01/01/2021
0
צפיות
אתה תלמד:
ליישם טכנולוגיות למידת מכונה;
להשתמש במודלים של סיווג, רגרסיה, אשכול;
להשתמש בשיטות עיבוד מוקדם של נתונים ובכיסויים של למידת מכונה;
לבחור מודלים של למידת מכונה בהתבסס על איכות עבודתם;
להעמיק את הידע שלך ב-Python, לשלוט בכלים מודרניים לפיתוח מודלים של למידת מכונה.
מודול מספר 1. הצהרה על בעיית למידת מכונה (2 ac. ח.)
שלושה סוגים של למידת מכונה.
תכנית לבניית מערכות למידת מכונה.
כלים נחוצים.
תרגול יצירת סביבת עבודה ושימוש ב-Anaconda ו-Jupyter Notebook.
מודול 2. אימון עם מורה. בעיית סיווג (6 ak. ח.)
הרעיון של רשת עצבית.
Perceptron. הגדרה, יישום והדרכה.
נוירון ליניארי מסתגל. הגדרה, יישום והדרכה.
שיטת ירידה בשיפוע.
ירידה בשיפוע סטוכסטי בנוירון ליניארי אדפטיבי.