יסודות מדעי הנתונים - קורס RUB 28,875. מ-SF EDUCATION, הכשרה 5 חודשים, תאריך 28 בנובמבר 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
אנו מכינים אנשים לקריירות חלומות בפיננסים, ייעוץ, ניהול, אנליטיקה עסקית ומשפטים
SF Education היא פלטפורמה חינוכית מקוונת הבנויה על עקרונות וטכנולוגיות הוראה מודרניות. מאז 2013, אנו מספקים ידע ומיומנויות מוכוונות פרקטיקה בפיננסים, ייעוץ ומדעי הנתונים, ומכינים אנשי מקצוע עתידיים ובהווה לקריירת החלומות שלהם. אבן הפינה של SF Education היא קהילה של אנשים בעלי דעות דומות שרוצים לחלוק ידע וניסיון זה עם זה. לְהַחלִיט. לִלמוֹד. להגיש מועמדות. תפתח את עצמך!
SF Education היא האוניברסיטה הפיננסית המקוונת הגדולה ביותר במרחב דובר הרוסית.
אנו מכינים אנשים לקריירות חלומות בפיננסים, ייעוץ, ניהול, אנליטיקה עסקית ומשפטים.
ב-SF Education, אנו מכשירים מומחים מאפס בתוכניות קצרות טווח ושנתיות ומספקים את כל מה שהם צריכים כדי להתחיל קריירה בפיננסים ובתחומים קשורים. לאנשים עם ניסיון, אנו מציעים פיתוח של מיומנויות חדשות ורלוונטיות, הדרכה בקריירה והזדמנויות נטוורקינג ללא תחרות.
פורמט הדרכה: סמינרים מקוונים, שיעורי וידאו, מבחנים, מטלות מעשיות, תזות ושיעורים חיים במוסקבה בצורה של מקרים.
המורים שלנו הם אנשי מקצוע עובדים מהחברות הרוסיות והבינלאומיות המפורסמות ביותר, כגון Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. מורגן, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS וכו'.
תחומי לימוד:
- מימון תאגידי וניהול פיננסי;
- הערכת שווי עסקית ומידול פיננסי;
- ניתוח פיננסי ומימון תפעולי;
- Data Science (Python, R) ועבודה עם Big Data;
- ניתוח ועיבוד נתונים באמצעות SQL, VBA ו-Power BI;
- חשבונאות פיננסית (IFRS ו- RAS) וניתוח;
- ייעוץ ניהולי (Big-3, Big-4);
- השקעות בתיק ומסחר במניות;
- מיומנויות לעבודה יעילה עם Excel, Word, PowerPoint.
עם סיום ההכשרה, אתה מקבל תעודה או דיפלומה של הטופס הקבוע (בהתאם למשך התוכנית), כישורים ו ניסיון בביצוע משימות עבודה תוך שימוש בדוגמאות של פרויקטים אמיתיים, קשרים שימושיים וגישה להזדמנויות קריירה בקהילת הבוגרים שלנו.
אנו עוזרים לכל בוגר במסלול תעסוקה וקריירה!
ניסיון (יותר מ-10 שנות ניסיון בפיננסים):
- שנתיים בוולס פארגו (ארה"ב)
- 7 שנים בגולדמן זאקס (ארה"ב)
- עבר ממתאמן לסמנכ"ל ב-GS (NYC)
חינוך: תואר שני בפיננסים, אוניברסיטת יוטה; תואר ראשון, הנדסת מחשבים, אוניברסיטת יוטה
הישגים:
- תוך חמש שנים הוא התקדם מאנליסט זוטר לסגן נשיא בבנק השקעות בינלאומי מוביל - גולדמן זאקס. שם הוא היה מנהיג שותף של ועדת האנליסטים הבינלאומית. ניהל צוות של 20 אנשים לפני שעזב לקידום לבנק וולס פארגו;
- עבד בוולס פארגו כשנתיים והוביל צוות בינלאומי של 180 איש. בבנק הוא שינה את תחום העסקים של סוכנות הלוואות מסחר.
. עזבו עם קידום למרכז החדשנות של עמק הסיליקון ב-2020 לתפקיד מנהל בכיר (תפעולי), שם הוא מנהל את הטרנספורמציה הדיגיטלית של חברות Fortune 500;
- במרכז החדשנות של עמק הסיליקון (SVIC), במשך שנה וחצי של עבודה, הוא פיתח ועזר ליישם אסטרטגיות חדשניות של חברות כגון: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. הגדילה את הפדיון של מחלקת הייעוץ בחברה פי 6 בתקופה זו;
- בתפקידו הראשון ב-IT השתתף בפרויקט ליצירת זרוע רובוטית לנכים (היה מעורב בקליעת שבבים בראש);
- בתוכנית לתואר שני בבית הספר למנהל עסקים של דיוויד אקלס (אוניברסיטת יוטה), הוא זכה במלגה על תוצאות אקדמיות יוצאות דופן. כעת באוניברסיטה הוא משמש כפרופסור נלווה בקורס מדעי הנתונים.
התמחויות: מתמטיקה שימושית, אנליטיקה, תכנות, מדעי נתונים, ראייה ממוחשבת, בינה מלאכותית
- קורות חיים IT - מנכ"ל, מייסד
- מרכז רוקחות - מנכ"ל
- Aurum - מדען נתונים (ראיית מחשב)
- Invitro (אזורים) - Data Scientist
הישגים:
- מייסד ומפתח מוביל של פלטפורמה להכנה לראיונות טכניים ופיתוח כישורי קורות חיים IT
- פיתח את התשתית האנליטית של החברה בשרשרת בתי מרקחת: איסוף נתונים, אוטומציה של דיווח, ויזואליזציה, דיווח אוטומטי
- ב-Aurum הוא היה מעורב ביצירת שירות אינטרנט להכרת אנשים מאירועים ציבוריים. הוביל פרויקט לזיהוי עובדים בארגונים המשתמשים בבינה מלאכותית
- עוסק בפיתוח מדעי של אלגוריתמים ושיטות עיבוד נתונים: סיווג, אינטרפולציה, עיבוד סדרות זמן, רשתות עצביות. מתפרסם מעת לעת בפרסומים מצוטטים ולוקח חלק בכנסים מדעיים
התמחויות:
מימון חישובי, תכנות מתמטי, נגזרים
ניסיון (מעל 9 שנים במימון חישובי):
סיטי, J.P. מורגן, BNP Paribas, קרנות גידור
חינוך:
MSc, מדעי מערכות מורכבות באקול פוליטכניק; MSc, מתמטיקה שימושית באוניברסיטת וורוויק; BSc, מתמטיקה שימושית ופיזיקה ב-MIPT
הישגים וביוגרפיה:
עבד במימון חישובי הן בצד המכירה (בנקים) והן בצד הקנייה (קרנות גידור וארגונים ממשלתיים);
מומחה בתמחור נגזרים (נגזרים מניתיים) והערכת סיכונים (סיכוני ריבית ורגולציה);
ערימת טכנולוגיה: C++, Python ו-SQL
שלטו בשפת התכנות Kotlin - למדו להשתמש בסביבת הפיתוח המשולבת וליצור אפליקציות מונחה עצמים.
תן לנו לעזור לך לבנות קריירה במדעי הנתונים מאפס. תלמדו לפתור בעיות בתחום הרפואה: נתוני תהליך על מחלות לב וכלי דם, אונקולוגיה, אותות EEG, צילומי רנטגן. כל זה באמצעות רשתות עצביות ולמידת מכונה.
הַדְרָכָה. נפח התוכנית הוא 72 שעות. תכנית מרחוק זו מיועדת לכל מי שרוצה ללמוד שיטות מתמטיות תכנות, וכן לסטודנטים להנדסה, סטודנטים המתמחים בתחום מתמטיקה שימושית.