Microsoft Excel. רמה 7. יצירת שאילתות Power Query: טרנספורמציה ואיחוד נתונים - קורס RUB 24,990. ממומחה, הכשרה, תאריך: 2 בדצמבר 2023.

מורה למטרה מיוחדת, בעל מעמד בינלאומי יוקרתי מאסטר מוסמך של מיקרוסופט. בוגר האוניברסיטה הטכנית הממלכתית של מוסקבה על שם N.E. באומן.

מורה מנוסה ותובעני, ממוקד בתוצאות גבוהות. מחבר קורסי ההדרכה היחידים המורשים של Microsoft Excel ברוסיה. המדריכים שחיברה על ידי אולגה ולדימירובנה הוקמו על ידי מיקרוסופט כתקן ההדרכה של Excel.
הוא רואה את המשימה שלו כמורה כדי שתוכל לומר: "אני יכול לעשות את זה!" אני יודע איך לעשות את זה! השגת תוצאה זו דורשת ניסיון רב בהוראה. הוסיפו לתשוקה הזו לעבודה שלכם, ותקבלו את הנוסחה למורה אידיאלי!
בוגר האוניברסיטה הטכנית הממלכתית של מוסקבה על שם N.E. באומן. השתתפות קבועה בכנסים מעניקה לה הבנה עמוקה של המוצרים הנלמדים, וחושפת את תחומי היישום הרלוונטיים ביותר של היכולות שלהם. ניסיון בעבודה מאפשר לנו להשיג את תוצאת היעד בשליטה בחומר עם תלמידים ברמות מוכנות שונות, גילאים, מקצועות ותחומי עניין. מטלות מעשיות מאפשרות לך להפוך את הלמידה של תוכניות Microsoft Office למעניינת ויעילה ככל האפשר עבור כל תלמיד. הדוגמאות המקוריות המשמשות להדרכה מתמקדות בפתרון הבעיות הנוכחיות של המשרד המודרני.
אולגה ולדימירובנה מיישמת פרויקטים חינוכיים בכל מורכבות עבור חברות רוסיות וזרות מובילות. בין יותר מ-14,000 בוגריה נמצאים עובדים של חברות כמו לוריאל, טטרה פאק, שניידר אלקטריק, פולקסווגן גרופ רוס, גדעון ריכטר-רוס, מוסקבה המרת מטבעות בין בנקאית, שגרירות אוסטרליה, חברת וולט דיסני CIS, Samsung Electronics Rus Company, BANK URALSIB, MICHELIN Russian Company ייצור צמיגים, Nexia Pacioli Consulting, Air Rianta International Duty Free, Diva, Mobile TeleSystems, סוכנות להלוואות משכנתאות לדיור, Janssen Pharmaceuticals N.V., Robert Bosch, MegaFon, Johnson & Johnson, BSH Household Appliances, Colgate-Palmolive, Mosenergo, Tetra Pak CJSC, Home Credit and Finance Bank LLC, וכן הרבה אחרים.
אולגה ולדימירובנה היא מחברת הפרסומים:
מחבר קורס Microsoft Excel 2019/2016. רמה 6. ניתוח עסקי באמצעות Power Pivot, Power Query ומפת 3D.
מחבר חומרי הוראה עבור קורסי Microsoft Excel:

מורה מעשית מוכשר, מאמן מוסמך של Microsoft, בעל מספר סטטוסים בינלאומיים יוקרתיים, כולל Office Excel® Expert ו- Office PowerPoint® Expert.
הוא מלמד מאז 1999. במהלך הקריירה שלה ערכה אנה יבגנייבנה הכשרה לעובדי Raiffeisenbank, Rosgosstrakh וכו'. בהדרכתו של מורה כזה, אתה יכול לשלוט בקלות אפילו בפונקציות המורכבות ביותר של Microsoft Excel ולשפר משמעותית את הרמה המקצועית שלך.
לאנה יבגנייבנה תואר MBA בניהול. מומחה בעל יותר מ-15 שנות ניסיון מעשי בתכנון אסטרטגי ותפעולי, ניהול מלאי, תמיכה שיווקית לרשתות קמעונאיות וחטיבות סיטונאיות קטנות. היא עבדה בחברות גדולות בייצור ומכירה של קטגוריות מוצרים שונות, שם הייתה מעורבת בקידום מותגים, תכנון רכש, ייעול מלאי בתפקידי מנהל מוצר, אנליסט מוביל, מנהל ייצור מחלקה וכו'.
יש לו ניסיון רב בתחום האנליטיקה, התכנון, החיזוי, ובעל הכישורים ליצור באופן עצמאי חבילה של דיווח אנליטי והן להוביל צוות פיתוח.
במהלך השיעורים שלה, אנה יבגנייבנה יוצרת מיד אווירה חיובית של שותפות, שצוינה על ידי התלמידים. היא שמחה להעביר את הידע והניסיון העמוק שלה לתלמידיה ומשתפת את המאזינים בכלים עובדים ושימושיים באמת, שנבדקו באופן אישי על ידי תרגול.

מודול מספר 1. יסודות שאילתת כוח. טוען נתונים (4 ac. ח.)

-הקצאת Power Query לעבודה ב-Excel ובתוספות Power
-ממשק Power Query
-תכונות של חיבורים לסוגים שונים של מקורות נתונים: קבצי טקסט קבצי MS Excel WEB (אינטרנט) מסדי נתונים קבצי XML
-קבצי טקסט
-קבצי MS Excel
-מאגר מידע
-WEB (אינטרנט)
-קבצי XML
-מבנה בקשה
-טרנספורמציות פשוטות בשאילתה
-טעינת תוצאת בקשה: בחירת סוג ההורדה בעת יצירת בקשה שינוי סוג ההורדה הגדרת סוג ההורדה המוגדר כברירת מחדל
-בחירת סוג ההורדה בעת יצירת בקשה
-שינוי סוג הורדה
-הגדר סוג אתחול ברירת מחדל
-עדכון שאילתה: ידני או אוטומטי

מודול 2. Language M (שפת נוסחת שאילתת כוח) (3 ac. ח.)

-מבנה אלגוריתם השאילתה והתחביר של שפת M
-סוגי נתונים סוגי נתונים פשוטים סוגי נתונים מורכבים: טבלאות, רשימות, רשומות המרות בין סוגי נתונים שונים
-סוגי נתונים פשוטים
-סוגי נתונים מורכבים: טבלאות, רשימות, רשומות
-המרות בין סוגי נתונים שונים
-מפעיל מותנה
-עיבוד שגיאות
-פעולות על רשימות
-פעולות על שולחנות

מודול 3. פרמטר שאילתה (1 ac. ח.)

- ניהול פרמטר שאילתה מגיליון אקסל
-צור והשתמש בטבלת פרמטרים בגיליון אקסל

מודול 4. פתרון בעיות של שינוי מבנה נתונים (4 ac. ח.)

-פעולות עם נתונים: מחיקה, החלפה וסינון שילוב ופיצול טרנספורמציות עם טקסט, מספרים ותאריכים הסרת כפילויות
-הסרה, החלפה וסינון
-שילוב וחלוקה
-המר עם טקסט, מספרים ותאריכים
-הסרת כפילויות
-טרנספורמציות טבלה: Pivot (ציר לפי עמודה) Unpivot (ביטול כיווץ עמודה) Transpose קיבוץ שורות פונקציות מובנות ומוגדרות על ידי המשתמש
-ציר (ציר לפי עמודה)
-בטל ציר (ביטול כיווץ עמודות)
-טרַנספּוֹזִיצִיָה
-מקבץ שורות
-פונקציות מובנות ומותאמות אישית

מודול 5. עבודה עם בקשות מרובות (1 ac. ח.)

-שילוב בקשות
-הוספת בקשות
-קיבוץ בקשות

מודול 6. פתרון בעיות של איחוד נתונים ממקורות שונים (3 ac. ח.)

-איחוד אוטומטי של נתונים בינאריים: קבצי טקסט קבצי Excel
-קבצי טקסט
-קבצי אקסל
-איחוד של נתונים מנורמלים מחוברות עבודה שונות של Excel: פיתוח שאילתה המבוססת על נתונים מאחת טבלאות המרת שאילתה לפונקציה עם משתנים יצירת שאילתה להשגת -consolidated נתונים
-פיתוח שאילתה על בסיס נתונים מטבלה אחת
-המרת שאילתה לפונקציה עם משתנים
-צור שאילתה לקבלת נתונים מאוחדים
-איחוד נתונים מקבצים/גליונות שונים עם טרנספורמציה של מבנה הנתונים: פיתוח שאילתת נורמליזציה מבני נתונים המרת שאילתה לפונקציה עם משתנים יצירת שאילתה להשגת מאוחד נתונים
-פיתוח בקשה לנרמול מבנה הנתונים
-המרת שאילתה לפונקציה עם משתנים
-צור שאילתה לקבלת נתונים מאוחדים