אנליטיקה: אומנות ניהול הנתונים - קורס RUB 76,800. מאוניברסיטת איננופוליס, הכשרה 5.5 חודשים, תאריך 28 בנובמבר 2023.

סגן מנהל המכון לניהול חברתי וטכנולוגי MSTU "STANKIN", פרופסור חבר במחלקה לניהול פיננסי

מודול 1: מבוא לניתוח, נתונים טבלאיים, מסדי נתונים

כלי אנליטיקה בסיסיים

- מהי אנליטיקה?

- מבוא ל-Google Sheets

- טבלאות גוגל מתקדמות

- יסודות הסטטיסטיקה

- סטטיסטיקה מתקדמת

- איסוף נתונים

- נתונים להדמיה

SQL ואחזור נתונים

- מאגר מידע

- שפת שאילתה

- שאילתות מורכבות

- אופטימיזציה של שאילתות

- עבודה עם PostgreSql

הסמכה זמנית

מודול 2: Python ככלי נתונים

פייתון לניתוח נתונים

- יסודות שפת Python ומבנים אלגוריתמיים בסיסיים (סוגי נתונים, הסתעפות, לולאות ואופרטורים בסיסיים)

- עבודה עם רשימות. תרגל על ​​יסודות נדושים

- טעינת/העלאת נתונים בפורמטים שונים: xlsx, csv, json, xml

- באמצעות IPython, Jupyter

- שימוש ב-Git עבור בקרת גרסאות ושיתוף פעולה

עבודה עם מערכי נתונים

- הכנת נתונים לניתוח, ניקוי ונורמליזציה, מילוי פערים

- קיבוץ נתונים (באמצעות מילונים, שימוש בפונקציות), איטרציה על נתונים מקובצים

- עקרונות בסיסיים של הצגה חזותית של מידע

- שיטות להדמיית נתונים. תרגול על matplotlib, seabor

- תכונות numpy מתקדמות: שידור

סטטיסטיקה בפייתון

- סטטיסטיקה תיאורית וניתוח נתונים חקרניים ב- Python. מתאם. סדנת SciPy

- בדיקת A/B

- עבודה עם סדרות זמן ב- Python. ממוצע נע. ARIMA. פירוק סדרות זמן. סדנה על מודלים סטטיסטיים

הסמכה זמנית

מודול 3: ביג דאטה

ביג דאטה

- מה זה ביג דאטה?

- שיטות מכונה בעיבוד נתונים

- האצת עיבוד הנתונים. תרגול פנדות

- כלי מוטיבציה וביג דאטה

- גישת NoSQL לעבודה עם נתונים גדולים

- MapReduce

- תרבות של איסוף נתונים ומקורות

- תרגול PySpark

הסמכה זמנית

בחינה סופית

הגנה על עבודת הפרויקט