SQL לעבודה עם נתונים וניתוח: מקוון
Miscellanea / / December 09, 2023
ב-1.5 חודשי הכשרה בקורס האינטנסיבי "SQL לעבודה עם נתונים ואנליטיקה" תשלוט בכלי רב עוצמה לעבודה עם נתונים - שפת השאילתות SQL. תלמדו מהם מסדי נתונים יחסיים ותלמדו כיצד ליצור אותם ב- PostgreSQL DBMS. תוכל לכתוב סוגים שונים של שאילתות ולהשתמש בהן כדי לחלץ את הנתונים הדרושים, כך שתוכל להשתמש בהם לניתוח והדמיה, וכן להשתמש ב-SQL כדי לפתור בעיות עסקיות
01. קורס מקוון אינטנסיבי: תלמד כיצד ליצור מסדי נתונים ולבצע שאילתות תוך 6 שבועות
02. הרבה תרגול: מיד תוציאו את הידע שלכם לפועל ותתחילו לפתור בעיות בתחום המקצועי שלכם
03. גישה פרטנית: התייעצות עם המורה ומשוב בכל שיעור
הפוך נתונים במהירות למידע
צור שאילתות בשפת SQL, השתמש ב-SQL כדי למצוא את הנתונים הדרושים ולנהל נתונים ב- PostgreSQL DBMS
ייעול תהליך או ניהול מוצר
לקבוע מדדים ואינדיקטורים לניתוח תהליכים ומוצרים, לנתח נתונים ולהסתמך על תוצאות הניתוח בעת קבלת החלטות ניהול
הצג בצורה משכנעת את תוצאות עבודתך
להכין נתונים לטבלאות וגרפים של Excel ולהשתמש בהדמיה כדי לנתח נתונים
דרישות לרמת האימון
אתה יכול להתחיל אימון מאפס, ללא ניסיון בניתוח נתונים
תכונות של אימון
שיעורים מקוונים בימי שני וחמישי בין השעות 18.10-21.00
מורה בקורס "סימולציות מודלים לניתוח ואופטימיזציה של תהליכים עסקיים". פרופסור חבר בפקולטה למידענות, מתמטיקה ומדעי המחשב בבית הספר הגבוה לכלכלה בניז'ני נובגורוד, מועמד למדעי המחשב. מומחה בתחום אינפורמטיקה עסקית, מנהל אקדמי של התכנית החינוכית "אינפורמטיקה עסקית" בבית הספר הגבוה לכלכלה - ניז'ני נובגורוד. המורה הטוב ביותר בבית הספר הגבוה לכלכלה של אוניברסיטת המחקר הלאומית בשנים 2018, 2019, 2020, 2021 ו-2022.
מאגרי מידע ומטרתם לפתרון בעיות עסקיות 4 שעות + עבודה עצמאית
תלמדו כיצד DBMS מודרניים נבדלים מגיליונות אלקטרוניים, מהם היתרונות של מסדי נתונים יחסיים ותלמדו כיצד לעבוד איתם.
- מושגי מאגרי מידע ומערכות הניהול שלהם, אפליקציה לפתרון בעיות אנליטיות בעסק;
- יתרונות של מסדי נתונים בהשוואה לטבלאות הטרוגניות ורב פורמטים;
- מבוא ל- PostgreSQL DBMS;
- ניתוח וסינון בעבודה עם טבלה אחת. מבוא להצהרות WHERE, שימוש בפונקציות מתמטיות, פונקציות תאריך ושעה, אופרטורים לוגיים LIKE, IN, BETWEEN.
שיעור מעשי. כתיבת שאילתת SQL פשוטה ראשונה מול מסד נתונים.
שפת SQL. שאילתות פשוטות 4 שעות + עבודה עצמאית
סקור את המטרה, התחביר והסמנטיקה, כלומר את הכללים והמבנים הבסיסיים של שפת שאילתות מובנית.
- יחסים בין טבלאות. המושג מפתח ראשוני וזר במסדי נתונים יחסיים;
- יצירת שאילתות SQL המקשרות טבלאות מרובות. פונקציות צבירה GROUP BY, ORDER BY, HAVING.
שיעור מעשי. יצירת שאילתות SQL באמצעות פונקציות שונות.
שאילתות SQL מול מספר טבלאות, קשרים בין טבלאות 4 שעות + עבודה עצמאית
למד שאילתות מרובות טבלאות ותוכל להצטרף לטבלאות בדרכים שונות כדי לייעל את זרימות העבודה שלך.
שאילתות עם מילות מפתח 4 שעות + עבודה עצמאית
הבן כיצד לעבוד עם פקודות ושאילתות מובנות באמצעות מילות מפתח לניהול טבלאות, עיבוד ואחזור המידע הדרוש לך.
פונקציות מצטבר 4 שעות + עבודה עצמאית
שקול את הליכי צבירה של שפת שאילתות מובנית ולמד כיצד לחשב ערכי תוצאה ולהקטין קבוצה ארוכה של שורות לסך כולל בודד.
ניהול PostgreSQL DBMS 4 שעות + עבודה עצמאית
הרחב את הידע שלך על המטרה של מערכת ניהול מסדי נתונים יחסיים בקוד פתוח. בפועל תבינו כיצד להשתמש בתוכנה ולנהל מידע במאגרי מידע.
- נורמליזציה של נתונים עבור עיצוב מסד נתונים. מעבר מערך נתונים לא מובנה לטבלאות מקושרות. עבודה עם דיאגרמות ER;
- יסודות ניהול PostgreSQL DBMS. יצירה ושינוי של טבלאות (CREATE TABLE, DROP TABLE וכו'). שאילתות משנה וטבלאות זמניות ב-SQL.
שיעור מעשי. יצירת מסד נתונים משלך ב-DBMS ושינוי טבלאות.
פונקציות חלונות וטבלאות ציר 8 שעות + עבודה עצמאית
חקור קטגוריות של פקודות והצהרות הצהרתיות שניתן להשתמש בהן כדי לבצע עריכות בטבלאות ועוד.
- עבודה עם פונקציות חלון OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, הוספת מחיצות;
- הכנת נתונים לאקסל. טבלאות ציר וגרפים. שילוב נתונים על פני טווחי זמן. הצהרת CASE.
שיעור מעשי. עבודה עם פונקציות חלונות, הכנת נתונים לטבלאות ציר.
רכיבים מאוחסנים בכלי BI 4 שעות + עבודה עצמאית
- ניסוח בעיה עסקית (מקרה);
- בחירת כלים ליישום. עריכת תוכנית לפתרון הבעיה. ניתוח פתרונות;
- הדמיה על ידי משאבי בינה עסקית.
שיעור מעשי. הגדרת משימות הפרויקט שלך והטמעתן באמצעות הכלים שלמדת.
פרויקט גמר 4 שעות + ייעוץ
הכן והגן על פרויקט הגמר שלך.