מנתח נתונים: צעדים ראשונים למקצוע - קורס 16,000 רובל. מאוניברסיטת אינופוליס, הכשרה 1.5 חודשים, תאריך: 2 בדצמבר 2023.

Miscellanea / by admin / December 05, 2023

click fraud protection

אנליסטים
האם אתה עובד עם כמויות גדולות של נתונים? Python ו-SQL יעזרו לך לחסוך זמן בעיבודם. תשכחו משעות ארוכות של עבודה מונוטונית

אנשי כספים, כלכלנים ורואי חשבון
למד להפיק דוחות במהירות ולבצע חישובים בקלות בעת פיתוח מוצרים ופרויקטים חדשים

מנהלים ומנהלי מוצר
תוכל לקבל במהירות החלטות על סמך נתונים, ובכך להפחית את הסיכונים עבור החברה שלך. למד להגדיר במיומנות משימות לאוטומציה של איסוף וניתוח נתונים.

משווקים
למד לנתח את השוק, התנהגות הצרכנים ואפקטיביות הפרסום בהתבסס על נתונים, הפקת דוחות ויזואליים על קמפיינים פרסומיים, להעלות ולבדוק השערות.

- לאחר השלמת המודול הראשון, בחר את שפת התכנות שבה ברצונך לשלוט: Python או SQL. במידת הצורך, נסייע לכם בבחירה בהתאם למטרות המקצועיות שלכם

- שאל שאלות בסמינרים מקוונים חיים. מנטורים יסייעו במילוי פערי ידע ובהתמודדות עם כל קושי שעלול להתעורר.

- תלווה אותך מורה. הוא יפתור את כל הבעיות הארגוניות וישתדל להפוך את תהליך הלמידה ליעיל ונוח ככל האפשר.

— בתום ההכשרה ממתינה הסמכה סופית: ניתוח מערך נתונים באמצעות אקסל ושפת תכנות (Python או SQL)

מייסד ומנהל של Silver Phoenix Consulting Canada. מהנדס נתונים במחלקת ה-IT של ממשלת אלברטה, קנדה

instagram viewer

מומחה למאגר מידע, בעלים משותף של חברת ייעוץ. בתעשייה ב-1996. מעל 20 שנות ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים, בעיקר MS SQL Server ו-MySQL, שותף פיתוח Sage 50 (קנדה). עבד עבור First Calgary Financial, Mawer Investment Management, H&R Block Canada, Calfrac מערכות (קנדה) בין הפרויקטים שהושלמו - העברת תהליכים בנקאיים ודיווח לפיננסית חדשה מערכת; פיתוח מאפס והטמעת מחסן נתונים בחברת השקעות; ארכיטקטורה והטמעה של תהליכי שילוב נתונים עם Oracle ERP; פיתוח אחסון ענן בפלטפורמת Snowflake (AWS). ניסיון בטכנולוגיות SQL Azure, Agile, Kan Ban, Scrum. ערך הדרכה על מאגרי מידע באוניברסיטה הממלכתית לניהול מוסקבה תחת ממשלת מוסקבה. בוגר האוניברסיטה התעשייתית במוסקבה עם תואר בתכנות.

1. מודול בסיסי. ניהול מבוסס נתונים

1. מושגי יסוד. סוגי מידע. שימוש בנתונים
2. תרבות נתונים. מחזור חיי נתונים
3. מאפיינים טכנולוגיים של שימוש בנתונים
4. בדיקת נתונים ומערכות. הערכת יעילותן של מערכות טכניות
5. הגדרת מערכות אחסון
6. מערכות מידע גיאוגרפיות. סקירת תוכנה
7. מבוא לטכנולוגיות בינה מלאכותית
8. יסודות של יצירת מפרטים טכניים לפיתוח. אינטראקציה עם קבלנים
9. תקציר של פתרונות IT מקומיים לעבודה עם נתונים
10. דוגמאות ופרקטיקות תעשייה ובינלאומיות על שימוש בטכנולוגיות עיבוד וניתוח נתונים לצורך קבלת החלטות ניהוליות
11. עבודה עם נתונים באקסל
הסמכה זמנית