TOP מתמטיקה למדעי הנתונים למתחילים מאפס

מדע הנתונים כולל מגוון רחב של גישות ושיטות לאיסוף, עיבוד, ניתוח והצגה של מערכי נתונים בכל גודל. תחום נפרד וחשוב למעשה במדע זה הוא עבודה עם נתונים גדולים תוך שימוש בעקרונות חדשים מודלים מתמטיים וחישוביים, כאשר שיטות קלאסיות מפסיקות לעבוד בגלל חוסר האפשרות שלהן דֵרוּג. קורס זה נועד לעזור לתלמיד ללמוד את היסודות של תחום הנושא באמצעות ניסוח ו פתרון בעיות אופייניות שחוקר מדעי הנתונים עלול להיתקל בהן עֲבוֹדָה. כדי ללמד את הסטודנט לפתור בעיות כאלה, מחברי הקורס מספקים לתלמיד את המינימום התיאורטי הדרוש ומראים כיצד להשתמש בבסיס הכלים בפועל.

זה קשה כאן, אבל מעניין. המחקר נמשך 8 חודשים. הרבה תיאוריה, אפילו יותר פרקטיקה, אנשים ומתודולוגיה - הכל מכוון להבטיח שאתה שולט במקצוע של מומחה Data Science.

4,6

23 סקירה

תואר ראשון בניתוח נתונים ולמידת מכונה. הפוך למומחה IT מבוקש, קבל דיפלומה מאוניברסיטה ממלכתית ושנה את העולם בעזרת טכנולוגיה עילית. למד במשרה מלאה וחלקית באינטרנט: האזינו להרצאות והשלימו את המפגש מבלי לצאת מהבית. בתום ההכשרה תקבלו תואר ראשון מטעם RANEPA.

שלטו במקצוע מדעי הנתונים המבוקש ביותר מאפס. תקבל את כל הכישורים הדרושים בתכנות, מתמטיקה ולמידת מכונה להתחלה מהירה במקצוע תוך כדי הלימודים.

הַדְרָכָה. הקורס המקוון "מתמטיקה לניתוח נתונים" יציג בפניכם את החומר הדרוש מניתוח מתמטי, אלגברה לינארית, תורת הסתברות ומתמטיקה בדידה להבנה מלאה ויכולת לפתור בעיות ניתוח נתונים. מטרת הקורס היא גם לפתח חשיבה מתמטית, שהיא חשובה בתחום המודרני של מדעי המחשב בכלל ובניתוח נתונים בפרט.

בקורס זה תלמדו קומבינטוריקה וכלים בסיסיים לפתרון בעיות קומבינטוריות. ידע זה יהיה שימושי אם תהפוך למהנדס תוכנה, תכנס לניתוח נתונים או תחליט ללמוד תכנות ברמה מתקדמת. קומבינטוריקה עוזרת למתכנתים לקבל הבנה מעמיקה יותר של מתמטיקה, להסתכל על אלגוריתמים מזווית אחרת ולחשוב בדרכים חדשות. קורס זה מתאים לאלו שממשיכים ללמוד מתמטיקה בדידה. כדי להקל על הלמידה, אנו ממליצים לקחת מראש את הקורסים מבוא ללוגיקה מתמטית ותורת הקבוצות.

תרענן את הידע שלך במתמטיקה, תלמד נוסחאות ופונקציות בסיסיות ותבין את יסודות המכונה הכשרה ותוכל להתחיל קריירה ב-Data Science - חברות IT ברחבי העולם מחפשות מומחים כאלה.

תלמד לפתור בעיות עסקיות באמצעות נתונים. ראשית, קבל את ההכשרה הדרושה, שפר את המתמטיקה והסטטיסטיקה שלך, ולאחר מכן למד SQL, Python, Power BI ובעוד שנה תהפוך למנתח נתונים.

למי שיש לו ניסיון ב-IT, אך אין לו בסיס מתמטי חזק, מסלול חלופי יעזור להם להשיג את הידע החסר במתמטיקה ולהצטרף לאחד מארבעת התחומים האחרים.