Big Data ו-Data Science: מעבר לשלב הבא - קורס חינם מבית סטפיק, הדרכה 11 שיעורים, תאריך 28 בנובמבר 2023.

אם אתה כבר יודע קצת על Data Science ורוצה להמשיך ללמוד, להשלים פערים ולהתאמן יותר, הקורס הזה בשבילך. במסגרת התכנית תעמיקו בתחום של Data Science - להכיר עם ארכיטקטורת MapReduce ומערכת האקולוגית Apache Hadoop, להבין את העיצוב של Apache Spark ו- Apache Parquet, ולשלוט ביסודות של רשתות עצביות והארכיטקטורות שלהן. תלמד גם איך לבצע ניתוח עסקי עם Power BI ואיזה כישורים רכים צריך מנהל פרויקט.

מטרת הקורס היא להסב את תשומת לבכם לביג דאטה ו-Data Science, לכן כל חומרי הקורס מיועדים למטרות אינפורמטיביות מבלי לצלול לכל המורכבות. אם אתה מעוניין בצלילה עמוקה, השתמש בחומרי המודול הנוספים.

הקורס מורכב מחמישה מודולים שיעזרו לך לצמוח באופן שיטתי בתחום מדעי הנתונים ולהכשיר בזמן את התיאוריה הנרכשת בפועל:

1. צלול למדעי הנתונים.

זכרו באילו תהליכים ניתוח נתונים כרוך. למד את היסודות כיצד פועל אחסון לטווח ארוך. אתה תעבוד עם SQL תוך שימוש ב-Oracle DBMS כדוגמה ותיצור את מסד הנתונים הראשון שלך. הכירו את ארכיטקטורת MapReduce ואת מערכת האקולוגית של Apache Hadoop.

2. כלים לעיבוד נתונים, ניתוח והדמיה של נתונים.

למד מה זה Power BI ואילו בעיות ניתן לפתור בעזרתו. למד להשיג, לדגמן, לנתח נתונים ולבנות הדמיות.

3. כלים לעבודה עם ביג דאטה.

תבינו איך Apache Spark, כלי לעבודה עם ביג דאטה, עובד. למד את פורמט אחסון הנתונים של Apache Parquet והתכונות שלו. כמו כן, עיין בדוגמאות לעבודה עם Pyspark במחברת Jupyter.

4. מערכות למידת מכונה.

תלמד מהו p-value, מדוע יש צורך בקריטריונים הסטטיסטיים הדרושים, ובאילו משימות הם עוזרים. למד את הרעיון של רשתות עצביות, תכונותיהן וארכיטקטורות בסיסיות. כמו כן תבינו כיצד לפתח גישה רזה ופרגמטית לשימוש בביג דאטה.

5. מיומנויות רכות וניהול פרויקטים.

למד את העקרונות והטכניקות של ניהול פרויקטים. שקול כיצד פועל מחזור החיים של פרויקט המנוהל בפרדיגמת Agile. תלמד גם אילו מיומנויות מפתח רכות צריך מומחה כדי לפתח מיומנויות מנהיגות וניהול פרויקטים.

למי מיועד הקורס הזה?

הקורס מיועד לכל מי שיש לו ידע בסיסי ב-Data Science ורוצה ללמוד את התחום הלאה. הקורס מתאים גם למומחים ב-IT ותחומים נלווים המעוניינים בשימוש בלמידת מכונה ב עסקים ובוגרי הקורס "Big Data and Data Science: להתחיל את הצלילה מאפס" המעוניינים להמשיך בלימודים.

דרישות ראשוניות

כדי להפוך את הקורס לברור ושימושי, עליך להיות בעל מיומנויות מתקדמות של אוריינות מחשב וידע בסיסי בתכנות ו-SQL. אתה יכול לקבל אותם בקורס הקודם של הפרויקט שלנו - "Big Data and Data Science: התחל את הצלילה שלך מאפס."

מדען נתונים, חוקר ML/DL, מורה