התמחות "נתח נתונים" - קורס 2900 לשפשף. מסטפיק, הדרכה 36 שיעורים, תאריך: 29 באוקטובר 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
מנתח נתונים, מנתח מוצר, מנתח בסיס לקוחות, מנתח CRM, מדען נתונים – כל המקצועות הללו קשורים לניתוח נתונים.
🎯 דרישות מובילות למקצועות אלה:
- ידע ב-SQL וניסיון בעבודה עם מסדי נתונים;
- ידע בתחביר Python בסיסי וידע בספריית Pandas;
- ידע בסטטיסטיקה ויכולת ליישם בניתוח נתונים;
- חשיבה אנליטית.
זו אינה רשימה מלאה. לדוגמה, מנתחי אינטרנט צריכים להכיר את גוגל אנליטיקס ו-Yandex. מדדים, ולמדעני נתונים - למידת מכונה. אבל נתתי את הדרישות הבסיסיות שנמצאות ב-70-80% מהמשרות הפנויות.
ההתמחות Data Analyst מורכבת כיום משני קורסים:
1️⃣ SQL לכולם
במהלך הקורס תשלוט ב-SQL עד לרמה של כתיבת שאילתות SQL מורכבות ותתרגל שימוש בנתונים מחברת מסחר באחת ממערכות ניהול מסדי הנתונים הפופולריות ביותר.
הקורס מיועד למתחילים שרוצים לשלוט ב-SQL, וגם לאלה שיודעים SQL ברמה בסיסית, אך רוצים להשלים את החסר ולגבש את הידע שלהם בפועל.
2️⃣ Python: ניתוח נתונים עם פנדות
הקורס מוקדש לעבודה מעשית עם פנדות. תקבל את התיאוריה הדרושה ותחזק אותה במספר רב של בעיות מעשיות.
הקורס מתאים למי שכבר מכיר את התחביר הבסיסי של Python:
- מכיר סוגי נתונים בסיסיים (כולל רשימות ומילונים) ופעולות עליהם;
- בעל הבנה מה הן פונקציה ושיטה.
הקורס יכול להילקח אפילו על ידי מתחילים שיכולים להבין באופן עצמאי כיצד להתקין את Python ואת ספריית Pandas. אבל, אם אתה רק מתחיל עם Python, תצטרך להתעדכן בכמה דברים בסיסיים בעצמך ככל שהקורס יתקדם. אגב, אתה יכול לקבל ידע בסיסי בתחביר Python בקורס זה. ואז ללמוד פנדות יהיה הרבה יותר קל.
תפיסת הקורסים מבוססת על שלושה עקרונות:
פַּשְׁטוּת
הצגת החומר נגישה ועקבית - זה יאפשר לך ליצור את בסיס הידע הדרוש צעד אחר צעד.
תרגול
תשומת לב רבה מוקדשת לתרגול - כך שלא רק תפתור את בעיות הקורס, אלא גם תוכל ליישם ידע בעתיד, על פרויקטים אמיתיים.
תמיכה
מוזמנים לשאול שאלות בתגובות, חשוב לי שכל החומר יילמד. אני מגיב לתגובות תוך יום.
אין חשיבות לסדר לימוד הקורסים.
1. SQL לכולם
פעולות על שולחן אחד
1. מבוא למסד הנתונים
2. סינון שורות WHERE. ביטויים רגולריים LIKE. AND ו-OR
3. מיון מחרוזות ORDER BY
4. פונקציות צבירה: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. כינויים
5. קיבוץ שורות GROUP BY ו-HAVING. הפקת דוחות
6. תרגול מבוסס על תוצאות המודול הראשון
פעולות על מספר שולחנות
1. מושגים של מפתח ראשי ומפתח זר. סוגי קשרים במסד הנתונים
2. הפקת שאילתות ממספר טבלאות. INNER JOIN וכינויים
3. LEFT JOIN וסוגים אחרים של JOIN
4. הצטרפות למספר שולחנות באמצעות UNION ו- UNION ALL
5. שאילתות משנה
6. תרגול מבוסס על תוצאות המודול השני
נושאים חשובים נוספים
1. ביטוי CASE
2. פונקציות פופולריות לעבודה עם מחרוזות
משימות מעשיות לחיזוק חומר הקורס
1. שאילתות פשוטות
2. שאילתות מורכבות
3. סיכום
2. פייתון: ניתוח נתונים עם פנדות
ניתוח מסגרות נתונים בנפרד
1. קריאת נתונים מקבצים
2. היכרות מפורשת עם נתונים
3. פלט עמודה
4. סוגי מידע
5. סינון שורות
6. ביטויים רגולריים
7. מיון מחרוזות
8. פונקציות צבירה
9. קיבוץ שורות
ניתוח של מסגרות נתונים מרובות קשורות
1. מיזוג א. ק. הצטרפות
2. שִׁרשׁוּר
מודול נדרש נוסף
1. עבודה עם תאריכים ושעות
2. טבלאות ציר
3. דרכים חדשות ליצור מסגרות נתונים
4. סיווג של תכונות נומינליות
5. החלפת ערכים במסגרת נתונים
6. הדמיה בפנדות
7. פִּלוּחַ
8. סיכום