שונות של מורכבות ותרגם בעיות עסקיות ל-SQL.
תוכלו להכיר גם את PySpark, ספריית קוד פתוח המשמשת לעיבוד מבוזר של כמויות גדולות של נתונים.
15 ספרינט שבוע 1 ראיית מחשב
למד לפתור בעיות פשוטות של ראייה ממוחשבת באמצעות רשתות עצביות מוכנות וספריית Keras. תסתכל על למידה עמוקה.
16 ספרינט פרויקט סיום שבוע
הבהרת משימת הלקוח ועבור את כל שלבי ניתוח הנתונים ולמידת מכונה. עכשיו אין שיעורים או שיעורי בית - הכל כמו בעבודה אמיתית.