מנתח נתונים - קורס חינם מבית Otus, הדרכה, תאריך: 5.12.2023.
Miscellanea / / December 08, 2023
אנליסט מידע הוא מומחה ביג דאטה. הוא אוסף אותם, מנתח, מדמיין ומסיק מסקנות. בהתבסס על ההשערות שהתקבלו, חברות מקבלות החלטות עסקיות חשובות.
-מנתחי נתונים ברמה זוטר השואפים לשיטתיות ולהעמיק את הידע שלהם;
-מומחי דיווח שבונים אותו באופן ידני או חצי אוטומטי באקסל ורוצים ללמוד כיצד לעשות זאת מהר יותר ויעילה יותר;
-בוגרים שרוצים לעבוד בתחום ניתוח הנתונים ובעלי הידע המינימלי הדרוש כדי להתחיל
-משווקים, מנהלי מוצר, אנליסטים עסקיים, כלכלנים, מתכננים שרוצים לצמצם את שגרת יומם למינימום
אלכסנדרה עובדת בתחום האנליטיקה וה-BI משנת 2019. בשלב זה היא קיבלה תואר ראשון בהנדסת תוכנה מאוניברסיטת סנט פטרבורג סטייט למינהל התעופה, ולאחר מכן תואר שני. צעדים ראשונים ב...
אלכסנדרה עובדת בתחום האנליטיקה וה-BI משנת 2019. בשלב זה היא קיבלה תואר ראשון בהנדסת תוכנה מאוניברסיטת סנט פטרבורג סטייט למינהל התעופה, ולאחר מכן תואר שני. הצעדים הראשונים בקריירה שלו נעשו בחברת Intermedia Cloud Communications האמריקאית כמנתח נתונים זוטר, ועד 2021 הוא הספיק להיות ראש צוות האנליטיקס. כל השנה הזו הוקדשה לפרויקט חוצה צוות חדש לניהול פיננסי בינלאומי בערימת Microsoft (MS SQL שרת, SSRS, SSIS, Power BI). מאז מרץ 2022, הוא עובד בקבוצת החברות של Tinkoff Bank כאנליסט מחסנים נתונים. מספק תמיכה להנהלה העליונה של המחלקה הפיננסית בבניית אבות טיפוס של תהליכי ETL באמצעות Greenplum, ניתוח אד-הוק ב-Python, דיווח והדמיה ב-Tableau. בשנת 2020 קיבלה השכלה נוספת בכיוון של מנהלת ניהול פרויקטים ב-IT. הוא תומך נלהב במתודולוגיות פיתוח גמישות. מאמין שההשקעות הרווחיות ביותר הן השקעות בפיתוח עצמו. מחסנית: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
במשך 5 שנים ב-IT, היא עבדה כאנליסטית משאבי אנוש ומומחית לבינה עסקית ב-Luxoft, וכעת היא מומחית באנליטיקה והדמיית דוחות ב-Exness. כלכלן בהכשרתו. מחסנית: Tableau Desktop & Server, נתונים...
במשך 5 שנים ב-IT, היא עבדה כאנליסטית משאבי אנוש ומומחית לבינה עסקית ב-Luxoft, וכעת היא מומחית באנליטיקה והדמיית דוחות ב-Exness. כלכלן בהכשרתו. מחסנית: Tableau Desktop & Server, ניתוח נתונים והדמיה, SQL. בעבודה שלי, אני מחפש איזון בריא בין כתיבת מקור נתונים טוב ליצירת ויז'ואל יפה.
8 שנות ניסיון תאגידי באנליטיקה. SQL, Tableau, c++, python. יצר פתרונות אנליטיים ומוצרים בחברות גדולות כמו MTS, Ozon, ivi.ru עבד בצוותי מוצר ברוסיה, גרמניה, פולין...
8 שנות ניסיון תאגידי באנליטיקה. SQL, Tableau, c++, python. יצר פתרונות אנליטיים ומוצרים בחברות גדולות כמו MTS, Ozon, ivi.ru עבד בצוותי מוצר ברוסיה, גרמניה, פולין. מוֹרֶה
מבוא לניתוח נתונים וסטטיסטיקה בסיסית
-נושא 1. אוכלוסיה כללית ומדגם, רמות מדידה
-נושא 2. התפלגות נורמלית, רמת מובהקות סטטיסטית, סטיית תקן. משפט הגבול המרכזי. רווחי סמך ושגיאת תקן
-נושא 3. סטטיסטיקה תיאורית. מדד לנטייה מרכזית
-נושא 4. התפלגות נורמלית, רמת מובהקות סטטיסטית, סטיית תקן. משפט הגבול המרכזי
-נושא 5. רווחי סמך ושגיאת תקן
-נושא 6. רמת מובהקות, השערות סטטיסטיות
-נושא 7. מקדם מתאם
-נושא 8.שיטות השוואת נתונים. השוואה של נתונים נומינליים.
-נושא 9. שיטות להשוואת ממוצעים
DBMS ו-SQL
-נושא 10.מבוא למאגרי מידע יחסיים. מסדי נתונים של שורות ועמודות
-נושא 11. יצירה ועריכה של טבלאות. DDL. DML, DCL
-נושא 12. בחירת נתונים, תנאים, פרוסות נתונים ב-SQL
-נושא 13. פונקציות מצטברות. קיבוץ ומיון נתונים
-נושא 14. שאילתות מקוננות וטבלאות זמניות
-נושא 15. סוגי הצטרפות שולחן
-נושא 16. ביטויים ב-SQL
-נושא 17. פונקציות מובנות ב-SQL
-נושא 18. אובייקטי מסד נתונים. טבלאות ותצוגות. אינדקסים ומחיצות
-נושא 19. תוכנית שאילתות ואופטימיזציה של ביצועים
מבוא לפייתון
-נושא 20.מבוא לתחביר. מחברת Jupyter
-נושא 21. משתנים וסוגי נתונים. פלט נתונים ופעולות אריתמטיות
-נושא 22.יסודות פייתון. מפעילים, לולאות
-נושא 23. מבני נתונים של Python. מחרוזות, רשימות וטפולים ומילונים
-נושא 24. לולאות For ו-Why
-נושא 25. פונקציות, מודולים וספריות
-נושא 26. ספריות NumPy, pandas, SciPy
-נושא 27.שיטות ויזואליזציה. יסודות של matplotlib, seaborn, עלילה
עיבוד מוקדם של נתונים, ניתוח נתונים סטטיסטי
-נושא 28.עבודה עם השמטות וכפולים
-נושא 29. סיווג נתונים
-נושא 30. המרת סוגי נתונים
-נושא 31. נורמליזציה של נתונים
-נושא 32. סיווג נתונים
-נושא 33. ניתוח סדרות זמן
-נושא 34. לימוד פרוסות נתונים
-נושא 35. קשרי נתונים
-נושא 36. אימות תוצאות
-נושא 37. הצהרה ובדיקת השערות
מבוא לבינה עסקית וניתוח נתונים חזותיים
-נושא 38.מבוא לבינה עסקית
-נושא 39: סקירה כללית של שולחן העבודה/מערכת אקולוגית ציבורית
-נושא 40. סוגים עיקריים של מקורות נתונים בטבלה, חיבורים
-נושא 41. ממשק שולחני טבלה ומושגי הפעלה בסיסיים
-נושא 42. ויזואליזציה: דיאגרמות, תרחישים עיקריים לשימוש בהם
-נושא 43. חישובים מותאמים ומותאמים מראש
-נושא 44. ארגון נתונים בטבלה
-נושא 45. סדר פעולות בטבלה
-נושא 46.מבוא לעיצוב מידע
-נושא 47. איך עובדת תפיסת המשתמש
-נושא 48. טעויות עיקריות ביצירת לוחות מחוונים
-נושא 49. עיצוב לוח מחוונים
-נושא 50. פריסה למשימות ומכשירים שונים
-נושא 51.תכנון אינטראקציה של משתמשים עם לוח המחוונים
מחזור חיים של פרויקט בניתוח נתונים
-נושא 52. קבלת החלטות מונעת נתונים בעסק
-נושא 53. דרישות איסוף
-נושא 54. התגבשות דרישות ויצירת אב טיפוס
-נושא 55. עבודה איטרטיבית עם הלקוח בשלב הפיתוח
-נושא 56.הדגמה של הגרסה המוגמרת ושלב בדיקות המשתמש
-נושא 57. שחרור ופוסט-פרודקשן
-נושא 58. ניטור ביקוש וקבלת משוב
שיטות ותחומים מיוחדים בניתוח נתונים
-נושא 59.ניתוח מדדים עסקיים
-נושא 60. ניתוח מוצר, כלכלת יחידה, מבחני A/B
-נושא 61. מדדים ומשפכים, היררכיית מדדים
-נושא 62. ניתוח עוקבות
-נושא 63.BI analytics
-נושא 64.עיתונות נתונים