קורסי מדעי נתונים מובילים למתקדמים

המטרה העיקרית של הקורס היא לבחון טכניקות לבניית מודל רעיוני של יישום המבוסס על שימוש ב תבניות, כמו גם אפשרות לעשות שימוש חוזר בפיתוחים שנעשו במסגרת של מונחה עצמים אָנָלִיזָה. הקורס מספק הדרכה מעשית כיצד לבנות ייצוג UML של מודל רעיוני וכיצד להפוך עוד יותר את המודל הרעיוני לעיצוב.

שקע בתחום של Data Science ובנה קריירה כמהנדס נתונים. תכנית המאסטר המקוונת "הנדסת נתונים" מכינה מומחים מבוקשים ובעלי שכר גבוה לעבוד בהם צוותים של מפתחים ואנליסטים במגוון רחב של תחומים: IT, בנקאות, שיווק, קמעונאות מקוונת, תעשייה, טלקום

הַדְרָכָה. האם אתה שומע כל הזמן על פתרונות מונעי נתונים? האם תמיד נגמר לך הזמן להבין אילו יתרונות ניתוח נתונים יכול להביא לעסק שלך? בואו ל"מדע נתונים למנהלים" האינטנסיבי: מתרגלים מנוסים ב-DS ו-ML יספרו לכם כיצד מדדים עסקיים ומדדי למידת מכונה קשורים.

הַדְרָכָה. נפח התוכנית הוא 72 שעות. תכנית מרחוק זו מיועדת לכל מי שרוצה ללמוד שיטות מתמטיות תכנות, וכן לסטודנטים להנדסה, סטודנטים המתמחים בתחום מתמטיקה שימושית.

תואר שני מקוון בשיתוף עם חיסכון חיסכון. שליטה במשימות העיקריות של מדען נתונים - עיבוד וניתוח נתונים, הכשרת רשתות עצביות, יצירת מוצרים חדשים ובניית מנגנונים לייעול תהליכים עסקיים.

הסבה מקצועית. עבודה עם נתונים. תוכנית מוסמכת של הפרויקט הלאומי "כלכלה דיגיטלית". לימוד כל תחומי ניתוח הנתונים המודרניים: מתכנות ומתמטיקה בסיסית ועד למידת מכונה, סטטיסטיקה יישומית, עבודה עם ביג דאטה ולמידה עמוקה.

ארכיטקטורות קוגניטיביות בהשראה ביולוגית (BICA) - זהו כיוון מבטיח ומתפתח באופן פעיל בצומת של בינה מלאכותית, ביולוגיה וקוגניטיבית Sci. אחת הראיות לכך היא הגידול במספר הפרסומים המדעיים, לרבות מהדורות מיוחדות, וכן כנסים ותכניות ממומנות, בדרך זו או אחרת הקשורות לתחום זה.

מטרת קורס זה היא להכיר לסטודנטים את התיאוריה והפרקטיקה של למידה עמוקה ורשתות עצביות במתכונת אינטראקטיבית. במהלך הקורס יוצעו לך מספר משימות מעשיות. המטלה האחרונה היא פרויקט הגמר המעשי. על סמך תוצאות הקורס תונפק תעודת סיום המקנה הטבות לקבלה לתכניות לתואר ראשון ושני בפקולטה לפקולטה לפיזיקה וטכנולוגיה של מכון מוסקבה לפיזיקה וטכנולוגיה.

מקצוע העתיד שיכול לשנות את העולם! לפתח תוכניות, שירותים ואפליקציות שישרתו אנשים. מתכנתים כותבים קוד לתוכנה, מנתחים נתונים ומכינים מכונות.

3,8

1 סקירה