סטטיסטיקות IBM SPSS. רמה 5. ניתוח סטטיסטי רב משתני - קורס RUB 34,990. ממומחה, הכשרה 32 ac. ח., תאריך: 17 בספטמבר 2023.

מורה-מתרגל מקצועי בעל ניסיון עבודה רב ומגוון, וכן ניסיון של למעלה מ-10 שנים בהוראה. מסביר חומר חינוכי בצורה מושכת, מובנת, תוך שימוש בדוגמאות מעניינות רבות מהתרגול שלו. הבהירות והחיות של המצגת של אלינה ויקטורובנה עוזרת למאזינים להטמיע במהירות ובאופן מלא את תוכנית הלימודים. המורה עונה בפירוט על כל השאלות שעולות מהקהל ומעיר בקפידה על המצבים המנותחים.

לאלינה ויקטורובנה מספר השכלה גבוהה בהתמחויות "טכנולוגיית מידע" ו"כלכלן". בעל תואר אקדמי של מועמד למדעים טכניים בתחום האוטומציה ובקרה של תהליכים טכניים בתעשייה. השתתף בפיתוח מודלים סטטיסטיים לאוטומציה של התהליך הטכנולוגי של ייצור זכוכית, בפרויקטים בנושא יישום שיטות סטטיסטיות לבקרת תהליכים בתעשיית הרכב (במפעלים כמו AvtoVAZ, KamAZ, GAZ ו וכו.). מנתח את מערכת הבריאות של אזורי הפדרציה הרוסית. לוקח חלק בפרויקט לאיתור נטיות יזמיות בקרב תלמידי בית ספר כאנליטיקאי.
היא פיתחה מתחמים חינוכיים ומתודולוגיים רבים, ולקחה חלק שוב ושוב בעבודת ועדת ההסמכה להגנת היצירות המזכה. מחברם של 17 עבודות מדעיות, כולל מאמרים מדעיים בפרסומים רוסיים וזרים. בעל תעודה מחברת Q-DAS הגרמנית לביצוע הכשרה מיוחדת בבקרת תהליכים סטטיסטיים עבור חברת BOSCH.
לאלינה ויקטורובנה יש שליטה ללא דופי במתודולוגיות לתיאור תהליכים עסקיים, מודלים של מערכות, שיטות סטטיות לעיבוד נתונים ותקני עיצוב IS. בשיעוריה היא נותנת דוגמאות מתחומי עבודה שונים כך שהחומר יהיה מובן באותה מידה לתלמידים מתעשיות שונות.

מודול מספר 1. ניתוח אשכולות ויישומו (2 ac. ח.)

- שיטות סיווג רב מימדיות
- מושג ותחומי יישום של ניתוח אשכולות
- משימות ניתוח אשכולות
- שיטות ניתוח אשכולות
- יתרונות וחסרונות של ניתוח אשכולות
- שלבי ניתוח אשכולות
- נתונים ראשוניים לניתוח אשכולות
- מודד את המרחק בין עצמים
- ניתוח איכות הסיווג

מודול 2. ניתוח אשכולות היררכי (4 ac. ח.)

- תכונות של ניתוח אשכולות היררכי
- אלגוריתם של שיטות היררכיות לניתוח אשכולות
- מודד את המרחק בין אשכולות
- מרחקי נוהל
- מדדי הבדל
- אמצעי דמיון
- נוהל ניתוח אשכולות היררכי
- בחירת שיטת ניתוח אשכולות היררכית
- תוצאות הליך ניתוח אשכולות היררכי
- ייצוג גרפי של תוצאות ניתוח אשכולות היררכי
- הגדרת סטטיסטיקה עבור הליך ניתוח אשכולות היררכי
- שמירת משתנים חדשים

מודול 3. סיווג בשיטת k-means (2 ac. ח.)

- המהות והתכונות של שיטת k-means
- אלגוריתם של שיטת k-means
- הליך ניתוח אשכולות בשיטת k-means
- תוצאות ההליך ניתוח אשכולות בשיטת k-means
- הגדרת מספר האיטרציות
- הגדרת פרמטרים נוספים
- תוצאות של הצגת הגדרות נוספות
- שמירת משתנים חדשים
- הצגה גרפית של תוצאות

מודול 4. ניתוח אשכולות דו-שלבי (4 ac. ח.)

- תכונות של ניתוח אשכול דו-שלבי
- תנאים מוקדמים לניתוח אשכול דו-שלבי
- אלגוריתם לניתוח אשכולות דו-שלבי
- נוהל ניתוח אשכול דו-שלבי
- סיכום תוצאות המודל
- הערכת מבנה האשכול
- הצג מידע על אשכולות
- הצגת מידע על אשכולות
- בקרת פלט
- פלט של הליך ניתוח אשכולות דו-שלבי
- פאנל נוסף של Cluster Viewer
- בחירת תצפיות לפי אשכולות
- פרמטרים של הליך ניתוח אשכול דו-שלבי

מודול 5. שיטות הפחתת מימד: ניתוח גורמים ורכיבים (4 ac. ח.)

- הרעיון של ניתוח גורמים
- מטרה ויעדים של ניתוח גורמים
- שלבי ניתוח גורמים
- תנאים מוקדמים לשימוש בניתוח גורמים
- אלגוריתם ניתוח רכיבים
- אלגוריתם ניתוח גורמים
- השוואה בין ניתוחי גורמים ורכיבים
- תנאים מוקדמים לשימוש בניתוחי גורמים ורכיבים
- ניתוח גורמים נוהל
- תוצאות הליך ניתוח גורמים
- כללים לבחירת גורמים
- בחירת שיטת ניתוח גורמים
- בעיית סיבוב גורמים
- התאמה של סיבוב גורם
- פרמטרים של הליך ניתוח פקטורים
- פלט סטטיסטיקה תיאורית
- ערכי גורם חיסכון

מודול 6. סיווג מבוסס תגובה: ניתוח מבחין (4 ac. ח.)

- פילוח לפי תגובות
- שיטות פילוח מבוססות תגובה
- נתונים ראשוניים לניתוח אבחנה
- קווי דמיון בין ניתוח אבחנה לבין רגרסיה לוגיסטית
- הבדלים בין ניתוח אבחנה לבין רגרסיה לוגיסטית
- מטרה ומטרות של ניתוח מפלה
- תנאים מוקדמים לניתוח אבחנה
- שלבים של ניתוח מבחין
- שיטות ניתוח אבחנה
- נתונים ראשוניים
- מודל ניתוח אבחנה ליניארי
- ניתוח נוהל מפלה
- תוצאות הליך ניתוח מפלה
- סטטיסטיקה של הליך ניתוח מפלה
- שיטת הליך הבחירה הדרגתית ניתוח אבחנה
- סיווג המבוסס על תוצאות ניתוח אבחנה
- סטטיסטיקת סיווג
- שמירת משתנים חדשים

מודול 7. ניתוח שונות של שונות (4 ac. ח.)

- ניתוח שונות של שונות
- הגדרת פרמטרים להליך הרב-ממדי OLM
- תוצאות עיקריות של ניתוח שונות מרובה משתנים
- ANOVA עם מדידות חוזרות
- נוהל GLM - מדידות חוזרות
- הגדרת פרמטרים עבור הליך המדידות החוזרות על OLM

מודול 8. מודלים של סיווג המבוססים על עצי החלטה (8 ac. ח.)

- מהות שיטת בניית עץ החלטות
- תחומי יישום של עץ ההחלטות
- תכונות ודרישות מוקדמות לשימוש בשיטת עץ ההחלטות
- שיטות לבניית עץ החלטות
- השוואה בין שיטות לבניית עץ החלטות
- עצי סיווג נוהל
- פרשנות ולימוד עצי החלטה
- בדיקת נאותות הדגם
- התאמה אישית של הפלט בנוהל עצי סיווג
- הגדרות ופרמטרים של נוהל עצי סיווג
- כללים לסיווג תצפיות
- קריטריונים בנוהל עצי סיווג
- עצי החלטת רגרסיה
- בניית עצי החלטת רגרסיה