קורסים מקוונים של פייתון לאנליסטים - קורס RUB 34,900. מבית הספר הבינלאומי למקצועות, הכשרה שבועיים, תאריך 11 בדצמבר, 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
תקשורת מקוונת "חיה" עם מורים ומנטורים.
גישה לקורס למשך 3 חודשים: משימות אינטראקטיביות, סמינרים מקוונים והקלטות שיעורים.
לוח אימונים גמיש שתבחר לעצמך.
ללא עלויות הובלה נוספות.
אפשרות לשלב אימונים עם עבודה, נסיעות והדרכה מקבילה.
לאחר סיום הקורס מקבלים תעודה אישית.
שלום לכולם :-) שמי סטניסלב. כיום אני גר באזור טולה. יש לי כמה השכלה גבוהה. ראשי - MSTU im. באומן עם התמחות במדעי המחשב ומערכות בקרה. שנית - כלכלי - פיננסים ואשראי. שלישית - ניהול ארגונים. אני עובד ב-IT למעלה מ-15 שנה התחלתי כמנהל מערכת, מהנדס מערכת. עבד בארגונים גדולים ובינלאומיים שונים, כגון RAO UES, Yandex, Microsoft. עבד בתפקידים וכיוונים שונים. השלימו פרויקטים במורכבות משתנה. בשנים האחרונות, וקטור הפיתוח שלי עבר מניהול מערכת ליישום פרויקטים אינטרנטיים: אני מעורב ביצירתם ובקידומם. וכמובן, אתה צריך להשתמש בתכנות באמצעות Python, C#, JS, כמו גם SQL, CSS, HTML. כרגע, השפה האהובה עליך היא Python. אני מאוד אוהב לחלוק ידע וניסיון שלי. אני מלמדת ב-7 השנים האחרונות. ואני מאוד שמח שהפכתי לחלק מ-OTUS :-) מורה
1. מבוא לתחביר Python והצהרות מותנות
לַחקוֹר
1. התקנה וממשק של Jupyter Notebook
2. מבנים בסיסיים וסוגי משתנים ב- Python
3. סוגי נתונים
4.פעולות עם מספרים ומחרוזות
5. משתנים
לשלוט בזה
- מחברת Jupyter
- פִּיתוֹן
- סוגי מידע
- סוגים משתנים
על תרגול
• בואו נלמד את הפונקציונליות של ממשק Jupyter Notebook.
• נתרגל את הפונקציות הפשוטות ביותר במשימות, נלמד כיצד לבצע פעולות ונבחין בין סוגי נתונים.
המורה יעריך את תוצאת המשימה וישוחח איתך בהרחבה.
2. תחביר פייתון. המשך: לולאות, אופרטורים, מודולים
לַחקוֹר
1.פעולות לוגיות ופעולות השוואה
2.תנאים IF, ELSE, ELIF
3. בלוקים וריפוד
4. לולאות WHILE, FOR IN
5. מבני נתונים: רשימות, מילונים וטפולים
6. פונקציות Python: def
מודולים 7.TIME ו-DATETIME
לשלוט בזה
- מחזורים
- מילונים ורשימות
- תאריך ושעה
- פיתוח תכונות
על תרגול
• נתרגל פעולות ומחזורים חדשים במשימות, ונלמד לשלב את הידע הנרכש בעבודה.
• בואו נבחן מה אתה יכול ליישם בעבודה שלך וכיצד להפוך משימות שגרתיות לאוטומטיות.
המורה יעריך את תוצאת המשימה וישוחח איתך בהרחבה.
3. ספריית תוכנות פנדה
לַחקוֹר
1. מטרה ועקרונות העבודה עם ספריית התוכנה Pandas
2. ממשק: פונקציונליות הכרחית
3.Pandas, NumPy, Matplotlib מודולים
4. מבני נתונים
5. יצירת Dataframe וסדרות
6. סינון נתונים עם שאילתות QUERY
לשלוט בזה
- פנדות
- NumPy
- Matplotlib
- מסגרת נתונים
על תרגול
• בואו נחקור את הפונקציונליות של Pandas באמצעות דוגמאות פשוטות באמצעות Python.
• בואו ניצור Dataframe באופן ידני ונטען נתונים מקבצי CSV, XLSX.
• טען את דף ה-HTML לתוך מסגרת נתונים.
המורה יעריך את תוצאת המשימה וישוחח איתך בהרחבה.
4. פנדות. המשך: חישוב מדדים, אינדקסים, טבלאות ציר
לַחקוֹר
1.חישוב מדדים בסיסיים
2. מיון נתונים
3.הוספת עמודות
4. עבודה עם אינדקס: reset_index(), reindex(), אינדקסים מקוננים
5. קיבוץ נתונים
6.שילוב של מסגרות נתונים מרובות
7.הדמיה של Matplotlib
לשלוט בזה
- מדדים
- אינדקסים
- טבלאות ציר
- קיבוץ נתונים
על תרגול
• נעבוד עם קובץ ה-CSV שהורד, נלמד כיצד לחשב מדדים, נצטרף לטבלאות ונכיר אינדקסים באמצעות דוגמאות.
• בואו נתאמן קצת עם תאריכים ושעות.
המורה יעריך את תוצאת המשימה וישוחח איתך בהרחבה.
5. Selenium WebDriver
לַחקוֹר
1. ייבוא מודול, הורד קובץ מנהל התקן
2.אתחול דרייבר וטעינת עמודים
3. יתרונות וחסרונות של עבודה עם סלניום. אלטרנטיבות
4.חיפוש אלמנטים באתר באמצעות בוררי CSS, מחלקות ומזהים
5. אינטראקציה עם אלמנטים באתר
6. קבלת מידע ממרכיבי האתר
לשלוט בזה
- Selenium WebDriver
- התקנת דרייברים
- בוררי CSS
- רכיבי אתר
על תרגול
• בואו נתקין את Selenium WebDriver ונבין למה האנליסט צריך את זה בעבודתו.
• נמלא את נתוני האתר: מפתחות שלח ולחיצות כפתורים.
המורה יעריך את תוצאת המשימה וישוחח איתך בהרחבה.
6. API - עבודה עם ממשק תכנות יישומים
לַחקוֹר
1. למה אנליסט צריך לעבוד עם API?
2. איך לגרום ל-API לעבוד עם גוגל. אנליטיקס ו-Yandex. מטריקה
3. כיצד לבצע אימות
4. איך לפרש את הנתונים
5.אוטומציה
לשלוט בזה
- ממשק API
- מודול בקשות
- מסגרת נתונים
- אוטומציה
על תרגול
• בואו נלמד את מודול הבקשות ואת שיטות הקבל והפוסט.
• בואו נפתור את הבעיה של פלט נתונים והצבתם ב-dataframe.
• בואו ללמוד איך לעבוד עם ה-API של VK ולהוריד סטטיסטיקות מהקבוצה.
המורה יעריך את תוצאת המשימה וישוחח איתך בהרחבה.
7. נתונים להדמיה
לַחקוֹר
1.פונקציות גרפיות ליצירת גרפים פשוטים
2. ויזואליזציה של נתונים אנליטיים
3.הצגת ממצאים
4. בחירת שיטת הצגת הנתונים
5. סוגי גרפים: היסטוגרמות, גרפי קווים
לשלוט בזה
- פונקציות גרפיות של פנדה
- Matplotlib
- Seaborn
- עלילה
על תרגול
• בואו נתאמן ביצירת פונקציות גרפיות באמצעות Pandas וניצור מספר סוגי גרפים בהתאם לנוחות הצגת המידע.
המורה יעריך את תוצאת המשימה וישוחח איתך בהרחבה.
8. ייבוא טבלאות מ-PDF
לַחקוֹר
1.יבוא של מודולי גלוב וטאבולה
2. כיצד לקבל רשימה של כל קבצי ה-PDF באמצעות python
3.איך לעבוד עם טבלה ספציפית ממסמך pdf
4. תיקון שגיאות והתאמת הטבלה
5.שילוב מסגרות נתונים
6.Camelot library - דרך לחלץ טבלאות
לשלוט בזה
- גלוֹבּוּס
- טאבולה
- יְבוּא
- קמלוט
על תרגול
• נלמד כיצד להוריד רשימה של כל קבצי pdf במחשב על מנת לעבוד עם קובץ וטבלה ספציפיים בעתיד.
• נלמד לקרוא קובץ pdf ובמידת הצורך לערוך אותו כך שיתאים לצרכינו. בוא נכתוב את הקובץ בפורמט .csv.
המורה יעריך את תוצאת המשימה וישוחח איתך בהרחבה.
9. מערכת בקרת גרסאות Git
לַחקוֹר
1. מה זה Git ולמה הוא נוצר?
2. יתרונות Git
3. שירות אירוח מקוון עבור מאגרי GitHub
4. ממשק GitHub ופונקציונליות בסיסית
5. כלים שימושיים בעבודה
לשלוט בזה
- Git
- GitHub
- משוך בקשה
- כלים שימושיים
על תרגול
• בואו נתקין את GitHub ונסתכל על הממשק שלו.
• בואו ניצור את המאגר שלנו ונעלה את קוד הבדיקה. בעזרת הדוגמה שלו, נלמד כיצד לבצע commits, להשוות ולהחזיר גרסאות לאחור.
המורה יעריך את תוצאת המשימה וישוחח איתך בהרחבה.
10. תִמצוּת
לַחקוֹר
1.6 כללים של קוד טוב
2. אילו מיומנויות רכות נדרשות כדי שאנליטיקאי יעבוד?
3. המלצות כיצד לבנות את הדרך העתידית שלך כמקצוען
4.תשובות לשאלות מוכנות
לשלוט בזה
- פִּיתוֹן
- כלי אנליטיקה
- מיומנויות רכות
- לקוחות פוטנציאליים
על תרגול
• בואו נסכם את הקורס יחד עם המורה.
המורה יעריך את תוצאת המשימה וישוחח איתך בהרחבה.