מקצוע "מנתח נתונים" - קורס 65,412 רובל. מ-Moscow Digital School, הכשרה 4 חודשים, תאריך: 15 בדצמבר, 2023.
Miscellanea / / December 08, 2023
מקצוע זה אידיאלי לעבודה מרחוק, כולל פרילנסר. לקוחות מוכנים לשלם טוב למי שיכול לדמיין ביצועים עסקיים, להצדיק את ההחלטות שלהם במספרים ולבצע תחזיות.
הגישה מונעת הנתונים צוברת תאוצה. המקצוע מבוקש בתחומים רבים: IT, פיננסים, שיווק, מסחר, רפואה, חינוך, שירותים וכו'.
אצלנו תהפוך לאנליסט תוך 4 חודשים בלבד, כי יהיה הרבה תרגול ומשוב ממומחים. לתלמידים הטובים ביותר תהיה הזדמנות להתמחות ב-Ozon, Data Sfera, Agima.
למי זה מתאים?
למתחילים
האם ניסיון העבודה שלך רחוק ככל האפשר מאנליטיקס? האם אתה רוצה ללמוד משהו חדש ומעניין, או לשלוט במקצוע מבוקש? אנו מתחילים מ-0 ומבנים באופן עקבי את הידע שלך באנליטיקה ומחזקים אותו בתרגול לאחר כל הרצאה.
מנהלים
למד לעבד ולנתח נתונים במהירות כדי לבנות תחזיות, אסטרטגיות ותוכניות. אתה תהיה אוטונומי יותר בעת קבלת החלטות.
משווקים
תוכלו להבין כיצד להשתמש בנתונים כדי להעריך את יעילות הפרסום, לנסח ולבדוק השערות באמצעות בדיקת A/B, וללמוד כיצד ליצור במהירות דוחות ברורים על מסעות פרסום.
עסקים ויזמים
למוכרים שרוצים ללמוד כיצד לנתח נתוני מכירות בשווקים. וגם לכל היזמים שרוצים למצוא נקודות צמיחה ולייעל משאבים עסקיים באמצעות גישה מונעת נתונים.
מודול מספר 1. אֲקָדֵמַאִי.
משימות וסוגי אנליסטים
ניתוח נתונים
כישורי אנליטיקה
מודול 2. לְהִצטַיֵן.
למה Excel Analytics?
סינון ומיון נתונים
שיטות להזנת פונקציה
מערכת עריכת נוסחאות ומעקב שגיאות
פונקציות שימושיות באקסל
טבלאות ציר: הגדרה, תנאי בנייה, הקמת שטחים
קיבוץ נתונים
סוגי תרשימים
קווי ניצוץ
Power Query
תוסף "חפש פתרון". חיבור והגדרות
רשימות נפתחות
קוביית OLAP
מאקרו
מודול 3. SQL.
היסטוריה של השפה, תקן SQL, מושגי יסוד
בחר מבנה הצהרות
סוגי נתונים בסיסיים
פעולות לוגיות
צבירת פונקציות וקיבוץ
שאילתות משנה
הצטרפות לשולחנות
יצירה, עדכון ומחיקה של טבלאות
ביטויי טבלה נפוצים, תצוגות
פונקציות חלון
תרחישי יישום טיפוסיים
מבוא לאופטימיזציה של שאילתות
מודול 4. BI ודשבורדים.
היכרות עם היכולות של כלי Power BI.
Power Query
הכנת נתונים לניתוח.
עבודה עם העורך המתקדם: M language.
עקרונות בניית מודל נתונים, ארגון טבלאות, ניהול קשרים
שפת ניתוח נתונים של DAX
טעינת מקורות נתונים מקושרים
ספריות וספריות מחושבות אוטומטית עבור שאילתות שנטענו
דוגמאות נפוצות לחישובי DAX מתקדמים
גיבוש אמצעים
עמודות מחושבות וקיבוץ נתונים
לוח מחוונים למדדי ביצועים מרכזיים של החברה
עיבוד בלוק ב-Power BI Desktop
עיצוב לוח מחוונים ויישום ערכות נושא
עבודה ב- PowerBI מהדפדפן
תשתיות, טעינת נתונים ופיתוח לוח מחוונים ב-Tableau. טבלה: מאפיינים עיקריים והשוואה ל-Power BI
מודול 5. פייתון לניתוח נתונים.
היכרות עם Jupyter Notebook וסימון
פעולות פשוטות עם מספרים ומחרוזות
הצהרה מותנית ועבור לולאה
פונקציות
מבוא לפנדות
הדמיות פשוטות
ניתוח נתונים חריגים
טעינה ושינוי של נתונים
ניתוח תעבורה בחנות מקוונת
משפך מכירות, תרשימי עמודות, ניתוח המרות
מבוא לסטטיסטיקה מתמטית.
סטטיסטיקה תיאורית
מבוא לבדיקת השערות סטטיסטיות
בדיקת A/A ו-A/B
מיזוג נתונים
ניתוח עוקבות
השוואה של איכות תנועה משני מקורות פרסום
מודול 6. פרויקט גמר.
בנו לוח מחוונים לניהול עם אינדיקטורים עסקיים מרכזיים
נסה את עצמך כמנתח נתונים עבור השוק הברזילאי Olist. דון בתהליך העסקי של השוק ובמודל הנתונים. למד לעבוד עם מסד נתונים בשרת מרוחק. חקור גישות לפתרון בעיות עסקיות