"ניתוח מערכות ותיאוריית קבלת החלטות" - קורס 36,000 רובל. מ-MSU, אימון 4 שבועות. (חודש), תאריך: 30 בנובמבר, 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
מטרת לימוד הדיסציפלינה "תיאוריית ניתוח מערכת וקבלת החלטות" היא גיבוש של יכולות מקצועיות בתחום החדשנות בקרב סטודנטים המתמחים בחדשנות. יסודות ודפוסים תיאורטיים של בנייה ותפעול של מערכות, ניתוח המערכת שלהן, כמו גם פיתוח גישות ושיטות מוצדקות כמותית קבלת החלטות.
הקורס מתקיים בשתי גרסאות: בסיסית ומתקדמת. נפח השיעורים בשעות זהה.
התכנית הבסיסית כוללת שיעורים וחומרי לימוד יחד עם סטודנטים לתואר שני בפקולטה. התכנית המורחבת היא קבוצה נפרדת במסגרת ההשתלמות.
משך האימון – 72 שעות (36 שעות שיעורים בכיתה עם מורה, 36 שעות לימוד עצמאי של חומרים).
פורמט הכיתה - במשרה מלאה, אם אי אפשר להגיע באופן אישי, ניתן להתחבר לשיעור באמצעות ועידת וידאו.
עלות חינוך - 36,000 רובל.
תחילת השיעורים - שנת סתיו 2023.
הסכמי הדרכה נכרתים עם יחידים וישויות משפטיות.
ההרשמה לקורסים מתבצעת בדוא"ל [email protected], דרך טופס ההרשמה בעמוד.
ניתן ליצור קשר עם מנהל הקורס, אנטון מרטיאנוב, להרשמה או בשאלות באמצעות WhatsApp או טלגרם: +79264827721.
תפקיד דוקטור למדעים טכניים: פרופסור בבית הספר הגבוה לניהול וחדשנות של M.V. Lomonosov אוניברסיטת מוסקבה
תוכן התוכנית הבסיסית
נושא 1. מתודולוגיית ניתוח מערכות
תכנית כללית לניתוח מצבים במערכת. סיווג מצבי קבלת החלטות.
נושא 2. קבלת החלטות בתנאי ודאות
מודלים של אופטימיזציה של קריטריונים בודדים (בעיית תכנון ייצור סטטית, בעיית תכנון ייצור דינמי, תערובות, בעיית החלפת ציוד אופטימלית, בעיית דואר, בעיית תכנון רשת עיקרית (תרשים רשת 1), בעיית בחירת מערכת טיסות).
נושא 3. קבלת החלטות בסיכון
בחירת אסטרטגיה בנוכחות מידע הסתברותי. מצבי קבלת החלטות מרובים. מידול סימולציה (מודל הערכה לפרויקט לפיתוח דגם רכב חדש, ניתוח פרויקט בנייה עם משכי עבודה לא ברורים (תרשים רשת 3)).
נושא 4. קבלת החלטות בתנאי אי ודאות
שיטות לבחירת האסטרטגיה האופטימלית בתנאי אי ודאות. מודל דיאגרמת רשת עם גורמים לא ודאיים (תרשים רשת 4).
תוכן התוכנית המורחבת
נושא 1. מודלי אופטימיזציה מרובי קריטריונים
קריסת קריטריונים. פתרונות פארטו אופטימליים (עקומת השגה, דיאגרמת רשת 2). תכנות יעד (שיטת קדימות) (משקל ולקסיוגרפיה), ניתוח מעטפת נתונים (DEA) - ניתוח יעילות, קריטריון מינימקס, שיטת ניתוח היררכיה (MAI). מודל אופטימיזציה לבחירת מאפייני צרכן של מוצר חדש.
נושא 2. קבלת החלטות במצבי משחק עם אינטרסים מנוגדים
מושגי יסוד בתורת המשחקים. הנחות יסוד למשחקי סכום אפס של שני אנשים. ערך עליון ותחתון של המשחק, מצב נקודת אוכף. אסטרטגיות מעורבות. פתרון אנליטי של המשחק 2 x 2. משחקים אלכסוניים. דומיננטיות של אסטרטגיות. פתרון גרפי של משחקים מהצורה (2 x n) ו- (m x 2). פתרון משחקים בצורה (m x n) באמצעות תכנות ליניארי. הגדרה של משחק סכום אפס אינסופי. משחקים עם פונקציות תמורה קמורות.
נושא 3. קבלת החלטות במצבי משחק עם אינטרסים לא מנוגדים
קריטריונים לבחירת אסטרטגיות אופטימליות למשחקים עם תחומי עניין שאינם מנוגדים. מבוא לתורת המשחקים של n-אדם. ליבת המשחק היא n אנשים.
כתובת
119991, מוסקבה, st. לנינסקי גורי, 1, דירה 51, קומה 5, חדר 544 (משרד הדיקן)
אוּנִיבֶרְסִיטָה