קורס 50578A: MDX Query Language for SQL Server Analytical Services (OLAP) - קורס RUB 35,990. ממומחה, הכשרה 24 שעות אקדמיות, תאריך 21 במאי 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
חלק מפלטפורמת SQL Server הוא שרת מסד הנתונים הרב-ממדי של OLAP. מסדי נתונים רב מימדיים משמשים לניתוח כמויות גדולות מאוד של נתונים. טכנולוגיית OLAP מאפשרת לך לעבד כמויות אדירות של נתונים במהירות רבה - בזמן אמת. מהירות ניתוח הנתונים היא הסיבה לשימוש הנרחב ב-OLAP.
אנו מזמינים אותך לשלוט בשימוש המקצועי במאגרי מידע רב מימדיים! תוכל לשלוט בכל האפשרויות הניתנות על ידי מסדי נתונים רב מימדיים. הכי חשוב שתלמדו לעבוד עם מאגרי מידע כאלה ישירות, ללא מתווכים או תווך.
לעבודה ישירה עם מסדי נתונים רב-ממדיים של OLAP, מיקרוסופט פיתחה את שפת MDX (Multidimensional eXpressions). השפה הזו דומה לשום דבר אחר. הוא תוכנן במיוחד עבור מסדי נתונים רב מימדיים. לא ידע בשפת השאילתות SQL ולא היכרות עם שפות תכנות כלשהן לא יחליפו את השליטה שלך ב-MDX.
תחקור את כל היכולות של שפת השאילתות MDX ותהיה בטוח בשימוש בכלי MDX. כתיבת שאילתות בשפת MDX, הוצאת נתונים מבסיסי נתונים רב מימדיים, בניית דוחות על בסיס קוביות OLAP - כל זה יהפוך לזמין עבורך לאחר סיום הקורס!
שלטו בעיבוד וניתוח של כל נפח נתונים בזמן אמת - למדו במרכז המומחים!
הקורס מיועד לאנשים שתחומי אחריותם כוללים ניהול שרת SQL וכן לאנליסטים, מפתחים, מומחי מערכות דיווח, מתכנתי 1C וכו'.
אתה תלמד:
- חילוץ נתונים ממאגרי מידע רב מימדיים
- כתוב שאילתות בשפת MDX
- בניית דוחות המבוססים על קוביות OLAP
מורה למטרה מיוחדת, בעל מעמד בינלאומי יוקרתי מאסטר מוסמך של מיקרוסופט. בוגר האוניברסיטה הטכנית הממלכתית של מוסקבה על שם N.E. באומן.
בשיעוריו, פדור אנטולייביץ' שם את העיקרון בראש סדר העדיפויות "הסתכל אל השורש!" - חשוב לא רק ללמוד את פעולת המנגנון, אלא גם להבין מדוע הוא פועל כך ולא אחרת.
כללית בתחום עיצוב ופיתוח תוכנה. בעל ניסיון רב שנים כראש צוות פיתוח ואדריכל ראשי. מתמחה באינטגרציה של יישומים ארגוניים, פיתוח ארכיטקטורת פורטל אינטרנט, מערכות ניתוח נתונים, פריסה ותמיכה תשתית חלונות.
השילוב בין סגנונות הצגה הנדסיים ומדעי הטבע מאפשר לתלמידים להעביר את התשוקה והגישה היצירתית של המורה. פדור אנטולייביץ' מקבל תמיד את הביקורות הנלהבות ביותר מבוגריו האסירים.
מודול מספר 1. משפחת טכנולוגיות בינה עסקית. סקירה כללית של טכנולוגיות ניתוח הנתונים של מיקרוסופט. מחזור חיים של נתונים במערכות ניתוח עסקיות (2 ac. ח.)
- מדוע טכנולוגיות ניתוח נתונים (BI, OLAP, DWH, ETL) יכולות להיות שימושיות
- למה כדאי לשים לב בעת הטמעת מערכת בינה עסקית
- היקף וכלים
- עבודת מעבדה לימוד תהליך ETL תוך שימוש בדוגמה של חבילת שירותי אינטגרציה
- לימוד תהליך ETL תוך שימוש בדוגמה של חבילת שירותי אינטגרציה
מודול 2. מבוא לשפת השאילתות הרב-ממדית MDX. אנחנו מתחילים מהפשוט ביותר, מתרגלים למודל הרב-ממדי (2 ac. ח.)
- הבדלים בין מודל רב מימדי לטבלאי
- מחסני נתונים ומארטים
- מבוא לשפת MDX
- עורך MDX
- מעבדה היכרות עם עורך השאילתות (Management Studio) היכרות עם עורך ה-Business Intelligent Development Studio, היכרות עם SQL Profiler Tracer MDX Basics
- היכרות עם עורך השאילתות (Management Studio)
- היכרות עם העורך Business Intelligent Development Studio
- מבוא ל-SQL Profiler Tracer
- יסודות MDX
מודול 3. מידות הן השלד של מודל רב מימדי. מידות, tuples, תאים ואלמנטים אחרים של מודל נתונים רב-ממדי (3 ac. ח.)
- ממדים
- תכונות מימדיות
- היררכיות
- חברי מימד
- טופלים
- תאים
- סטים
- משימות
- פונקציות
- מאפייני ממד מעבדה תכונות ממד היררכיות בממד אחד היררכיות על פני מימדים מרובים רמת הבסיס של ההיררכיה פונקציה הפניה לחברים -- חברים שגיאות תחביר הפניות חלקיות של tuples תצוגה מרובה צירים צלב חיבור אוטומטי מצב קיים קיים מנגנון הסר tuples כפולים
- מאפייני מימד
- תכונות מימד
- היררכיות בממד אחד
- היררכיות על מספר ממדים
- רמת השורש של ההיררכיה
- תפקוד החברים
- חברי התייחסות
- שגיאות תחביר
- קישורים לטפולים חלקיים
- תצוגה על מספר צירים
- חיבור צולב
- מצב קיים אוטומטי
- קיים מנגנון
- חיסול של tuples כפולים
מודול 4. ניווט במודל רב מימדי. פונקציות ניווט, סינון, מיון ושילובן (3 ac. ח.)
- ניווט בדוחות
- עמדות יחסיות
- תכונות ניווט
- ניהול מיון
- תוצאות סינון
- שילוב של סטים
- מעבדה ניווט בהיררכיה מיקום יחסי באמצעות פונקציות היררכיות של פונקציית החברים
- ניווט היררכי
- מיצוב יחסי
- שימוש בפונקציית Members
- פונקציות היררכיות
מודול 5. חישובים רב מימדיים. שימוש בביטויים, פונקציות סטטיסטיות ומנגנונים אחרים לחישובים (3 ac. ח.)
- ביטויים
- חברים מחושבים
- עיצוב התוצאה (עם)
- ביטויים דינמיים
- פונקציית IIF
- פונקציות סטטיסטיות
- השוואת tuples עם פרמטרים
- מעבדה חקר שימושים בכלל WITH יצירת איברים מחושבים חישוב אחוזים עיצוב
- חקור אפשרויות לשימוש בכלל WITH
- יצירת חברים מחושבים
- חישוב אחוזים
- עיצוב
מודול 6. עבודה עם מדידות זמן, לוחות שנה מרובים ואופקים שונים. עבודה עם מדידת זמן, חישובי זמן, ניווט לאורך ציר הזמן, מונחי זמן ואגרגטים מחושבים (3 ac. ח.)
- מדידת זמן
- מספר לוחות שנה
- פונקציות זמן
- תקופות מקבילות
- תקופות פתיחה
- תקופות סגירה
- תקופות אחרונות
- מנגנון שנה עד תאריך
- מדדים מחושבים על גבי ציר הזמן
- השוואת תקופות
- פונקציית סכום
- פונקציות מצטברות
- פונקציות מקסימום ומינימום על ציר הזמן
- Lab ParallelPeriod OpeningPeriod ClosingPeriod LastPeriod שנה עד תאריך מדדים מחושבים על גבי השוואת ציר זמן תקופות פונקציה סכום צבירה פונקציה מקסימום פונקציה Min - - - שימוש ב-Crossjoin עם תקופות מקבילות
- ParallelPeriod
-תקופת פתיחה
-תקופת סגירה
-תקופה אחרונה
-מתחילת השנה ועד היום
- מדדים מחושבים על גבי ציר הזמן
- השוואת תקופות
- פונקציית סכום
- צבירה
- פונקציה מקסימלית
- פונקציה מינימלית
- שימוש ב-Crossjoin בשילוב עם תקופות מקבילות
מודול 7. יישום מעשי של MDX. שילוב טכנולוגיות שנלמדו כדי לפתור בעיות מעשיות (3 ac. ח.)
- או היגיון
- והיגיון
- שילוב של OR ו-AND בהיררכיות שונות
- תרחישים מורכבים לשימוש ב-AND ו-OR
- שימוש בפונקציה NonEmpty
- ערכים ממוצעים
- עבודה עם התאריך האחרון
- תקופות מקבילות עם מספר תאריכים
- בדיקת ההקשר הנוכחי
- אפשרויות תפקוד צאצאים
- ערכי דירוג
- עבודת מעבדה
מודול 8. שימושים נוספים ב-MDX: דוחות. שימוש בשאילתות MDX לבניית דוחות ב-SQL Server Reporting Services ויישומי PerformancePoint (3 ac. ח.)
- יצירת דוח ב-SQL Server Reporting Services (SSRS)
- יצירת חיבור לקובייה
- עבודה עם שאילתות רב מימדיות במעצב MDX
- יצירת שאילתות לא סטנדרטיות
- העברת פרמטרים
- לוחות PerformancePoint
- דוח עבודת מעבדה ב-SSRS התחברות לקוביה יצירת שאילתת MDX במעצב יצירת שאילתה לא סטנדרטית העברת פרמטרים
- דווח ל-SSRS
- חיבור עם קובייה
- יצירת שאילתת MDX בקונסטרוקטור
- יצירת בקשה מותאמת אישית
- העברת פרמטרים
מודול 9. מדדי ביצועים (KPIs) ושאילתות רב מימדיות בסטודיו לפיתוח בינה עסקית. חישובים, אינדיקטורים ויישומים אחרים של MDX ב-BIDS (2 ac. ח.)
- צור חישובים בעלי שם ב-BIDS
- יצירת מדדי ביצועים ב-BIDS
- עבודת מעבדה יצירת ביטוי בעל שם יצירת מחוון גיליון יצירת מחוון יעד באמצעות מנגנון IIF ב-KPI
- צור ביטוי בעל שם
- יצירת מחוון גיליון
- יצירת מחוון יעד
- שימוש במנגנון IIF ב-KPI