"טכנולוגיות מידע ושיטות מתמטיות במחקר וחינוך היסטורי" - קורס 11,000 רובל. מ-MSU, אימון שבועיים. (חודש), תאריך: 30 בנובמבר, 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
מטרת התוכנית הכשרה מתקדמת היא לרכוש ידע, מיומנויות ויכולות, כולל:
שליטה במערכת של ידע מעמיק בהיבטים תיאורטיים ויישומיים של מדעי המחשב ההיסטוריים;
יכולת לפתח משאבים אלקטרוניים נושאיים, להשתמש בשיטות מתמטיות וטכנולוגיות מידע במחקר היסטורי;
הכרת העקרונות המתודולוגיים הבסיסיים של יישום שיטות וטכנולוגיות מתמטיות למידול ממוחשב של תהליכים היסטוריים;
יכולת לפתור בעיות מחקר במורכבות מוגברת באמצעות גישות חדשניות, כולל שימוש במאגרי מידע, GIS ויצירת שחזורים וירטואליים של היסטוריים ותרבותיים מוֹרֶשֶׁת.
צורת לימוד
משרה חלקית
היקף התכנית (שעות אקדמיות)
סך הכל - 20
כיתה - 20
דרישות קבלה: בעלי השכלה גבוהה או חלקית במדעי הרוח - היסטוריה, מדעי המדינה, לימודי תרבות, פילולוגיה, עיתונות, - עבודה או תכנון לעבוד במוסדות מדעיים וחינוכיים של מדעי הרוח ספירות.
5
קורסיםמועמד למדעים טכניים, דוקטור למדעים היסטוריים תפקיד: חבר מקביל באקדמיה הרוסית למדעים, ראש המחלקה לאינפורמטיקה היסטורית, הפקולטה להיסטוריה, אוניברסיטת מוסקבה.
מבנה התוכנית:
סעיף א'. טכנולוגיות מידע במחקר היסטורי וחינוך:
מדעי המחשב ההיסטוריים: נושא, תולדות היווצרות ומגמות התפתחות עיקריות. מדעי הרוח הדיגיטליים: גישות בין-תחומיות לשימוש ב-IT במחקר מדעי הרוח.
טקסטים אלקטרוניים, גיליונות אלקטרוניים בעבודתו של היסטוריון
מערכות מידע ומאגרי מידע במחקר היסטורי.
GIS היסטורי. שחזור וירטואלי של מורשת היסטורית ותרבותית: אפשרויות של מודלים תלת מימדיים.
משאבי אינטרנט היסטוריים מדעיים וחינוכיים.
סעיף II. שיטות מתמטיות במחקר היסטורי:
בעיות מתודולוגיות של יישום שיטות מתמטיות במחקר היסטורי. ניסיון ביישום שיטות מתמטיות בעבודותיהם של היסטוריונים רוסים וזרים. קליומטריה.
ניתוח תוכן ממוחשב של מקורות נרטיביים.
שיטות בסיסיות של סטטיסטיקה מתמטית.
ניתוח סטטיסטי רב משתני.
מידול ממוחשב (מתמטי) של תהליכים היסטוריים.