למידת מכונה ולמידה עמוקה - קורס 68,040 רובל. מ-SkillFactory, אימון 20 שבועות, תאריך: 13 באוגוסט, 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
תוכנית קצרה של הקורס "למידת מכונה PRO"
מודול מספר 1
מבוא ללמידת מכונה
אנו מכירים את המשימות והשיטות העיקריות של למידת מכונה, לומדים מקרים מעשיים ומיישמים את האלגוריתם הבסיסי לעבודה על פרויקט ML
אנו פותרים 50+ בעיות כדי לחזק את הנושא
מודול 2
שיטות עיבוד מקדים של נתונים
אנו לומדים סוגי נתונים, לומדים לנקות ולהעשיר נתונים, משתמשים בהדמיה לצורך עיבוד מקדים ומנהלים הנדסת תכונות
אנו פותרים 60+ בעיות כדי לחזק את הנושא
מודול 3
נְסִיגָה
אנו שולטים ברגרסיה ליניארית ולוגיסטית, לומדים את גבולות הישימות, הסקה אנליטית והסדרה. אימון מודלים של רגרסיה
אנו פותרים 40+ בעיות כדי לחזק את הנושא
מודול 4
מקבץ
אנו שולטים בלמידה ללא מורה, מתרגלים את שיטותיה השונות, עובדים עם טקסטים באמצעות ML
אנו פותרים 50+ בעיות כדי לחזק את הנושא
מודול 5
אלגוריתמים מבוססי עצים: מבוא לעצים
בואו להכיר את עצי ההחלטה והמאפיינים שלהם, להתאמן על עצי ספריית סקלארן ולהשתמש בעצים לפתרון בעיית רגרסיה
אנו פותרים 40+ בעיות כדי לחזק את הנושא
מודול 6
אלגוריתמים מבוססי עץ: הרכבים
אנו לומדים את התכונות של הרכבי עצים, מתרגלים חיזוק, משתמשים באנסמבל לבניית רגרסיה לוגיסטית
אנו פותרים 40+ בעיות כדי לחזק את הנושא
אנו משתתפים בתחרות על kaggle לאימון דגם מבוסס עץ
מודול 7
הערכת איכות האלגוריתמים
אנו לומדים את העקרונות של פיצול מדגם, תת-התאמת יתר, מעריכים מודלים באמצעות מדדי איכות שונים, לומדים לדמיין את תהליך הלמידה
הערכת האיכות של מספר דגמי ML
אנו פותרים 40+ בעיות כדי לחזק את הנושא
מודול 8
סדרת זמן בלמידת מכונה
בואו להכיר את ניתוח סדרות זמן ב-ML, מודלים ליניאריים מאסטר ו-XGBoost, ללמוד את העקרונות של אימות צולב ובחירת פרמטרים
אנו פותרים 50+ בעיות כדי לחזק את הנושא
מודול 9
מערכות ממליצים
אנו לומדים שיטות לבניית מערכות ממליצים, שולטים באלגוריתם SVD, מעריכים את איכות ההמלצות של המודל המאומן
אנו פותרים 50+ בעיות כדי לחזק את הנושא
מודול 10
האקתון אחרון
אנו מיישמים את כל השיטות הנלמדות כדי להשיג דיוק מרבי של תחזיות מודל על קאגגל
תכנית הקורס "למידה עמוקה"
מודול מספר 1
מבוא לרשתות עצביות מלאכותיות
אנו יוצרים רשת עצבית לזיהוי מספרים בכתב יד בפייתון
מודול 2
מסגרות ללמידה עמוקה (TensorFlow, Keras)
אנו יוצרים מודל זיהוי תמונה המבוסס על מערך הנתונים של FashionMNIST והמסגרת של Keras
מודול 3
רשתות עצביות מתגלגלות
אנו מזהים תמונות במערך הנתונים של CIFAR-10 באמצעות רשת עצבית קונבולוציונית
מודול 4
אופטימיזציה של רשת עצבית
שיפור המהירות והביצועים של רשתות במקרה של המודול הקודם
מודול 5
העברת למידה וכוונון עדין
הכשרה נוספת של הרשת העצבית ImageNET לפתרון בעיית סיווג התמונות
מודול 6
פילוח תמונה
תכנון רשת עצבית לפילוח אנשים במערך הנתונים של COCO
מודול 7
זיהוי אובייקטים
אנו מאמנים רשת עצבית לפתור בעיית זיהוי באמצעות דוגמה של מערך נתונים עם סמלי מותג
מודול 8
מבוא ל-NLP ו-Word Embeddings
יצירת רשת עצבית לעבודה עם שפה טבעית
מודול 9
רשתות עצביות חוזרות
יצירת צ'אט בוט המבוסס על רשת נוירונים חוזרת
מודול 10
לימוד עם חיזוקים
יצירת סוכן למשחק פונג על בסיס אלגוריתם DQN
מודול 11
מה הלאה?
בואו להכיר תחומי יישום אחרים של רשתות עצביות. יצירת רשת נוירונים של GAN ליצירת תמונות