מנתח נתונים מקצועי - קורס חינם מ-Skillbox, הכשרה, תאריך: 29.11.2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
חברת אינטרנט רוסית בתחום החינוך המקוון, נוסדה ב-2016. נתח השליטה בסקילבוקס LLC שייך ל-VK. החברה נחשבת למובילה בשוק ההדרכה המקוונת המקצועית הרוסי. היא גם מובילה בהכשרה למשרות הקשורות לכלכלה הדיגיטלית ולפרסום מקוון.
Skillbox היא חברה רוסית המתמחה בחינוך מקוון. Skillbox מכנה את עצמה אוניברסיטה מקוונת למיומנויות מבוקשות.
התכניות החינוכיות של השירות מתמקדות בארבעה תחומים עיקריים:
- לְעַצֵב;
- תִכנוּת;
- שיווק;
- לִשְׁלוֹט.
בפלטפורמה תוכלו לצבור ידע בנושאים עדכניים ומיומנויות מבוקשות. כל הקורסים מכוונים לתרגול: אנו עוקבים אחר הרלוונטיות של החומר ומסייעים בהעסקה ובסטאז'.
הפלטפורמה החינוכית Skillbox הושקה ב-2016. החברה נוסדה על ידי איגור קורופוב (1989-2020) ודמיטרי קרוטוב. מאוחר יותר הצטרפו אליהם אנדריי אנישנקו וסרגיי פופקוב. המנהל הכללי של החברה מאז הקמתה היה דמיטרי קרוטוב. Skillbox קיבלה את פרס Runet פעמיים: בשנת 2018 בקטגוריית חינוך וכוח אדם, ובשנת 2019 בקטגוריית טכנולוגיה וחדשנות.
בפברואר 2019 מייל. Ru Group רכשה 3% מהחברה, ולאחר מכן הגדילה את המניות ל-10.33% במרץ, ולבסוף ל-60.33% בדצמבר של אותה שנה. על פי הדו"ח השנתי של הדואר. Ru Group, נתח השליטה בחברה עלה לה 1.6 מיליארד רובל.
בנובמבר 2019, RBC כללה את החברה בדירוג של 35 חברות ה-EdTech הגדולות ברוסיה, והציבה את Skillbox במקום ה-6. בשנת 2020, בדירוג 10 חברות ה-EdTech הגדולות ביותר שנאספו על ידי RBC, עברה Skillbox למקום השני.
באוקטובר 2020 דואר. Ru Group הגדילה את חלקה בחברה ל-70%. בנובמבר 2020, המייסד השותף של הפלטפורמה, איגור קורופוב, מת בסוצ'י.
קבל ידע בסיסי במתמטיקה כדי לעבוד עם למידת מכונה. אתה תבין מה זה קירוב, אינטרפולציה, פונקציות, רגרסיות, מטריצות ווקטורים. למד לעבוד עם ישויות מתמטיות בספריית SymPy Python.
יסודות הסטטיסטיקה ותורת ההסתברות
תבינו את עקרונות העבודה עם משתנים ואירועים אקראיים. הכירו סוגים מסוימים של התפלגויות ומבחנים סטטיסטיים המועילים בבניית מודלים ובדיקת השערות.
אפשרות להתמחות
מספיק ידע ומיומנויות בסיסיות כדי לקבל התמחות - ניתן להמשיך ללמוד בקורס ובחברה במקביל.
רמה מתקדמת: התעמקות בניתוח נתונים ותעסוקה
זמן ההשלמה הממוצע הוא 6 חודשים.
אנליסט מידע. זוּטָר
- תלמדו טכניקות ניתוח נתונים בסיסיות ותלמדו כיצד להסיק מסקנות אנליטיות. תלמד כיצד לבנות סוגים בסיסיים של גרפים ולהמחיש נתונים בצורה נכונה. תתאמן בזיהוי מגמות מנתונים טבלאיים באקסל וביצוע תחזיות.
- תלמד כיצד לזהות בעיות בשיווק של חברה ולשפר את אפקטיביות הפרסום. בפועל, למד כיצד לאסוף משפכי מכירה מן המניין ב-Power BI ולהכין דוחות. תבינו כיצד לעקוב אחר לקוחות בצורה יעילה יותר באמצעות ייחוס לידים ומעקב אחר שיחות.
- למד להוריד נתונים מבסיסי נתונים באמצעות Python, לכתוב שאילתות SQL ולתקן שגיאות בחומר שנאסף. תלמדו כיצד לבנות לוח מחוונים ברור ולגבש מסקנות לגבי העבודה שנעשתה. למד לעבוד עם כלים לעיבוד ביג דאטה: Hadoop, Hive, Spark. ערכו ניתוח נתונים על עבודת מרכז הקשר של החברה.
- תלמדו כיצד להעריך את השוק לפני השקת סטארטאפ, ובפועל תעברו את כל שלבי עבודתו של מנתח מוצר מסקרים ועד הערכה ותעדוף תכונות.
- תלמדו כיצד לארגן עבודה בשיטות Scrum ו-Kanban. למד לאסוף ולבדוק דרישות לחוסר עקביות ולתעד אותן. תלמדו כיצד לתכנן עבודה, להעריך סיכונים בפרויקט ולהציג את התוצאות.
- תוכלו לנתח משימות מבחן טיפוסיות, לקבל המלצות על כתיבת קורות חיים ורעיון כיצד להתפתח כאנליסט.
מציאת עבודה באמצעות מרכז הקריירה
- יועץ קריירה יעזור לך להתכונן לראיון בחברה שותפה. אתה תבין שאלות נפוצות ותלמד לדאוג פחות במהלך ראיונות.
- כתוב מכתב מקדים ועצב את קורות החיים שלך בצורה נכונה.
- כאשר אתה מוכן לעבור ראיון, יועץ קריירה יארגן פגישה עם המעסיק.
- בראיון אתה מציג את הפרויקטים עליהם עבדת במהלך הקורס, והידע והכישורים שלך יהיו שימושיים לביצוע משימות מבחן.
רמת מומחה. בחירת התמחות
זמן ההשלמה הממוצע הוא עד שנה.
ניתוח מוצר
אתה תעבד נתונים, תלמד את האינטראקציה של המשתמש עם המוצר ותפרש את המידע שנאסף. התוצאות שיתקבלו יעזרו לפתור בעיות עסקיות.
שיווק ניתוח
תלמדו כיצד להגדיר ניתוחי אינטרנט ומקצה לקצה, ליצור משפכי מכירות ולנתח את התנהגות המשתמשים באתר.
ניתוח BI
למד ליצור מחסני נתונים, לעצב מסדי נתונים של SQL ולעבוד עם טבלאות ברמה מתקדמת. תפתור בעיות עסקיות באמצעות אנליטיקה, תנקה נתונים, תשמור אותם בצורה נכונה ותמחיש אותם.
קורסי בונוס
קריירה של מפתחים: תעסוקה ופיתוח
תלמדו כיצד לבחור משרה מתאימה, להתכונן לראיון ולנהל משא ומתן עם מעסיק. תוכל לקבל במהירות משרה שתענה על הציפיות והכישורים שלך.
מערכת בקרת גרסאות Git
למד כיצד לשנות קוד גרסאות, ליצור ולנהל מאגרים, סניפים ולפתור התנגשויות גרסאות. למד כללים שימושיים לעבודה עם Git.
אנגלית עבור מומחי IT
צברו כישורי שפה שיעזרו לכם לעבור ראיון עם חברה זרה ולתקשר בנוחות בצוותים מעורבים.
פרויקטי גמר
לאחר השלמת הרמה הראשונה, הכינו פרויקט היכרות. בסוף הרמה המתקדמת, הצג את עבודת הגמר שלך בשלושה תחומי אנליטיקה והחליט עם אילו נתונים אתה מעוניין יותר לעבוד.
מבוא למדעי הנתונים
איחוד את הידע החדש שלך על פרויקט בודד - אתה תעבור מטעינת נתונים להטמעת מודל. פתור את הבעיות של מהנדס נתונים, מהנדס ML ואנליסט נתונים כדי להחליט על ההתמחות שלך.
אנליסט מידע. זוּטָר
- ניתוח מוצר: נתח את התוצאות של בדיקות A/B עבור מוצר והחליט מה צריך לפתח קודם.
- Marketing Analytics: הכנת נתונים, חישוב המרות ו-LTV. הסקת מסקנות לגבי האפקטיביות של קמפיינים פרסומיים.
- BI Analytics: בנה תוכנית-עובדה. צור לוחות מחוונים שיאפשרו לך להבין לאילו מחלקות יש את ההשפעה הגדולה ביותר על ביצועי החברה.
יתרונות: כמות ידע ומורים. חסרונות: חלק מהמודולים לא היו ברורים, מגוון המשימות קודם כל, אני רוצה להביע תודה מיוחדת למורה הבוחן. היא תמיד ניתחה כל משימה בפירוט ונתנה משוב על כל הנושאים. אפשר לומר שזה הקורס השני שלי בסקיילבוקס. הראשון היה "מדען נתונים". ניתוח. שלב ראשון". אספקת חומרים...
סיים את קורס מנתח נתונים. הרושם הכללי מהקורסים חיובי
יתרונות: יהיה מעניין. חסרונות: לא כל הנושאים מכוסים על ידי מרצים טובים. הקורס מספק מבוא כללי למקצוע מנתח הנתונים. תחומים רבים ושונים מכוסים. לא סביר שתוכל ללמוד 4 שעות בשבוע. לקח לי יותר זמן. אתה לא צריך לצפות שהכל יילעס ויוכנס לפה שלך - לא. אם תחליט, אנא התאזר בסבלנות, אני ממליץ מיד על איכות גבוהה...
מטרת קורס זה היא להכיר לסטודנטים את התיאוריה והפרקטיקה של למידה עמוקה ורשתות עצביות במתכונת אינטראקטיבית. במהלך הקורס יוצעו לך מספר משימות מעשיות. המטלה האחרונה היא פרויקט הגמר המעשי. על סמך תוצאות הקורס תונפק תעודת סיום המקנה הטבות לקבלה לתכניות לתואר ראשון ושני בפקולטה לפקולטה לפיזיקה וטכנולוגיה של מכון מוסקבה לפיזיקה וטכנולוגיה. הזרם הבסיסי מיועד למי שעושה את צעדיו הראשונים ב-Data Science. חלק נכבד מהקורס מוקדש לשפת Python, ספריות ניתוח נתונים ומתמטיקה למדעי הנתונים. במחצית השנייה נדבר על התיאוריה הכללית של רשתות עצביות, כמו גם על רשתות עצביות במחשב חָזוֹן
הקורס מציג בפני התלמידים את המושגים הבסיסיים של מדעי הנתונים. נבחן אלגוריתמים בסיסיים (מודלים ליניאריים, עצי החלטה, KNN, קומפוזיציות), וננתח הכנת נתונים (ניקוי, יצירת תכונות חדשות ובחירתן). הידע שנצבר יספיק כדי לפתור מגוון רחב של בעיות.
שלטו בשפת התכנות Kotlin - למדו להשתמש בסביבת הפיתוח המשולבת וליצור אפליקציות מונחה עצמים.