מדענים למדו לזהות דיכאון על פי נתונים מצמיד כושר

קבוצת מדענים מהאוניברסיטה הטכנולוגית נאניאנג בסינגפור מפותח תוכנת מחשב חיזוי שניתן להשתמש בה כדי לזהות דיכאון. הוא מבוסס על נתונים מצמיד כושר רגיל.

תוכנית בשם Ycogni פועלת על בסיס למידת מכונה. הוא מעריך את הסיכון לדיכאון על ידי ניתוח הפעילות הגופנית של האדם, דפוסי השינה ומקצבי היממה בהתבסס על נתונים ממכשירים לבישים. במחקר, מדענים השתמשו בצמידי Fitbit Charge 2.

290 נבדקים לבשו עוקבים במשך 14 ימים. ניתן היה להסיר אותם רק תוך כדי אמבטיה או מקלחת, כמו גם לטעינה מחדש.

בתחילת תקופת השבועיים, ולאחר מכן שוב בתום תקופת השבועיים, מילאו המשתתפים גם שאלון שנמצא בשימוש נרחב לזיהוי הפרעות דיכאון. תוצאות הסקרים הללו שולבו עם נתונים שנאספו על ידי Fitbit Charge 2 ושימשו לאימון Ycogni.

לאחר אימון, כאשר נעשה שימוש בתוכנית זו לניתוח נתוני הצמיד בלבד, נמצא כי היא מדויקת בכ-80% בניבוי התפתחות דיכאון.

צוין שאצל אנשים בסיכון, קצב הלב היה משתנה יותר בין 2 ל-4 לפנות בוקר, ואז שוב בין 4 ל-6 לפנות בוקר. זה עולה בקנה אחד עם מחקרים קודמים המצביעים על כך ששינויים בקצב הלב במהלך השינה עשויים להיות אינדיקטור פיזיולוגי חזק לדיכאון.

בנוסף, צמידי Fitbit מְאוּשָׁרשנבדקים בסיכון נטו למגוון רחב יותר של זמני יקיצה ושינה. וזה גם אינדיקטור להפרעה אפשרית.

חוקרי סטנפורד לשעבר מוּצָע דרך חדשה לחלוטין לטיפול בדיכאון, שהייתה יעילה עבור 79% מהחולים.