מבוא למדעי הנתונים - קורס חינם מ-Skillbox, הדרכה, תאריך: 29 בנובמבר 2023.
Miscellanea / / December 06, 2023
למתחילים
אמן Python ו-SQL מאפס, למד כיצד לאסוף ולנתח נתונים, ולקבל את המינימום התיאורטי הדרוש במתמטיקה, תורת ההסתברות וסטטיסטיקה. גבש את הידע שלך בפועל - הכן והגן על התזה שלך, שתהפוך למקרה הראשון בתיק העבודות שלך בעתיד.
עבור מתכנתים
שפר את המתמטיקה, הסטטיסטיקה, החשיבה האנליטית והאלגוריתמית שלך, ולמד לזהות צרכים עסקיים. צברו ניסיון בעבודה עם מודלים של למידת מכונה והשתמשו ב-Python כדי לפתור בעיות נתונים. אתה תעבור את התהליך מאיסוף הנתונים ועד לפריסת המודל.
לאנליסטים מתחילים
תלמדו לנסח השערות ולהסיק מסקנות על סמך נתונים. תוכלו לכתוב קוד יעיל ב-Python, להפוך נתונים גולמיים למידע שימושי עבור החברה, להבין מתמטיקה על סמך סטטיסטיקה, לאמן מכונות ולחזות תוצאות. אתה תצחצח את הידע שלך, תגביר את מהירות העבודה שלך ותשיג קידום.
מחבר קורס למידת מכונה. מדען נתונים בכיר, ראש צוות ב-SberData, Sber. 5+ שנים במקצוע
דובר הקורס, מנהל מו"פ, UBIC Tech. יותר מ-15 שנות ניסיון בפיתוח
מדען נתונים בסברבנק, מתמטיקאי במרכז המחשוב של האקדמיה הרוסית למדעים. בלוק "יסודות המתמטיקה למדעי הנתונים". למעלה מ-4 שנות ניסיון בהוראת מתמטיקה גבוהה
מבוא לקורס
הכירו את התחומים העיקריים של מדעי הנתונים, גלה אילו בעיות פותרים מנתחי נתונים, מהנדסי נתונים ומומחי למידת מכונה.
הבנה עסקית
למד לתקשר עם לקוחות, לזהות צרכים, לאסוף ולתעד דרישות ולקיים ראיונות.
יסודות פייתון
שלט ביסודות של Python ברמה מספקת לעבודה בטוחה עם נתונים.
הבנת נתונים
למד להוריד נתונים ממקורות שונים, אמן כלי Excel, SQL ו-Power BI. למד כיצד לתאר ולהעריך את איכות נתוני המקור.
הכנת נתונים
אמן ניתוח נתונים חקרני: למד למצוא, לנקות ולהכין מערכי נתונים כך שהפלט יהיה מערך נתונים מוכן לעבודה נוספת.
דוּגמָנוּת
למד לנסח ולבדוק השערות. תעבור על היסודות של מודלים בלמידת מכונה וניתוח, תיצור את מודל ה-ML הראשון שלך ותנסה את עצמך כאנליסט מוצר ושיווק.
הַעֲרָכָה
למד כיצד להשוות מודלים ולהעריך את איכותם. הכן את הדגם לשימוש תעשייתי.
פְּרִיסָה
הפוך את הדגם למוצר מוגמר. למד לבצע אוטומציה של זרימות נתונים, להפעיל מודלים בשרתים ולפקח על פעולת המודל.
מתמטיקה בסיסית למדעי הנתונים
קבל ידע בסיסי במתמטיקה כדי לעבוד עם למידת מכונה. אתה תבין מה זה קירוב, אינטרפולציה, פונקציות, רגרסיות, מטריצות ווקטורים. למד לעבוד עם ישויות מתמטיות בספריית SymPy Python.
יסודות הסטטיסטיקה ותורת ההסתברות
תבינו את עקרונות העבודה עם משתנים ואירועים אקראיים. הכירו סוגים מסוימים של התפלגויות ומבחנים סטטיסטיים המועילים בבניית מודלים ובדיקת השערות.
M
מאשה בושה
17.01.2022 G.
מסתבר שאפשר להצמיח את הקריירה גם בסטארטאפ.
יתרונות: הדרכה ברורה. חסרונות: אין. בהתחלה הייתי מנהל פרויקטים, אחר כך שקעתי באנליטיקה ועכשיו אני עושה למידת מכונה. פשוט, בוס נהדר שמוכן להשקיע בפיתוח עובדים) הוא זה שהביא אותי ואת עמיתי לקורס Data Science מ-Skillbox. קיבלתי השראה גם ממשוב של בוגרים שכבר עובדים בהתמחות חדשה. עַכשָׁיו...
W
wladislove888
18.05.2021 G.
אני אוהב להתאמן ב-SkillBox
יתרונות: קצרות, עקביות, מחסור במים, שלמות מידע. חסרונות: אין חסרונות עבורי. במשך שנתיים רציתי להתאמן כמשווק באינטרנט. התחלתי להתאמן ב-Skillbox על ידי רכישת קורס במבצע. למדתי חודשיים, 2-3 שעות ביום, והבנתי שזה לא בשבילי. זה לא עובד וזהו. אלנה, עובדת Skillbox, הלכה לפגישה והם החליפו קורס ל-Data-Science. ואז נ...
א
אלכסנדרס מ
18.10.2022 G.
נהג טוב למתחילים
יתרונות: התחלה מצוינת למתחילים. חסרונות: אין תחרויות קבוצתיות בגיל 28 החלטתי ללמוד Data Science. לפני כן, ניסיתי ללמוד Python בעצמי, אבל לא היה לי מספיק כוח או מוטיבציה. החלטתי לקנות קורס DS יקר (למזלי קיבלתי הנחה טובה על קורסים אינטנסיביים בחינם מ-Skillbox). חשבתי שאם אשלם את הכסף, אני בהחלט אלמד. Sp...
ג
גוראל
03.11.2022 G.
קורס טוב ללמוד את היסודות של מדעי הנתונים
יתרונות: המשימות שלך נבדקות על ידי אדם חי. זמינות פרויקט גמר על בסיס נתונים אמיתיים לתיק. מיני קורסי בונוס. חסרונות: רק בלוק אחד מתוך שלושה מוכן לחלוטין ללימוד, שאר השיעורים מתווספים לאט למדי. לכן לא ניתן יהיה לשלוט במהירות במקצוע באמצעות הקורס. הקורס מחולק לבלוקים: בסיסי, ג'וניור ומתקדם, והגוש מחולק למודולים. רוב המודולים אני...