התפרצויות חדשות של נגיף הקורונה למדו לחזות על פי נתונים מסמארטפון

מדענים מבית הספר לבריאות הציבור ייל מצאו השפעת מגע בינאישי קרוב על שכיחות COVID-19: עדות משנה אחת של נתונים במכשירים ניידים דרך חדשה לחזות אזורים שבהם הסבירות להדבקה המונית של COVID-19 גבוהה במיוחד. זה יעזור להקצות את המשאבים של מוסדות רפואיים בצורה יעילה יותר ולתכנן בדיקות מטופלים.

החוקרים לקחו בחשבון שנגיף הקורונה מתפשט בצורה המהירה ביותר במקום בו אנשים באים במגע אחד עם השני לעיתים קרובות וקרוב במיוחד. הם קבעו מרחק קריטי — 182 ס"מ: אם חלק ניכר מהאינטראקציות מתרחשות במרחק זה או פחות, הסבירות לזיהום עולה.

בעבודה, החוקרים השתמשו בנתוני מיקום גיאוגרפי אנונימיים של משתמשים מהמכשירים הניידים שלהם. הם חישבו את ההסתברות למספר רב של קשרים קרובים באזורים שונים. מידע זה נוסף לאחר מכן למודל מתמטי סטנדרטי של העברת COVID-19 ושיעור ההיארעות נקבע.

החוקרים הדגישו כי הטכניקה שלהם אפשרה לחזות בהצלחה את הגל הראשון של הידבקות בנגיף הקורונה בקונטיקט בשנת מרץ-אפריל 2020, כמו גם ירידה במספר המקרים כאן בחודשים יוני-אוגוסט והתפרצויות מקומיות של COVID-19 בערים בודדות מדינה. הפרוגנוזה מדויקת למדי: היא חושפת עליות בזיהום ימים או שבועות לפני הופעת התסמינים ותוצאות הבדיקות הראשונות.

מדענים מקווים שטכניקת החיזוי שלהם תיושם באזורים אחרים ותעזור למנוע התפרצויות המוניות בעתיד. התחזית גם תסייע בהכנת בתי החולים לבדיקות המוניות וקליטת חולים.