קורס מלא על מדעי הנתונים - קורס 143,640 רובל. מ-SkillFactory, הכשרה 13 חודשים, תאריך 13 באוגוסט 2023.

יתרונות: צריך להתאמן! חסרונות: צריך ללמוד! אני עובד ב-IT הרבה מאוד זמן ובדרכים שונות. כיום אני מפתח, משלב ומתחזק שירותי אינטרנט עם מחזורי גישה גבוהים/רציפים. הרבה מידע ומיומנויות מפוזרים הצטברו, סוף סוף נקבעו העדפות, ולכן יש צורך לעבור כמה מאותם כישורים...

תודה לחבר'ה מ-Skillfactory על קורס המומחים המגניב על DataSign! חודש לאחר סיום הקורס עברתי ראיון עבודה בחברת IT יוקרתית. אני מסמן את זה כתוספת גדולה -כותבי הקורס מעולים בהצגת החומר, הם מסבירים זאת בצורה ברורה -שונות בסוג החומרים כן סרטונים עד 15 דקות, מצגות, משימות מעשיות והכי חשוב שיעורי בית, הם מעניינים ומאוד יְדִידוּתִי. נ...

רציתי לשנות מקצוע ולקחתי קורס מדעי נתונים. האימון נראה קל מאוד בהתחלה, אבל אחר כך זה נעשה קשה יותר. אתה יכול ללמוד תוך כדי עבודה; בממוצע אתה מקדיש 8 שעות שבועיות בנושא. הצגת המידע ברורה מאוד (וידאו, חלק תיאורטי ותרגול). זה מעניין ללמוד, אני ממליץ על זה לכל מי שרוצה לשנות מקצוע ולשנות את חייו!!!

שלום לכולם! אני לומד ב-Skillfactory עם תואר ב-Data Science. לדעתי המידע בקורס מספיק לרכישת ידע חדש, יש הרבה קישורים נוספים, ספרות וכו'. התרשמתי מהסמינרים המקוונים הזמינים ב בכל רגע ובעזרתו תוכלו לאחד את המידע באופן יסודי לאחר השלמת מודולי ההדרכה, ויש גם בחירה של סמינר מקוון עם דובר, WHO...

יתרונות: מסגרת זמן בהירות מחיר. חסרונות: חוסר קו סבא היעדר משטר אימונים מתמיד רכשתי קורס באמצעות מדע נתונים, מה שהרשים אותי כתוכנית הכשרה מפורטת וברורה במיוחד, עם מודולים ברורים וידידותית למשתמש מערכת. קבוצה נוחה ב-Slack, שבה אתה יכול לצפות בשאלות של אנשים אחרים ולשאול אותם בעצמך; מנטורים עונים על הכל.

שלטו בשפת התכנות Kotlin - למדו להשתמש בסביבת הפיתוח המשולבת וליצור אפליקציות מונחה עצמים.

Master Data Science מאפס. נסה את היד שלך בניתוח נתונים, למידת מכונה, הנדסת נתונים והחליט איזה כיוון אתה הכי אוהב. בעוד שנה תוכל לעבוד כמומחה ג'וניור, ובעוד שנתיים תהפוך למקצוען ברמה בינונית. עבודה עם נתונים היא תהליך בו כל חבר צוות מבצע את המשימה שלו. אנליסט עוזר לקבל החלטות עסקיות, מהנדס ML מאמן מודלים ומהנדס נתונים מוודא שהכל עובד. ללא קשר לתפקיד, כולם מתכנתים ב-Python, מבינים במתמטיקה, סטטיסטיקה ומדברים בשפת הנתונים. לכן, לפעמים מומחים כאלה נקראים פשוט מדעני נתונים.

מטרת קורס זה היא להכיר לסטודנטים את התיאוריה והפרקטיקה של למידה עמוקה ורשתות עצביות במתכונת אינטראקטיבית. במהלך הקורס יוצעו לך מספר משימות מעשיות. המטלה האחרונה היא פרויקט הגמר המעשי. על סמך תוצאות הקורס תונפק תעודת סיום המקנה הטבות לקבלה לתכניות לתואר ראשון ושני בפקולטה לפקולטה לפיזיקה וטכנולוגיה של מכון מוסקבה לפיזיקה וטכנולוגיה.